Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Составим уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найдем числовые характеристики переменных.
Идентифицируем переменные:
Y – выработка продукции на одного работника ( зависимая переменная);
Х1 – ввод в действие новых основных фондов (независимая переменная)
Х2 – удельный вес рабочих высокой квалификации (независимая переменная).
Специфицируем эконометрическую модель в линейной форме: y = a + b1 x1 + b2 x2 + ε , где – параметры модели ( оценки эконометрической модели), – стохастичная составляющая (остатки).
Оценим параметры модели по методу МНК в матричной форме. Модель будем рассматривать в виде :
,
где – ожидаемая выработка; – ожидаемые параметры.
2836545100965000436245100965000Введем в рассмотрение матрицы: ,
1 3,9 10
7
1 3,9 14
7
Х = 1 3,7 15 , Y = 7
1 4 16
7
1 3,8 17
7
Тогда матрица X Т X примет вид:
61531515240000
X Т X= 5 19,3 72
19,3 74,55 277,7
72 277,7 1066
Обратная к ней матрица равна (все вычисления проводим в Excel):
83248518097500
(X Т
Отсутствует
Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
Оценить статистическую зависимость между переменными.
Вариант 1
Изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%):
№ п/п Y Х1 Х2
1 7 3,9 10
2 7 3,9 14
3 7 3,7 15
4 7 4,0 16
5 7 3,8 17
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Составим уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найдем числовые характеристики переменных.
Идентифицируем переменные:
Y – выработка продукции на одного работника ( зависимая переменная);
Х1 – ввод в действие новых основных фондов (независимая переменная)
Х2 – удельный вес рабочих высокой квалификации (независимая переменная).
Специфицируем эконометрическую модель в линейной форме: y = a + b1 x1 + b2 x2 + ε , где – параметры модели ( оценки эконометрической модели), – стохастичная составляющая (остатки).
Оценим параметры модели по методу МНК в матричной форме. Модель будем рассматривать в виде :
,
где – ожидаемая выработка; – ожидаемые параметры.
2836545100965000436245100965000Введем в рассмотрение матрицы: ,
1 3,9 10
7
1 3,9 14
7
Х = 1 3,7 15 , Y = 7
1 4 16
7
1 3,8 17
7
Тогда матрица X Т X примет вид:
61531515240000
X Т X= 5 19,3 72
19,3 74,55 277,7
72 277,7 1066
Обратная к ней матрица равна (все вычисления проводим в Excel):
83248518097500
(X Т
Отсутствует
Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
Оценить статистическую зависимость между переменными.
Вариант 1
Изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%):
№ п/п Y Х1 Х2
1 7 3,9 10
2 7 3,9 14
3 7 3,7 15
4 7 4,0 16
5 7 3,8 17
Отсутствует
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
| 80 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51499 Контрольных работ — поможем найти подходящую