Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для расчета параметров этих моделей необходимо предварительно провести линеаризацию уравнений регрессии, т.е. привести их к линейному виду.
Линеаризация степенной модели Y=aXb выглядит следующим образом:
lnY=ln(aXb), lnY=lna+lnXb, lnY=lna+blnX.
или Y`=a`+bX`, где Y`= lnY, a`=lna, X`=lnX
По этим формулам вычислим хi′ и yi′ (i=1, 2, …, n)
№ хозяйств х у x'=lnx
y'=lny
х'у' х'2 у'2
1 113 13630 4,727 9,520 45,005 22,348 90,631
2 102 7251 4,625 8,889 41,111 21,390 79,012
3 140 12904 4,942 9,465 46,774 24,420 89,592
4 168 18359 5,124 9,818 50,306 26,255 96,391
5 125 15023 4,828 9,617 46,436 23,313 92,493
6 185 16170 5,220 9,691 50,590 27,252 93,914
7 162 17535 5,088 9,772 49,716 25,884 95,491
8 99 7049 4,595 8,861 40,716 21,115 78,511
9 145 18728 4,977 9,838 48,960 24,768 96,782
10 177 11687 5,176 9,366 48,481 26,793 87,726
11 212 11141 5,357 9,318 49,915 28,693 86,832
12 260 24133 5,561 10,091 56,115 30,921 101,835
13 74 7314 4,304 8,898 38,296 18,525 7
Отсутствует
На основе данных по группе хозяйств о среднегодовой стоимости оборотных средств (табл. 2), тыс. руб. (х), и о стоимости валовой продукции (табл. 3), тыс. руб. (Y). Требуется построить уравнения регрессии вида Y = аХв. Рассчитать коэффициенты регрессии и корреляции. По полученным показателям сделать выводы. Для среднего значения X определите с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для расчета параметров этих моделей необходимо предварительно провести линеаризацию уравнений регрессии, т.е. привести их к линейному виду.
Линеаризация степенной модели Y=aXb выглядит следующим образом:
lnY=ln(aXb), lnY=lna+lnXb, lnY=lna+blnX.
или Y`=a`+bX`, где Y`= lnY, a`=lna, X`=lnX
По этим формулам вычислим хi′ и yi′ (i=1, 2, …, n)
№ хозяйств х у x'=lnx
y'=lny
х'у' х'2 у'2
1 113 13630 4,727 9,520 45,005 22,348 90,631
2 102 7251 4,625 8,889 41,111 21,390 79,012
3 140 12904 4,942 9,465 46,774 24,420 89,592
4 168 18359 5,124 9,818 50,306 26,255 96,391
5 125 15023 4,828 9,617 46,436 23,313 92,493
6 185 16170 5,220 9,691 50,590 27,252 93,914
7 162 17535 5,088 9,772 49,716 25,884 95,491
8 99 7049 4,595 8,861 40,716 21,115 78,511
9 145 18728 4,977 9,838 48,960 24,768 96,782
10 177 11687 5,176 9,366 48,481 26,793 87,726
11 212 11141 5,357 9,318 49,915 28,693 86,832
12 260 24133 5,561 10,091 56,115 30,921 101,835
13 74 7314 4,304 8,898 38,296 18,525 7
Отсутствует
На основе данных по группе хозяйств о среднегодовой стоимости оборотных средств (табл. 2), тыс. руб. (х), и о стоимости валовой продукции (табл. 3), тыс. руб. (Y). Требуется построить уравнения регрессии вида Y = аХв. Рассчитать коэффициенты регрессии и корреляции. По полученным показателям сделать выводы. Для среднего значения X определите с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
80 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую