Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Для 10 предприятий по данным внутренней отчетности получены данные о квартальных товарооборотах за 4
- 5 страниц
- 2019 год
- 21 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Временной ряд 1.
Построим график данного временного ряда. Анализ графика позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде линейной тенденции и сезонных колебаний.
Проведем расчет сезонной компоненты для аддитивной модели:
Квартал Товарооборот Товарооборот за 4 квартала Скользящее среднее Централизованное скользящее среднее Оценка сезонной компоненты
1 2 3 4 5 6=2-5
I 316
II 322
III 320 1258 314,5 308,75 11,25
IV 300 1212 303 293,25 6,75
I 270 1134 283,5 277 -7
II 244 1082 270,5 264,75 -20,75
III 268 1036 259 253,75 14,25
IV 254 994 248,5 246,25 7,75
I 228 976 244 241,25 -13,25
II 226 954 238,5 235 -9
III 246 926 231,5 227,25 18,75
IV 226 892 223 217,25 8,75
I 194 846 211,5 201,75 -7,75
II 180 768 192 178,25 1,75
III 168 658 164,5
IV 116
Расчет сезонной компоненты:
I II III IV
1 11,25 6,75
2 -7 -20,75 14,25 7,75
3 -13,25 -9 18,75 8,75
4 -7,75 1,75
Итого за квартал -28 -28 44,25 23,25
Средняя оценка сезонной компоненты -9,33 -9,33 14,75 7,75
Скорректированная оценка -10,29 -10,29 13,79 6,79
Сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю. Для данной модели имеем:
-9,33-9,33+14,75+7,75=3,84
Так как сумма всех сезонных компонент не равна нулю, то определяем корректирующий коэффициент:
k=3,844=0,96
Скорректированные значения сезонной компоненты найдем как разность между ее средней оценкой и корректирующим коэффициентом.
Si=Si-k
Необходимо опять проверить равенство нулю суммы значений скорректированной сезонной компоненты:
-10,29-10,29+13,79+6,79=0
Тем самым, мы получили следующие значений сезонной компоненты для каждого квартала:
S1=-10,29
S2=-10,29
S3=13,79
S4=6,79
Устраним влияние сезонной компоненты из значений временного ряда
Квартал Товарооборот Si
Y-Si
T T+Si
E=Y-(T+Si) E2
I 316 -10,29 326,29 333,342 323,05 -7,05 49,71
II 322 -10,29 332,29 321,214 310,92 11,08 122,71
III 320 13,79 306,21 309,086 322,88 -2,88 8,28
IV 300 6,79 293,21 296,958 303,75 -3,75 14,06
I 270 -10,29 280,29 284,83 274,54 -4,54 20,60
II 244 -10,29 254,29 272,702 262,41 -18,41 338,94
III 268 13,79 254,21 260,574 274,37 -6,37 40,52
IV 254 6,79 247,21 248,446 255,24 -1,24 1,53
I 228 -10,29 238,29 236,318 226,03 1,97 3,90
II 226 -10,29 236,29 224,19 213,90 12,10 146,45
III 246 13,79 232,21 212,062 225,85 20,15 405,87
IV 226 6,79 219,21 199,934 206,73 19,27 371,50
I 194 -10,29 204,29 187,806 177,51 16,49 271,78
II 180 -10,29 190,29 175,678 165,39 14,61 213,56
III 168 13,79 154,21 163,55 177,34 -9,34 87,27
IV 116 6,79 109,21 151,422 158,21 -42,21 1781,99
Определим компоненту Т данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (Т+ Е) с помощью линейного тренда.
Таким образом, получаем следующий линейный тренд:
T=345,47-12,128t
По аналогии с моделью регрессии для оценки качества построения модели или для выбора наилучшей модели можно применять сумму квадратов полученных абсолютных ошибок:
ε=3878,6751153,75=0,07582
Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет 92,42% общей вариации уровней временного ряда 1 за последние 16 кварталов.
Проведем расчет сезонной компоненты для мультипликативной модели:
Квартал Товарооборот Товарооборот за 4 квартала Скользящее среднее Централизованное скользящее среднее Оценка сезонной компоненты
1 2 3 4 5 6=2/5
I 316
II 322
III 320 1258 314,5 308,75 1,0364
IV 300 1212 303 293,25 1,0230
I 270 1134 283,5 277 0,9747
II 244 1082 270,5 264,75 0,9216
III 268 1036 259 253,75 1,0562
IV 254 994 248,5 246,25 1,0315
I 228 976 244 241,25 0,9451
II 226 954 238,5 235 0,9617
III 246 926 231,5 227,25 1,0825
IV 226 892 223 217,25 1,0403
I 194 846 211,5 201,75 0,9616
II 180 768 192 178,25 1,0098
III 168 658 164,5
IV 116
Расчет сезонной компоненты:
I II III IV
1 1,03643725 1,023017903
2 0,974729242 0,921624174 1,05615764 1,031472081
3 0,94507772 0,961702128 1,08250825 1,04027618
4 0,961586121 1,009817672
Итого за квартал 2,881393084 2,893143973 3,17510313 3,094766164
Средняя оценка сезонной компоненты 0,9605 0,9644 1,0584 1,0316
Скорректированная оценка 0,9569 0,9608 1,0545 1,0278
Сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна числу периодов в цикле. Для данной модели имеем:
0,9605+0,9644+1,0584+1,
Отсутствует
Для 10 предприятий по данным внутренней отчетности получены данные о квартальных товарооборотах за 4 последних года в условных единицах
Квартал Товарооборот
I 316
II 322
III 320
IV 300
I 270
II 244
III 268
IV 254
I 228
II 226
III 246
IV 226
I 194
II 180
III 168
IV 116
Временной ряд 2. По данным внутренней отчетности для 10 фирм получены данные об объемах заказов фирмы за 4 последних года в условных единицах.
Квартал Товарооборот
I
II
III 313
IV 306
I 293
II 501
III 413
IV 396
I 373
II 631
III 518
IV 487
I 452
II 759
III 619
IV 579
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
