Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (y – млн руб ) от валового производства молока (x1
- 2 страниц
- 2016 год
- 16 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
Fфакт=R21-R2*n-m-1m=0,9561-0,956*26-2-12=249,86
Получили, что , т.е. вероятность случайно получить такое значение F-критерия не превышает допустимый уровень значимости 5%. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи Ryx1x22.
Найдите скорректированный коэффициент множественной корреляции.
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.
Расчет β-коэффициентов выполним по формулам:
β1 = = = 0,345;
β2 = = = 0,761.
Получаем уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе
ty = 0,345*tx1 + 0,761*tx2.
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, чт
Отсутствует
Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (y – млн руб.) от валового производства молока (x1 – тыс.руб.) и мяса (x2 – тыс.руб.) на 100 га сельскохозяйственных угодий по 26 районам области характеризуется следующим образом:
.
Матрица парных коэффициентов корреляции и средние значения:
y x1 x2 Среднее
y 1
25,8
x1 0,717 1
364,9
x2 0,930 0,489 1 45,3
Задание
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
Найдите скорректированный коэффициент множественной корреляции.
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.
Найдите частные средние коэффициенты эластичности и корреляции; сделайте выводы.
Постройте таблицу дисперсионного анализа для оценки целесообразности включения в модель фактора x2 после фактора x1, если известно, что .
Оцените значимость параметра при факторе x2 через t-критерий Стьюдента и дайте интервальную оценку коэффициента регрессии с вероятностью 0,95.
Найдите стандартную ошибку регрессии.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
