Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1. Для определения вида тренда рассчитаем следующие показатели динамики:
а) цепные абсолютные приросты: ;
б) абсолютные ускорения уровней ряда, или вторые разности: ;
в) цепные коэффициенты роста: .
Проанализируем полученные результаты.
Если приблизительно одинаковы цепные абсолютные приросты, то для описания тенденции временного ряда следует выбрать линейный тренд: .
Если примерно постоянны абсолютные ускорения уровней ряда, следует выбрать параболу второго порядка: .
Если примерно одинаковы цепные коэффициенты роста, моделирование тенденции следует проводить с использованием экспоненциальной кривой: .
Для нашей задачи проведем следующие расчеты:
yt
Δt=yt-yt-1 ΔΔ=Δt-Δt-1 Kt=yt/yt-1
1 14 - - -
2 135 121 - 9,64
3 297 162 41 2,20
4 498 201 39 1,68
5 737 239 38 1,48
6 1016 279 40 1,38
7 1336 320 41 1,31
8 1700 364 44 1,27
9 2101 401 37 1,24
Очевидно, в данном случае для описания тренда можно выбрать параболу второго порядка: .
Для расчета параметров приведем модель к линейному виду:
, . Тогда получим линейную модель множественной регрессии:
Параметры уравнения найдем из решения системы уравнений:
Если периоды или моменты времени пронумеровать так, чтобы получилось t =0, то вышеприведенные алгоритмы существенно упростятся.
Расчеты проведем в следующей рабочей таблице.
t1 t2 yt
yt1 t12 t1t2 yt2 t22
1 -4 16 14 -56 16 -64 224 256
2 -3 9 135 -405 9 -27 1215 81
3 -2 4 297 -594 4 -8 1188 16
4 -1 1 498 -498 1 -1 498 1
5 0 0 737 0 0 0 0 0
6 1 1 1016 1016 1 1 1016 1
7 2 4 1336 2672 4 8 5344 16
8 3 9 1700 5100 9 27 15300 81
9 4 16 2101 8404 16 64 33616 256
Итого 0 60 7834 15639 60 0 58401 708
Среднее значение 0 6,6667 870,4444 1737,6667 6,6667 0 6489 78,6667
Таким образом, трендовое линейное уравнение регрессии имеет вид:
- множественная линейная регрессия
- пара
Отсутствует
Задания:
1) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры, объясните полученное уравнение.
2) Дайте прогноз уровня ряда на следующий календарный период времени (дату).
3) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию
4) Сделайте выводы.
1. Имеются следующие данные о квартальных объемах реализации нового продукта предприятием оптовой торговли:
Период времени 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Объем реализации, тыс. шт. 14 135 297 498 737 1016 1336 1700 2101
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1. Для определения вида тренда рассчитаем следующие показатели динамики:
а) цепные абсолютные приросты: ;
б) абсолютные ускорения уровней ряда, или вторые разности: ;
в) цепные коэффициенты роста: .
Проанализируем полученные результаты.
Если приблизительно одинаковы цепные абсолютные приросты, то для описания тенденции временного ряда следует выбрать линейный тренд: .
Если примерно постоянны абсолютные ускорения уровней ряда, следует выбрать параболу второго порядка: .
Если примерно одинаковы цепные коэффициенты роста, моделирование тенденции следует проводить с использованием экспоненциальной кривой: .
Для нашей задачи проведем следующие расчеты:
yt
Δt=yt-yt-1 ΔΔ=Δt-Δt-1 Kt=yt/yt-1
1 14 - - -
2 135 121 - 9,64
3 297 162 41 2,20
4 498 201 39 1,68
5 737 239 38 1,48
6 1016 279 40 1,38
7 1336 320 41 1,31
8 1700 364 44 1,27
9 2101 401 37 1,24
Очевидно, в данном случае для описания тренда можно выбрать параболу второго порядка: .
Для расчета параметров приведем модель к линейному виду:
, . Тогда получим линейную модель множественной регрессии:
Параметры уравнения найдем из решения системы уравнений:
Если периоды или моменты времени пронумеровать так, чтобы получилось t =0, то вышеприведенные алгоритмы существенно упростятся.
Расчеты проведем в следующей рабочей таблице.
t1 t2 yt
yt1 t12 t1t2 yt2 t22
1 -4 16 14 -56 16 -64 224 256
2 -3 9 135 -405 9 -27 1215 81
3 -2 4 297 -594 4 -8 1188 16
4 -1 1 498 -498 1 -1 498 1
5 0 0 737 0 0 0 0 0
6 1 1 1016 1016 1 1 1016 1
7 2 4 1336 2672 4 8 5344 16
8 3 9 1700 5100 9 27 15300 81
9 4 16 2101 8404 16 64 33616 256
Итого 0 60 7834 15639 60 0 58401 708
Среднее значение 0 6,6667 870,4444 1737,6667 6,6667 0 6489 78,6667
Таким образом, трендовое линейное уравнение регрессии имеет вид:
- множественная линейная регрессия
- пара
Отсутствует
Задания:
1) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры, объясните полученное уравнение.
2) Дайте прогноз уровня ряда на следующий календарный период времени (дату).
3) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию
4) Сделайте выводы.
1. Имеются следующие данные о квартальных объемах реализации нового продукта предприятием оптовой торговли:
Период времени 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Объем реализации, тыс. шт. 14 135 297 498 737 1016 1336 1700 2101
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
110 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую