Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Изучается зависимость результирующего показателя y от факторов и Требуется (для всех вариантов)
- 3 страниц
- 2016 год
- 15 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№ у х1 х2 ух1 ух2 х1х2 х12 х22 у2
1 62 0,23 14257 14,26 883934 3279,11 0,0529 203262049 3844
2 53,1 0,43 22661 22,833 1203299,1 9744,23 0,1849 513520921 2819,61
3 56,5 0,26 14903 14,69 842019,5 3874,78 0,0676 222099409 3192,25
4 30,1 0,46 12973 13,846 390487,3 5967,58 0,2116 168298729 906,01
5 18,1 0,38 6920 6,878 125252 2629,6 0,1444 47886400 327,61
6 13,6 0,42 5736 5,712 78009,6 2409,12 0,1764 32901696 184,96
7 89,8 0,3 26705 26,94 2398109 8011,5 0,09 713157025 8064,04
8 76,6 0,37 28025 28,342 2146715 10369,3 0,1369 785400625 5867,56
9 32,3 0,34 11049 10,982 356882,7 3756,66 0,1156 122080401 1043,29
10 199 0,23 45893 45,77 9132707 10555,4 0,0529 2106167449 39601
11 90,8 0,41 36813 37,228 3342620,4 15093,3 0,1681 1355196969 8244,64
12 82,1 0,41 33956 33,661 2787787,6 13922 0,1681 1153009936 6740,41
13 76,2 0,22 17016 16,764 1296619,2 3743,52 0,0484 289544256 5806,44
14 51,6 0,24 12243 12,384 631738,8 2938,32 0,0576 149891049 2662,56
Сумма 931,8 4,7 289150 290,29 25616181,2 96294,4 1,6754 7862416914 89304,4
Ср. знач. 66,557 0,336 20653,571 20,735 1829727,229 6878,168 0,120 561601208,143 6378,884
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
у=а+b1x1+b2x2
воспользуемся формулами:
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
=67,434-204,771х1+0,003х2
Коэффициенты 1 и 2 стандартизованного уравнения регрессии ty=1tx1+2tx2+ находятся по формулам:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
Так как стандартизованные ко
Отсутствует
Изучается зависимость результирующего показателя y от факторов и .
Требуется (для всех вариантов):
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
С помощью частных F-критериев Фишера и t-статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
По возможности составить уравнение линейной парной регрессии , оставив лишь один значащий фактор.
y2 62 53,1 56,5 30,1 18,1 13,6 89,8 76,6 32,3 199 90,8 82,1 76,2 51,6
x1 0,23 0,43 0,26 0,43 0,38 0,42 0,3 0,37 0,34 0,23 0,41 0,41 0,22 0,24
x10 14257 22661 14903 12973 6920 5736 26705 28025 11049 45893 36813 33956 17016 12243
y2 Индекс снижения себестоимости продукции
x1 Трудоемкость единицы продукции
x10 Среднегодовой фонд заработной платы ППР
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
