Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Получены данные для предприятий машиностроения (см табл ) № Рентабельность (прибыль в $ стоимость ос
- 2 страниц
- 2017 год
- 20 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Построим линейное уравнение множественной регрессии и поясним экономический смысл его параметров. Результативным признаком будет выступать производительность.
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 7 7 20 49 140 140 49 400 49
2 8 10 19 80 152 190 100 361 64
3 7 9 21 63 147 189 81 441 49
4 9 11 17 99 153 187 121 289 81
5 9 11 16 99 144 176 121 256 81
6 8 11 18 88 144 198 121 324 64
7 11 17 15 187 165 255 289 225 121
8 11 14 14 154 154 196 196 196 121
9 16 13 10 208 160 130 169 100 256
10 14 12 13 168 182 156 144 169 196
Сумма 100 115 163 1195 1541 1817 1391 2761 1082
Ср. знач. 10 11,5 16,3 119,5 154,1 181,7 139,1 276,1 108,2
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
;
;
.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
;;
.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
;
;
.
Находим
;
;
.
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
.
Таким образом, с ростом производительности тру
Отсутствует
Получены данные для предприятий машиностроения (см. табл.):
№ Рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов) Произв. труда, млн. руб. на 1 работника Средний возраст производств. оборудования, лет
1 7 7 20
2 8 10 19
3 7 9 21
4 9 11 17
5 9 11 16
6 8 11 18
7 11 17 15
8 11 14 14
9 16 13 10
10 14 12 13
1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
2. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
3. Определите коэффициенты эластичности и стандартизованные коэффициенты регрессии. Сделайте выводы.
4. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
