Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится регрессионная модель с объясняющими переменными – по
- 3 страниц
- 2018 год
- 15 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Оценим коэффициенты линейной регрессионной модели
ВНП=β0+β1∙I+β2∙C+ε
с помощью метода наименьших квадратов из системы:
ВНПi=n∙β0+β1∙Ii+β2∙CiIi∙ВНПi=β0∙Ii+β1∙Ii2+β2∙Ii∙CiCi∙ВНПi=β0∙Ci+β1∙Ii∙Ci+β2∙Ci2
Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл. 5).
Таблица 5
№ п/п Ii
Ci
ВНПi
Ii2
Ci2
Ii∙Ci
Ii∙ВНПi
Ci∙ВНПi
1 1,65 8 14 2,7225 64 13,2 23,1 112
2 1,8 9,5 16 3,24 90,25 17,1 28,8 152
3 2 11 18 4 121 22 36 198
4 2,1 12 20 4,41 144 25,2 42 240
5 2,2 13 23 4,84 169 28,6 50,6 299
6 2,4 14 23,5 5,76 196 33,6 56,4 329
7 2,65 15 25 7,0225 225 39,75 66,25 375
8 2,85 16,5 26,5 8,1225 272,25 47,025 75,525 437,25
9 3,2 17 28,5 10,24 289 54,4 91,2 484,5
10 3,55 18 30,5 12,6025 324 63,9 108,275 549
Сумма 24,4 134 225 62,96 1894,5 344,775 578,15 3175,75
По данным таблиц, получаем:
225=10∙β0+24,4∙β1+134∙β2578,15=24,4∙β0+62,96∙β1+344,775∙β23175,75=134∙β0+344,775∙β1+1894,5∙β2
Решая систему, получаем:
β0=0,6963; β1=0,9019; β2=1,4629
Получаем уравнение:
ВНП=0,6963+0,9019∙I+1,4629∙C+ε
2. Определим интервальные оценки коэффициентов при уровне значимости α=0,05 по формуле:
bj∈βj-tкр∙Sβj;βj+tкр∙Sβj,
где
Sβj=ВНПi-ВНПi2n-m-1∙zjj
Z=XTX-1
Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл. 6).
Таблица 6
№ п/п Ii
Ci
ВНПi
ВНПi
ВНПi-ВНПi
ВНПi-ВНПi2
1 1,65 8 14 13,8877 0,1123 0,0126
2 1,8 9,5 16 16,2174 -0,2174 0,0473
3 2 11 18 18,5922 -0,5922 0,3507
4 2,1 12 20 20,1453 -0,1453 0,0211
5 2,2 13 23 21,6984 1,3016 1,6942
6 2,4 14 23,5 23,3417 0,1583 0,0251
7 2,65 15 25 25,0301 -0,0301 0,0009
8 2,85 16,5 26,5 27,4048 -0,9048 0,8187
9 3,2 17 28,5 28,4520 0,0480 0,0023
10 3,55 18 30,5 30,2305 0,2695 0,0726
Сумма 24,4 134 225 225,0000 0,0000 3,0454
Матрица X
Отсутствует
Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится регрессионная модель с объясняющими переменными – потреблением (С) и инвестициями (I). Получены следующие статистические данные.
Таблица 4
C, млрд. ден. ед. 8 9,5 11 12 13 14 15 16,5 17 18
I, млрд. ден. ед. 1,65 1,8 2,0 2,1 2,2 2,4 2,65 2,85 3,2 3,55
ВНП, млрд. ден. ед. 14 16 18 20 23 23,5 25 26,5 28,5 30,5
Оцените коэффициенты линейной регрессионной модели ВНП=β0+β1∙I+β2∙C+ε.
Определите интервальные оценки коэффициентов при уровне значимости α=0,05. Проведите проверку гипотезы о статистической значимости коэффициентов регрессии.
Оцените общее качество уравнения регрессии.
Является ли статистически значимым коэффициент детерминации R2?
Через три года предполагаются следующие уровни потребления и инвестиций: C=22, I=3,8. Какой уровень ВНП ожидается при этом?
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
