Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По данным взятым из соответствующей таблицы выполнить следующие действия Построить линейное уравнени
- 3 страниц
- 2016 год
- 11 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
Для заданного набора данных построим линейную модель множественной регрессии, используя Анализ данных – Регрессия в Excel
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,9380
R-квадрат 0,8799
Нормированный R-квадрат 0,8599
Стандартная ошибка 0,6199
Наблюдения 15
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 33,7926 16,8963 43,9687 0,0000
Остаток 12 4,6114 0,3843
Итого 14 38,404
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 0,8215 0,1987 4,1351 0,0014 0,3887 1,2544
Оборот капитала, млрд. долл. США, х1 0,0142 0,0083 1,7175 0,1116 -0,0038 0,0322
Численность служащих, тыс. чел., х2 0,0047 0,0021 2,2033 0,0479 0,0001 0,0094
Уравнение зависимости чистого дохода от оборота капитала и численности служащих имеет следующий вид
y=0.8215+0.0142x1+0.0047x2
При увеличении оборота капитала на 1 млрд. долл. США при неизменной численности служащих чистый доход увеличивается на 0,0142 млрд. долл. США, при увеличении численности служащих на 1 тыс. чел. чистый доход увеличивается на 0,0047 млрд. долл. США.
Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
Э=bixiy
Э=0,0142*32,881,92=0,243
Э=0,0047*134,31,92=0,329
При увеличении только оборота капитала или только численности служащих на 1% размер чистого дохода возрастает на 0,243% и 0,329% соответственно. Таким образом, численность служащих оказывает большее влияние на чистый доход, чем оборот капитала.
Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
Коэффициенты β1 и β2 стандартизованного уравнения регрессии
ty= β1tx1+ β2tx2+ε находятся по формулам:
β1=b1σx1σy=0,0142*47.331.6=0.42 β2=b2σx2σy=0,0047*183.351.6 =0,54
Т.е. уравнение
Отсутствует
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
Сделать вывод о силе связи результата и факторов.
Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).
Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Вариант № 2
Номер крупнейшей компании США Чистый доход, млрд. долл. США, у Оборот капитала, млрд. долл. США, х1 Численность служащих, тыс. чел., х2
1 0,9 31,3 43,0
2 1,7 13,4 64,7
3 0,7 4,5 24,0
4 1,7 10,0 50,2
5 2,6 20,0 106,0
6 1,3 15,0 96,6
7 4,1 137,1 347,0
8 1,6 17,9 85,6
9 6,9 165,4 745,0
10 0,4 2,0 4,1
11 1,3 6,8 26,8
12 1,9 27,1 42,7
13 1,9 13,4 61,8
14 1,4 9,8 212,0
15 0,4 19,5 105,0
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
