Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 1,5 5,9 5,9 8,85 8,9 34,81 2,25 34,81 34,81 1,76 0,17
2 5,5 53,1 27,1 292,05 149,1 1439,01 30,25 2819,61 734,41 4,34 0,21
3 2,4 18,8 11,2 45,12 26,9 210,56 5,76 353,44 125,44 2,36 0,02
4 3 35,3 16,4 105,90 49,2 578,92 9 1246,09 268,96 2,82 0,06
5 4,2 71,9 32,5 301,98 136,5 2336,75 17,64 5169,61 1056,25 4,76 0,13
6 2,7 93,6 25,4 252,72 68,6 2377,44 7,29 8760,96 645,16 2,59 0,04
7 1,6 10 6,4 16,00 10,2 64,00 2,56 100,00 40,96 1,71 0,07
8 2,4 31,5 12,5 75,60 30,0 393,75 5,76 992,25 156,25 2,18 0,09
9 3,3 36,7 14,3 121,11 47,2 524,81 10,89 1346,89 204,49 2,36 0,29
10 1,8 13,8 6,5 24,84 11,7 89,70 3,24 190,44 42,25 1,60 0,11
11 2,4 64,8 22,7 155,52 54,5 1470,96 5,76 4199,04 515,29 3,05 0,27
12 1,6 30,4 15,8 48,64 25,3 480,32 2,56 924,16 249,64 2,88 0,80
32,40 465,80 196,70 1448,33 617,95 10001,03 102,96 26137,30 4073,91 32,40 2,26
Сред
нее 2,70 38,82 16,39 120,69 51,50 833,42 8,58 2178,11 339,49 2,70 0,19
Дисперсии и среднеквадратические отклонения:
Парные коэффициенты корреляции:
Стандартизированное уравнение регрессии имеет вид:
Т. о стандартизированное уравнение:
Параметры уравнения регрессии в естественной форме запишутся:
Тогда естественная форма уравнения регрессии имеет вид:
По этому уравнению выполнены расчеты величины при заданных x1 и x2, и определены относительные отклонения от y (расчеты в таблице).
При увеличении оборота капитала на 1 млрд. у. е. чистый доход уменьшается в среднем на 0,356 млрд. у. е. при неизменном размере использованного капитала; при увеличении размера использованного капитала на 1 млрд. у. е. чистый доход увеличивается в среднем на 0,199 млрд. у. е. при неизменном размере оборота капитала.
2. Дадим оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
Частный коэффициент эластичности |E1| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Частные коэффициент эластичности |E2| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный
Отсутствует
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 1,5 5,9 5,9 8,85 8,9 34,81 2,25 34,81 34,81 1,76 0,17
2 5,5 53,1 27,1 292,05 149,1 1439,01 30,25 2819,61 734,41 4,34 0,21
3 2,4 18,8 11,2 45,12 26,9 210,56 5,76 353,44 125,44 2,36 0,02
4 3 35,3 16,4 105,90 49,2 578,92 9 1246,09 268,96 2,82 0,06
5 4,2 71,9 32,5 301,98 136,5 2336,75 17,64 5169,61 1056,25 4,76 0,13
6 2,7 93,6 25,4 252,72 68,6 2377,44 7,29 8760,96 645,16 2,59 0,04
7 1,6 10 6,4 16,00 10,2 64,00 2,56 100,00 40,96 1,71 0,07
8 2,4 31,5 12,5 75,60 30,0 393,75 5,76 992,25 156,25 2,18 0,09
9 3,3 36,7 14,3 121,11 47,2 524,81 10,89 1346,89 204,49 2,36 0,29
10 1,8 13,8 6,5 24,84 11,7 89,70 3,24 190,44 42,25 1,60 0,11
11 2,4 64,8 22,7 155,52 54,5 1470,96 5,76 4199,04 515,29 3,05 0,27
12 1,6 30,4 15,8 48,64 25,3 480,32 2,56 924,16 249,64 2,88 0,80
32,40 465,80 196,70 1448,33 617,95 10001,03 102,96 26137,30 4073,91 32,40 2,26
Сред
нее 2,70 38,82 16,39 120,69 51,50 833,42 8,58 2178,11 339,49 2,70 0,19
Дисперсии и среднеквадратические отклонения:
Парные коэффициенты корреляции:
Стандартизированное уравнение регрессии имеет вид:
Т. о стандартизированное уравнение:
Параметры уравнения регрессии в естественной форме запишутся:
Тогда естественная форма уравнения регрессии имеет вид:
По этому уравнению выполнены расчеты величины при заданных x1 и x2, и определены относительные отклонения от y (расчеты в таблице).
При увеличении оборота капитала на 1 млрд. у. е. чистый доход уменьшается в среднем на 0,356 млрд. у. е. при неизменном размере использованного капитала; при увеличении размера использованного капитала на 1 млрд. у. е. чистый доход увеличивается в среднем на 0,199 млрд. у. е. при неизменном размере оборота капитала.
2. Дадим оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
Частный коэффициент эластичности |E1| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Частные коэффициент эластичности |E2| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный
Отсутствует
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
120 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51914 Контрольных работ — поможем найти подходящую