Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
х 1 2 3 4 5 6 у 5 5 5 6 7 6 5 7 1 Для характеристики зависимости Y от Х построить квадратичную модел
- 2 страниц
- 2019 год
- 18 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Для характеристики зависимости Y от Х построим квадратичную модель. . Для этого построим систему нормальных уравнений
Составим вспомогательную таблицу:
1 5 1 1 1 5 5 4,93
2 5,5 4 8 16 11 22 5,61
3 6 9 27 81 18 54 6,16
4 7 16 64 256 28 112 6,56
5 6,5 25 125 625 32,5 162,5 6,81
6 7 36 216 1296 42 252 6,93
Сумма 21 37 91 441 2275 136,5 607,5 37,00
Среднее 3,50 6,17 15,17 73,50 379,17 22,75 101,25 -
Решение системы нормальных уравнений относительно неизвестных параметров a, b, c можно найти, как и при линейной зависимости, с помощью определителей:
, где
Квадратичная модель зависимости:
1 наблюдение при х=1:
2 наблюдение при х=2:
3 наблюдение при х=3:
4 наблюдение при х=4:
5 наблюдение при х=5:
6 наблюдение при х=6:
2. Определим индекс корреляции. Построим вспомогательную таблицу.
1 5 4,93 0,07 0,0051 1,3611 1,4286
2 5,5 5,61 -0,11 0,0131 0,4444 2,0779
3 6 6,16 -0,16 0,0247 0,0278 2,6190
4 7 6,56 0,44 0,1961 0,6944 6,3265
5 6,5 6,81 -0,31 0,0988 0,1111 4,8352
6 7 6,93 0,07 0,0051 0,6944 1,0204
Сумма 21 37 37,0
Отсутствует
х 1 2 3 4 5 6
у 5 5,5 6 7 6,5 7
1. Для характеристики зависимости Y от Х построить квадратичную модель.
2. Оценить квадратичную модель, определив:
-индекс корреляции
-среднюю относительную ошибку
-коэффициент детерминации:
-F-критерия Фишера
3. Составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию полученных вычислений.
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня
5. Результаты расчетов изобразить на графике
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
