Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме

  • 2 страниц
  • 2016 год
  • 15 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

50 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Уравнение множественной линейной регрессии в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
X=140105145110142108150112148106 Y=5,04,56,08,07,5
Нахождение параметров a и b1и b2 производиться по формуле:
ab1b2=(XT∙X)-1∙XT∙Y
XT=111114045425048105110108112106

XT∙X=111114045425048105110108112106∙140105145110142108150112148106

XT∙X=522554122510193243745412437458569

∆=522554122510193243745412437458569=6947

(XT∙X)-1=417,731,196-4,3561,1960,024-0,021-4,356-0,0210,049

(XT∙X)-1∙XT=417,731,196-4,3561,1960,024-0,021-4,356-0,0210,049∙111114045425048105110108112106

XT∙X-1∙XT=8,160-7,641-2,517-10,37413,372-0,051-0,038-0,0670,0390,117-0,0520,0880,0530,082-0,170

XT∙X-1∙XT∙Y=8,160-7,641-2,517-10,37413,372-0,051-0,038-0,0670,0390,117-0,0520,0880,0530,082-0,170∙5,04,56,08,07,5
XT∙X-1∙XT∙Y=8,6130,360-0,172
Уравнение множественной линейной регрессии:

yx1x2=8,613 + 0,360x1 -0,172x2+e

2. Оценки параметров а, b1, b2, σ².

Расчетная таблица

Y X1 X2 YX1 YX2 X1 X2 Y2
1 5 40 105 200 525 4200 25 4,9 0,00
2 4,5 45 110 202,5 495 4950 20,25 5,9 1,93
3 6 42 108 252 648 4536 36 5,2 0,72
4 8 50 112 400 896 5600 64 7,3 0,43
5 7,5 48 106 360 795 5088 56,25 7,7 0,03
Итого 31 225 541 1414,5 3359 24374 201,5 31,0 3,10
Среднее 6,2 45,0 108,2 282,9 671,8 4874,8 40,3 x x
1,36 3,69 2,56 x x x x x x
2 1,86 13,6 6,56 x x x x x x

Общая сумма квадратов отклонений результативного признака
SSобщ=Yi-Y2=Yi2-n∙Y2=201,5-5∙6,202=9,3
Ост

Отсутствует

Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
Оценить статистическую зависимость между переменными.
Имеются данные концерна, в котором изучается зависимость прибыли Y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника Х1 (ед.) и индекса цен на продукцию Х2 (%):
№ п/п Y Х1
Х2
1 5,0 40 105
2 4,5 45 110
3 6,0 42 108
4 8,0 50 112
5 7,5 48 106

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Уравнение множественной линейной регрессии в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
X=140105145110142108150112148106 Y=5,04,56,08,07,5
Нахождение параметров a и b1и b2 производиться по формуле:
ab1b2=(XT∙X)-1∙XT∙Y
XT=111114045425048105110108112106

XT∙X=111114045425048105110108112106∙140105145110142108150112148106

XT∙X=522554122510193243745412437458569

∆=522554122510193243745412437458569=6947

(XT∙X)-1=417,731,196-4,3561,1960,024-0,021-4,356-0,0210,049

(XT∙X)-1∙XT=417,731,196-4,3561,1960,024-0,021-4,356-0,0210,049∙111114045425048105110108112106

XT∙X-1∙XT=8,160-7,641-2,517-10,37413,372-0,051-0,038-0,0670,0390,117-0,0520,0880,0530,082-0,170

XT∙X-1∙XT∙Y=8,160-7,641-2,517-10,37413,372-0,051-0,038-0,0670,0390,117-0,0520,0880,0530,082-0,170∙5,04,56,08,07,5
XT∙X-1∙XT∙Y=8,6130,360-0,172
Уравнение множественной линейной регрессии:

yx1x2=8,613 + 0,360x1 -0,172x2+e

2. Оценки параметров а, b1, b2, σ².

Расчетная таблица

Y X1 X2 YX1 YX2 X1 X2 Y2
1 5 40 105 200 525 4200 25 4,9 0,00
2 4,5 45 110 202,5 495 4950 20,25 5,9 1,93
3 6 42 108 252 648 4536 36 5,2 0,72
4 8 50 112 400 896 5600 64 7,3 0,43
5 7,5 48 106 360 795 5088 56,25 7,7 0,03
Итого 31 225 541 1414,5 3359 24374 201,5 31,0 3,10
Среднее 6,2 45,0 108,2 282,9 671,8 4874,8 40,3 x x
1,36 3,69 2,56 x x x x x x
2 1,86 13,6 6,56 x x x x x x

Общая сумма квадратов отклонений результативного признака
SSобщ=Yi-Y2=Yi2-n∙Y2=201,5-5∙6,202=9,3
Ост

Отсутствует

Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
Оценить статистическую зависимость между переменными.
Имеются данные концерна, в котором изучается зависимость прибыли Y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника Х1 (ед.) и индекса цен на продукцию Х2 (%):
№ п/п Y Х1
Х2
1 5,0 40 105
2 4,5 45 110
3 6,0 42 108
4 8,0 50 112
5 7,5 48 106

Отсутствует

Купить эту работу

Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме

50 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

11 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
50 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе vladmozdok 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе vladmozdok 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе vladmozdok 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽