Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистические данные содержат сведения о 56 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по след
- 3 страниц
- 2019 год
- 11 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
(а) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1):
lnY = β0 + β1 ∙ X + β2 ∙ educ + β3 ∙ singfemale + β4 ∙ singmale + β5 ∙ marrmale + ε (*)
(б) Какая категория показателя «семейное положение» является эталонной для данной модели?
Так как в модели (1) отсутствует фиктивная переменная marrfemale, она является эталонной категорией показателя «семейное положение» в модели (1).
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных singfemale и marrmale (предварительно необходимо проверить их значимость).
- Проверим значимость коэффициента при переменной singfemale
H0: β3 = 0 HA: β3 ≠ 0
tстат=-0,2840,177=-1,605 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение: tкрит(0.05, 50)=2,01.
Так как | tстат | < tкрит, гипотеза H0 принимается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент β3 не значим.
Коэффициент при singfemale незначимо отличен от нуля (при уровне значимости 5%), поэтому интерпретация такая: зарплата незамужних женщин в среднем такая же, как и представители эталонной категории, то есть замужних женщин, при прочих равных (то есть при сравнении замужних и незамужних женщин с одинаковым стажем и с одинаковым уровнем образования).
- Проверим значимость коэффициента при переменной marrmale
H0: β5 = 0 HA: β5 ≠ 0
tстат=0,1640,055=2,98 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее
Отсутствует
Статистические данные содержат сведения о 56 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям:
Y зарплата сотрудника в тысячах рублей
X стаж работы сотрудника в годах
educ
=1 если сотрудник имеет высшее образование, =0, если нет.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от семейного положения, и поэтому добавил следующие переменные:
singfemale
=1 для незамужних женщин, =0 для всех остальных сотрудников,
marrfemale
=1 для замужних женщин, =0 для всех остальных сотрудников
singmale
=1 для неженатых мужчин, =0 для всех остальных сотрудников
marrmale
=1 для женатых мужчин, =0 для всех остальных сотрудников
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная lnY:
(1) (2)
const -1,203
(0, 712) -0,887
(0,560)
X 0,151
(0,060) 0,162
(0,035)
educ
0,122
(0,031) 0,165
(0,032)
singfemale
- 0,284
(0,177) -
singmale
0,199
(0,122) -
marrmale
0,164
(0,055) -
R2 0,74 0,57
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «семейное положение» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных singfemale и marrmale (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияло ли семейное положение на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и educ (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
