Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
В таблице представлены результаты наблюдений y x1 и x2 x1 3001 3101 3543 3237 3330 3808 2415 3295 35
- 4 страниц
- 2016 год
- 25 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Найти МНК – оценки параметров уравнения парной линейкой регрессии вида . Пояснить экономический смысл полученных результатов.
Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 1
№
0,922 3001 78,2 2766,922 72,1004 234678,2 9006001 6115,24 0,850084
0,763 3101 68 2366,063 51,884 210868 9616201 4624 0,582169
0,923 3543 77,2 3270,189 71,2556 273519,6 12552849 5959,84 0,851929
0,918 3237 77,2 2971,566 70,8696 249896,4 10478169 5959,84 0,842724
0,906 3330 77,2 3016,98 69,9432 257076 11088900 5959,84 0,820836
0,905 3808 75,7 3446,24 68,5085 288265,6 14500864 5730,49 0,819025
0,545 2415 62,6 1316,175 34,117 151179 5832225 3918,76 0,297025
0,894 3295 78 2945,73 69,732 257010 10857025 6084 0,799236
0,9 3504 78,2 3153,6 70,38 274012,8 12278016 6115,24 0,81
0,932 3056 79 2848,192 73,628 241424 9339136 6241 0,868624
0,74 3007 67,6 2225,18 50,024 203273,2 9042049 4569,76 0,5476
0,701 2844 69,8 1993,644 48,9298 198511,2 8088336 4872,04 0,491401
сумма 10,049 38141 888,7 32320,48 751,3721 2839714 1,23E+08 66150,05 8,580653
ср.знач. 0,837417 3178,417 74,05833 2693,373 62,61434 236642,8 10223314 5512,504 0,715054
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии у = 0 + 1 х1 + 2 х2 необходимо решить систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров 0 , 1 , 2 воспользоваться готовыми формулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении значенияx1 на 1% (при неизменном значении x2) значении y увеличивается в среднем на 0,000075 ед., а при увеличении значения x2 на 1% (при неизменном значении x1) значении y увеличивается в среднем на 0,018 ед.
Проверим значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать выводы.
Оценим статистическую значимость параметров чистой регрессиис помощью критерия Стьюдента. Рассчитаем стандартные ошибкикоэффициентов регрессии по формулам:
Фактические значения г-критерия Стьюдента:
и
Табличное значение критерия при уровне значимости ичисле степеней свободы составит .Таким образом, признается статистическая значимость параметра , т.к. и отвергается статистическая значимость параметра , т.к. .
Найти доверительные интервалы: для параметров уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,95. Пояснить смысл подученных результатов.
Доверительные интервалы для параметров чистой регрессии:
,
.
Доверительные интервалы для параметров чистой регрессии:
Анализ верхней и нижней границ доверительных интерваловприводит к выводу о том, что с вероятностью параметр , находясь в указанных границах, не принимает нулевого значения, т.е. является статистически значимым и существенно отличным от нуля.
Анализ верхней и нижней границ доверительных интерваловприводит к выводу о том, что с вероятностью параметр , находясь в указанных гр
Отсутствует
В таблице представлены результаты наблюдений y , x1, и x2.
x1
3001 3101 3543 3237 3330 3808 2415 3295 3504 3056 3007 2844
x2
78,2 68 77,2 77,2 77,2 75,7 62,6 78 78,2 79 67,6 69,8
y
0,922 0,763 0,923 0,918 0,906 0,905 0,545 0,894 0,9 0,932 0,74 0,701
Требуется:
1)Найти МНК – оценки параметров уравнения парной линейкой регрессии вида . Пояснить экономический смысл полученных результатов.
2) Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать выводы.
3)Найти доверительные интервалы: для параметров уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,95. Пояснить смысл подученных результатов.
4)Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5) Проверить значимость уравнения регрессии (коэффициента детерминации)при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6)Проверить наличие гомоскедастнчности при уровне значимости 0,05 (спомощью теста ранговой корреляции Спирмена). Сделать вывод.
7)Проверить наличие автокорреляции при. уровне значимости 0,05 (спомощи теста Дарбина – Уотсона ).Сделать вывод.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
