Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
Для диагностики аномальных наблюдений используем метод Ирвина, вычислим величину λt:
, где
Найдем Sy=309,7 (функция СТАНДОТКЛОН) и рассчитаем λt-статистики. Результат расчетов приведем в таблице:
t Y(t) λt
1 420
2 430 0,0
3 550 0,4
4 700 0,5
5 740 0,1
6 820 0,3
7 850 0,1
8 980 0,4
9 1060 0,3
10 1150 0,3
11 1190 0,1
12 1205 0,1
13 1240 0,1
14 1320 0,3
15 1397 0,3
При n=14 и уровне значимости α=5% можно использовать λкр=1.5.
Все λt-статистики меньше λкр, т.е. аномальных наблюдений нет. Исходный ряд будем использовать для выполнения следующих пун
Отсутствует
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
В течение последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен в таблице.
Таблица
№
наблюдения Номер варианта
8
1
420
2
430
3
550
4
700
5
740
6
820
7
850
8
980
9
1060
10
1205
11
1190
12
1240
13
1150
14
1320
15
1397
Требуется:
Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда.
С помощью среднего прироста сделать прогноз спроса на кредитные ресурсы на следующие две недели.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
Для диагностики аномальных наблюдений используем метод Ирвина, вычислим величину λt:
, где
Найдем Sy=309,7 (функция СТАНДОТКЛОН) и рассчитаем λt-статистики. Результат расчетов приведем в таблице:
t Y(t) λt
1 420
2 430 0,0
3 550 0,4
4 700 0,5
5 740 0,1
6 820 0,3
7 850 0,1
8 980 0,4
9 1060 0,3
10 1150 0,3
11 1190 0,1
12 1205 0,1
13 1240 0,1
14 1320 0,3
15 1397 0,3
При n=14 и уровне значимости α=5% можно использовать λкр=1.5.
Все λt-статистики меньше λкр, т.е. аномальных наблюдений нет. Исходный ряд будем использовать для выполнения следующих пун
Отсутствует
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
В течение последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен в таблице.
Таблица
№
наблюдения Номер варианта
8
1
420
2
430
3
550
4
700
5
740
6
820
7
850
8
980
9
1060
10
1205
11
1190
12
1240
13
1150
14
1320
15
1397
Требуется:
Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда.
С помощью среднего прироста сделать прогноз спроса на кредитные ресурсы на следующие две недели.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
120 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51738 Контрольных работ — поможем найти подходящую