Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1. Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:
где – Среднедушевой доход, руб;
х1 – Среднедневная заработная плата, руб;
х2 – Средний возраст безработного, лет;
а, b1 и b2 – параметры уравнения.
Для расчета параметров а, b1 и b2 сначала построим уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе:
где - стандартизированные переменные;
β1 и β2 – стандартизированные коэффициенты регрессии.
Стандартизированные коэффициенты регрессии определим по формулам:
Уравнение множественной регрессии в стандартизированной форме имеет вид:
Стандартизированные коэффициенты регрессии позволяют сделать заключение о сравнительной силе влияния каждого фактора на урожайность зерновых.
Более значимое влияние оказывает первый фактор, а именно, среднедневная заработная плата. Второй фактор средний возраст безработного мало влияет на значения фактора среднедушевого дохода.
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем b1 и b2, используя формулы перехода от βi к bi:
где
и – средние квадратические отклонения
Параметр определим из соотношения:
Получим уравнение:
Каждый из коэффициентов уравнения регрессии определяет среднее изменение среднедушевого дохода за счет изменения соответствующих факторов и фиксированного уровня другого так, коэффициент при х1 показывает, что увеличение (или снижение) среднедневной заработной платы на 1 рубль ведет к повышению (или снижению) среднедушевого дохода на 1,61 рубль. Соответственно коэффициент при х2 показывает, что увеличение (или снижение) среднего возраста безработного на 1 год ведет к снижению (или повышению) среднедушевого дохода на 2,25 рублей (обратная связь).
2. Для характеристики относительной силы влияния x1 и x2 на y рассчитаем средние коэффициенты
Отсутствует
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у), среднедневной заработной плате оного работающего в рублях (х1) и среднем возрасте безработного (х2). Все данные представлены средними значениями, стандартными отклоненияями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 – средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 – стандартные. Наконец,линейные коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 – н отх1; -0,2101 – у от х2 и -0,1160 – х1 от х2
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме;
2. рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3.Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1. Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:
где – Среднедушевой доход, руб;
х1 – Среднедневная заработная плата, руб;
х2 – Средний возраст безработного, лет;
а, b1 и b2 – параметры уравнения.
Для расчета параметров а, b1 и b2 сначала построим уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе:
где - стандартизированные переменные;
β1 и β2 – стандартизированные коэффициенты регрессии.
Стандартизированные коэффициенты регрессии определим по формулам:
Уравнение множественной регрессии в стандартизированной форме имеет вид:
Стандартизированные коэффициенты регрессии позволяют сделать заключение о сравнительной силе влияния каждого фактора на урожайность зерновых.
Более значимое влияние оказывает первый фактор, а именно, среднедневная заработная плата. Второй фактор средний возраст безработного мало влияет на значения фактора среднедушевого дохода.
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем b1 и b2, используя формулы перехода от βi к bi:
где
и – средние квадратические отклонения
Параметр определим из соотношения:
Получим уравнение:
Каждый из коэффициентов уравнения регрессии определяет среднее изменение среднедушевого дохода за счет изменения соответствующих факторов и фиксированного уровня другого так, коэффициент при х1 показывает, что увеличение (или снижение) среднедневной заработной платы на 1 рубль ведет к повышению (или снижению) среднедушевого дохода на 1,61 рубль. Соответственно коэффициент при х2 показывает, что увеличение (или снижение) среднего возраста безработного на 1 год ведет к снижению (или повышению) среднедушевого дохода на 2,25 рублей (обратная связь).
2. Для характеристики относительной силы влияния x1 и x2 на y рассчитаем средние коэффициенты
Отсутствует
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у), среднедневной заработной плате оного работающего в рублях (х1) и среднем возрасте безработного (х2). Все данные представлены средними значениями, стандартными отклоненияями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 – средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 – стандартные. Наконец,линейные коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 – н отх1; -0,2101 – у от х2 и -0,1160 – х1 от х2
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме;
2. рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3.Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
130 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую