Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Предположим, что доля доходов, направленных на сбережения зависит от среднемесячной начисленной заработной платы, следовательно, зависимой переменной является доля доходов, направленных на сбережения зависит, а независимой – заработная плата. Для выполнения заданий используем электронные таблицы Excel.
Загружаем Microsoft Excel и вводим исходные данные. По полученным данным строим диаграмму. Для этого выделяем ячейки с данными и на вкладке Вставка в группе Диаграмма выбираем вид диаграммы точечная с маркерами. После получения диаграммы щелкаем ее и в группе Макет задаем сетку диаграммы, форматируем ее оси, вводим названия осей и название диаграммы. После получения диаграммы выделяем ее и переходим на вкладку Макет. Для изменения названия диаграммы, названий осей, легенды, подписей данных используем вкладку Подписи.
Полученная диаграмма имеет следующий вид:
По виду расположения точек трудно что-либо предположить о направлении и характере связи между указанными признаками.
Построим в Excel линейную и экспоненциальную модели с помощью встроенных статистических функций ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ.
С помощью функции ЛИНЕЙН() Получаем следующие значения параметров линейной функции y = a + bx:
0,01089 4,494868
0,016697 5,589456
0,045134 1,577723
0,425409 9
1,058931 22,40289
Значения первой строки приведенной таблицы предста
Отсутствует
Департаменту социального развития одного из районов Центрального региона понадобилось узнать, существует ли, и, если существует, то какая, экономическая связь между двумя показателями: долей денежных доходов населения, направленных на прирост сбережений (во вкладах, займах, сберегательных сертификатах, валюте) в общей сумме среднедушевого денежного дохода и среднемесячной начисленной заработной платой.
Экономисты из статистических сводок получили следующие данные за 1995 год:
Район Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб. Доля доходов, направленных на сбережения, %
Брянская обл. 289 6,9
Владимирская обл. 334 8,7
Ивановская обл. 300 6,4
Калужская обл. 343 8,4
Костромская обл. 356 6,1
Орловская обл. 289 9,4
Рязанская обл. 341 11,0
Смоленская обл. 327 6,4
Тверская обл. 357 9,3
Тульская обл. 352 8,2
Ярославская обл. 381 8,6
1. Определите, какая величина в задаче является фактором (независимой переменной, Х), а что результатом (зависимой переменной, Y).
В программе EXCEL:
2. С помощью «Мастера функций» постройте график исходных данных. Сделайте предположение о характере зависимости (линейная или нелинейная, прямая или обратная).
3. Постройте линейную и экспоненциальную модели с помощью встроенных статистических функций (ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ): для каждой из них определите параметры a и b и показатели регрессионной статистики (коэффициент детерминации R2, F-критерий, регрессионная ()2 и остаточная ()2 суммы квадратов).
4. По полученным таблицам (ячейка R2) рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции для линейной функции и индекс корреляции для нелинейной функции. Сделайте вывод о степени тесноты связи фактора и результата.
5. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации (ячейка остаточной суммы квадратов ()2). Сделайте вывод.
6. Проведите F-тест (ячейка F-критерий). Сделайте вывод о статистической значимости и надежности уравнения регрессии.
7. По графику исходных данных и полученным статистическим показателям (ryx , pyx , R2, F-тест), определите, какая функция лучше подходит для отображения зависимости.
8. Опираясь на выбранную модель, выполните прогноз значения y, если прогнозное значение x составит 107 % от своего среднего уровня.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Предположим, что доля доходов, направленных на сбережения зависит от среднемесячной начисленной заработной платы, следовательно, зависимой переменной является доля доходов, направленных на сбережения зависит, а независимой – заработная плата. Для выполнения заданий используем электронные таблицы Excel.
Загружаем Microsoft Excel и вводим исходные данные. По полученным данным строим диаграмму. Для этого выделяем ячейки с данными и на вкладке Вставка в группе Диаграмма выбираем вид диаграммы точечная с маркерами. После получения диаграммы щелкаем ее и в группе Макет задаем сетку диаграммы, форматируем ее оси, вводим названия осей и название диаграммы. После получения диаграммы выделяем ее и переходим на вкладку Макет. Для изменения названия диаграммы, названий осей, легенды, подписей данных используем вкладку Подписи.
Полученная диаграмма имеет следующий вид:
По виду расположения точек трудно что-либо предположить о направлении и характере связи между указанными признаками.
Построим в Excel линейную и экспоненциальную модели с помощью встроенных статистических функций ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ.
С помощью функции ЛИНЕЙН() Получаем следующие значения параметров линейной функции y = a + bx:
0,01089 4,494868
0,016697 5,589456
0,045134 1,577723
0,425409 9
1,058931 22,40289
Значения первой строки приведенной таблицы предста
Отсутствует
Департаменту социального развития одного из районов Центрального региона понадобилось узнать, существует ли, и, если существует, то какая, экономическая связь между двумя показателями: долей денежных доходов населения, направленных на прирост сбережений (во вкладах, займах, сберегательных сертификатах, валюте) в общей сумме среднедушевого денежного дохода и среднемесячной начисленной заработной платой.
Экономисты из статистических сводок получили следующие данные за 1995 год:
Район Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб. Доля доходов, направленных на сбережения, %
Брянская обл. 289 6,9
Владимирская обл. 334 8,7
Ивановская обл. 300 6,4
Калужская обл. 343 8,4
Костромская обл. 356 6,1
Орловская обл. 289 9,4
Рязанская обл. 341 11,0
Смоленская обл. 327 6,4
Тверская обл. 357 9,3
Тульская обл. 352 8,2
Ярославская обл. 381 8,6
1. Определите, какая величина в задаче является фактором (независимой переменной, Х), а что результатом (зависимой переменной, Y).
В программе EXCEL:
2. С помощью «Мастера функций» постройте график исходных данных. Сделайте предположение о характере зависимости (линейная или нелинейная, прямая или обратная).
3. Постройте линейную и экспоненциальную модели с помощью встроенных статистических функций (ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ): для каждой из них определите параметры a и b и показатели регрессионной статистики (коэффициент детерминации R2, F-критерий, регрессионная ()2 и остаточная ()2 суммы квадратов).
4. По полученным таблицам (ячейка R2) рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции для линейной функции и индекс корреляции для нелинейной функции. Сделайте вывод о степени тесноты связи фактора и результата.
5. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации (ячейка остаточной суммы квадратов ()2). Сделайте вывод.
6. Проведите F-тест (ячейка F-критерий). Сделайте вывод о статистической значимости и надежности уравнения регрессии.
7. По графику исходных данных и полученным статистическим показателям (ryx , pyx , R2, F-тест), определите, какая функция лучше подходит для отображения зависимости.
8. Опираясь на выбранную модель, выполните прогноз значения y, если прогнозное значение x составит 107 % от своего среднего уровня.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
130 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую