Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Задача 2 Для анализа эффективности работы предприятий машиностроения были получены следующие данные
- 4 страниц
- 2018 год
- 18 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Определим эндогенные и экзогенные переменные задачи. Выдвинем гипотезу о виде связи между зависимой и независимыми переменными и запишем соответствующую модель:
В данной задаче эндогенной переменной будет выступать чистый доход, а экзогенные переменные: оборот капитала и использованный капитал.
Найдем оценки параметров модели, запишем полученное оценочное уравнение множественной регрессии. Задачу решить в Пакете анализа данных MS Excel:
при использовании инструмента Регрессия в Анализе данных (таб.2).
Таблица 2. Результаты работы с инструментом Регрессия
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 24,36148 3,090955 7,881537 0,0001 17,05253 31,67042
x1 -0,0547 0,12254 -0,44639 0,668794 -0,34446 0,23506
x2 -0,84997 0,110276 -7,70771 0,000116 -1,11074 -0,58921
Уравнение зависимости чистого дохода от оборота капитала и использованного капитал можно записать в следующем виде:
= 24,361 – 0,0547x1 – 0,84997х2
Поясним экономический смысл его параметров при переменных:
В этом уравнении величина, равная 0,0547 (коэффициент при х1), показывает, что при увеличении на 1 млрд. долл. на 1 раб. производительности труда, при том же среднем возрасте производственного оборудования, рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов) снижается на 0,0547 $, а если на 1 год увеличится средний возраст производственного оборудования, при той же производительности труда, рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов) снижается на 0,84997 $.
Определим парные коэффициенты корреляции с помощью инструмента Корреляция MS Excel. Между какими показателями коэффициент корреляции наибольший, сделайте выводы:
Для построения корреляционного анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных».
Выполняем следующие действия:
Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
Выбрать команду «Сервис» → «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Корреляция», а затем щелкнуть кнопку «ОК».
В диалоговом окне «Корреляция» в поле «Входной интервал» необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Если введены и заголовки столбцов, то установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новый рабочий лист».
«ОК»
Таблица 2
Результаты корреляционного анализа
y
x1 x2
y
1
x1 0,759820529 1
x2 -0,976820736 -0,799738101 1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т. е. рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов), имеет весьма тесную и обратную связь с средним возрастом производственного оборудования (), связь результативного признака с производительностью труда () тесная и прямая.
Затем перейдем к анализу остальных столбцов матрицы с целью выявления коллинеарности. Считают явление мультиколлинеарности в исходных данных установленным, если коэффициент парной корреляции между двумя переменными больше 0,8. В данной задаче коллинеарность между выбранными факторами отсутствует.
Используя найденные п
Отсутствует
Задача 2. Для анализа эффективности работы предприятий машиностроения были получены следующие данные:
№ Рентабельность (прибыль в $ стоимость основных и оборотных фондов) Производит. труда, млн. руб. на 1 раб. Средний возраст производственного оборудования
1 7 7 20
2 8 10 19
3 7 9 21
4 9 11 17
5 9 11 16
6 8 11 18
7 11 17 15
8 11 14 14
9 16 13 10
10 15 18 10
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
