Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Число α=118.
1. Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y=-10,26-14,75x1+1.25x2+0.2x3+0.8x4+0.09x5+7.6x6+14.16x7-0.39x8.
Экономическая интерпретация полученной модели:
Квартиры в районе А стоят на 14.75% дешевле, чем в районе В. При увеличении количества комнат на 1 стоимость квартиры возрастает на 1,25 тыс. $. При увеличении общей площади на 1м2 стоимость квартиры возрастает на 0,2 тыс. $. При увеличении жилой площади на 1м2 стоимость квартиры увеличивается на 0,8 тыс. $. При увеличении площади кухни на 1м2 стоимость квартиры увеличивается на 0,09 тыс. $. Квартиры на средних этажах стоят на 7,6% дороже, чем на крайних этажах. Квартиры в кирпичных домах стоят на 14,16% дороже, чем в панельных домах. При увеличении срока сдачи дома на 1 мес. стоимость квартиры уменьшается на 0,39 тыс. $.
Минимальный объем выборки определяем по формуле:
Nmin=5∙(m+n).
В нашем случаем m = 8 (т.к. в модель включены 8 факторов), n = 1 (т.к. в модели 1 свободный член – «а»).
Следовательно, Nmin=5∙(8+1) = 45, т.е. для получения статистически значимой модели необходимо отобрать 45 квартир и собрать по ним необходимые данные.
2. В модели использованы 3 фиктивные пе
Отсутствует
Запишите уравнение многофакторной регрессии и определите для нее минимальный объем выборки. Дайте экономическую интерпретацию полученной модели. Если известно, что a=-α11.5, b1=-α8, b2=1α+1.24, b3=1α+0.19, b4=1α+0.79, b5=0.1-1α, b6=α5-16, b7=0.12∙α, b8=1α-0.4.
2. Укажите, какие фиктивные переменные использованы в модели.
3. Проверьте факторы на мультиколлинеарность и устраните её.
4. Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Число α=118.
1. Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y=-10,26-14,75x1+1.25x2+0.2x3+0.8x4+0.09x5+7.6x6+14.16x7-0.39x8.
Экономическая интерпретация полученной модели:
Квартиры в районе А стоят на 14.75% дешевле, чем в районе В. При увеличении количества комнат на 1 стоимость квартиры возрастает на 1,25 тыс. $. При увеличении общей площади на 1м2 стоимость квартиры возрастает на 0,2 тыс. $. При увеличении жилой площади на 1м2 стоимость квартиры увеличивается на 0,8 тыс. $. При увеличении площади кухни на 1м2 стоимость квартиры увеличивается на 0,09 тыс. $. Квартиры на средних этажах стоят на 7,6% дороже, чем на крайних этажах. Квартиры в кирпичных домах стоят на 14,16% дороже, чем в панельных домах. При увеличении срока сдачи дома на 1 мес. стоимость квартиры уменьшается на 0,39 тыс. $.
Минимальный объем выборки определяем по формуле:
Nmin=5∙(m+n).
В нашем случаем m = 8 (т.к. в модель включены 8 факторов), n = 1 (т.к. в модели 1 свободный член – «а»).
Следовательно, Nmin=5∙(8+1) = 45, т.е. для получения статистически значимой модели необходимо отобрать 45 квартир и собрать по ним необходимые данные.
2. В модели использованы 3 фиктивные пе
Отсутствует
Запишите уравнение многофакторной регрессии и определите для нее минимальный объем выборки. Дайте экономическую интерпретацию полученной модели. Если известно, что a=-α11.5, b1=-α8, b2=1α+1.24, b3=1α+0.19, b4=1α+0.79, b5=0.1-1α, b6=α5-16, b7=0.12∙α, b8=1α-0.4.
2. Укажите, какие фиктивные переменные использованы в модели.
3. Проверьте факторы на мультиколлинеарность и устраните её.
4. Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности.
Отсутствует
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
| 50 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51499 Контрольных работ — поможем найти подходящую