Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Решение:
Определим эндогенные и экзогенные переменные задачи. Выдвинем гипотезу о виде связи между зависимой и независимыми переменными и запишем соответствующую модель:
В данной задаче эндогенной переменной будет выступать цена акции, а экзогенные переменные: доходность дивидендов и уровень дивидендов.
Найдем оценки параметров модели, запишем полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel:
при использовании инструмента Регрессия в Анализе данных (таб.2).
Таблица 2. Результаты работы с инструментом Регрессия
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -12,0225 4,017526 -2,99252 0,020154 -21,5225 -2,52259
x1 0,531667 0,196533 2,705227 0,030408 0,06694 0,996395
x2 11,75758 1,131325 10,39275 1,66E-05 9,082424 14,43274
Уравнение зависимости цены акции от доходности дивидендов и уровня дивидендов можно записать в следующем виде:
= -12,0225+ 0,532x1 +11,758х2
Поясните экономический смысл его параметров при переменных
Поясним экономический смысл коэффициентов регрессии :это показатели, характеризующие в среднем абсолютное (в натуральных единицах измерения) изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии второго фактора.
Экономическая интерпретация: коэффициент регрессии при каждой переменной Х дает оценку ее влияния в среднем на величину Y в случае неизменности влияния на нее всех остальных переменных.
b1: с увеличением доходности дивидендов на 1 % цена акции в среднем возрастает на 0,53 $ США при фиксированном значении уровня дивидендов. Из каждого дополнительного % затрачивается 0,53 $ США на стоимость акций. Так как коэффициент b1 положительный, связь между Y и факторными признаками Х1, Х2 прямая.
b2: С увеличением уровня дивидендов на 1 % цена акции в среднем возрастает на 11,76% при фиксированном значении доходности дивидендов. На каждый дополнительный % средней доходности дивидендов затрачивается 11,76 $ на стоимость акций. Так как коэффициент b2 положительный, связь между Х2 и Y о прямая.
Определим парные коэффициенты корреляции с помощью инструмента Корреляция MS Excel. Между какими показателями коэффициент корреляции наибольший, сделайте выводы:
Для построения корреляционного анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных».
Выполняем следующие действия:
Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
Выбрать команду «Сервис» → «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Корреляция», а затем щелкнуть кнопку «ОК».
В диалоговом окне «Корреляция» в поле «Входной интервал» необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Если введены и заголовки столбцов, то установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новый рабочий лист».
«ОК»
Таблица 2
Результаты корреляционного анализа
y x1 x2
y 1
x1 0,232675 1
x2 0,939278 -0,01345 1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т. е. цена акции, имеет наиболее тесную и прямую связь с уровнем дивидендов (), связь результативного признака с доходностью дивидендов () и слабая и прямая.
Затем перейдем к анализу остальных сто
Отсутствует
Задача 2. Имеются данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, а также о доходности капитала компании:
№ Цена акции, $США Доходность дивидендов, % Уровень дивидендов, %
1 25 15,2 2,6
2 20 13,9 2,1
3 15 15,8 1,5
4 34 12,9 3,1
5 20 6,9 2,5
6 33 14,6 3,1
7 28 15,4 2,9
8 30 17,3 2,8
9 23 13,7 2,4
10 24 12,7 2,4
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Решение:
Определим эндогенные и экзогенные переменные задачи. Выдвинем гипотезу о виде связи между зависимой и независимыми переменными и запишем соответствующую модель:
В данной задаче эндогенной переменной будет выступать цена акции, а экзогенные переменные: доходность дивидендов и уровень дивидендов.
Найдем оценки параметров модели, запишем полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel:
при использовании инструмента Регрессия в Анализе данных (таб.2).
Таблица 2. Результаты работы с инструментом Регрессия
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -12,0225 4,017526 -2,99252 0,020154 -21,5225 -2,52259
x1 0,531667 0,196533 2,705227 0,030408 0,06694 0,996395
x2 11,75758 1,131325 10,39275 1,66E-05 9,082424 14,43274
Уравнение зависимости цены акции от доходности дивидендов и уровня дивидендов можно записать в следующем виде:
= -12,0225+ 0,532x1 +11,758х2
Поясните экономический смысл его параметров при переменных
Поясним экономический смысл коэффициентов регрессии :это показатели, характеризующие в среднем абсолютное (в натуральных единицах измерения) изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии второго фактора.
Экономическая интерпретация: коэффициент регрессии при каждой переменной Х дает оценку ее влияния в среднем на величину Y в случае неизменности влияния на нее всех остальных переменных.
b1: с увеличением доходности дивидендов на 1 % цена акции в среднем возрастает на 0,53 $ США при фиксированном значении уровня дивидендов. Из каждого дополнительного % затрачивается 0,53 $ США на стоимость акций. Так как коэффициент b1 положительный, связь между Y и факторными признаками Х1, Х2 прямая.
b2: С увеличением уровня дивидендов на 1 % цена акции в среднем возрастает на 11,76% при фиксированном значении доходности дивидендов. На каждый дополнительный % средней доходности дивидендов затрачивается 11,76 $ на стоимость акций. Так как коэффициент b2 положительный, связь между Х2 и Y о прямая.
Определим парные коэффициенты корреляции с помощью инструмента Корреляция MS Excel. Между какими показателями коэффициент корреляции наибольший, сделайте выводы:
Для построения корреляционного анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных».
Выполняем следующие действия:
Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
Выбрать команду «Сервис» → «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Корреляция», а затем щелкнуть кнопку «ОК».
В диалоговом окне «Корреляция» в поле «Входной интервал» необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Если введены и заголовки столбцов, то установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новый рабочий лист».
«ОК»
Таблица 2
Результаты корреляционного анализа
y x1 x2
y 1
x1 0,232675 1
x2 0,939278 -0,01345 1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т. е. цена акции, имеет наиболее тесную и прямую связь с уровнем дивидендов (), связь результативного признака с доходностью дивидендов () и слабая и прямая.
Затем перейдем к анализу остальных сто
Отсутствует
Задача 2. Имеются данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, а также о доходности капитала компании:
№ Цена акции, $США Доходность дивидендов, % Уровень дивидендов, %
1 25 15,2 2,6
2 20 13,9 2,1
3 15 15,8 1,5
4 34 12,9 3,1
5 20 6,9 2,5
6 33 14,6 3,1
7 28 15,4 2,9
8 30 17,3 2,8
9 23 13,7 2,4
10 24 12,7 2,4
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
130 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую