Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
«Множественная регрессия и корреляция» По территориям следующих регионов известны данные за 200* год
- 5 страниц
- 2015 год
- 11 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
.1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможности применения МНК для их изучения.
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 17943 133498 607,3 2395354614 10896784 81073335 17821716004 368813 321951249
2 13660 115164 699 1573140240 9548340 80499636 13262746896 488601 186595600
3 15072 206565 988,6 3113347680 14900179 204210159 42669099225 977330 227165184
4 6653 94943 473 631655779 3146869 44908039 9014173249 223729 44262409
5 6198 79051 325,1 489958098 2014969,8 25699480 6249060601 105690 38415204
6 12755 129321 564,9 1649489355 7205299,5 73053433 16723921041 319112 162690025
7 20139 122628 514,6 2469605292 10363529 63104369 15037626384 264813 405579321
8 10844 107320 520,2 1163778080 5641048,8 55827864 11517582400 270608 117592336
9 9962 112611 446,8 1121830782 4451021,6 50314595 12681237321 199630 99241444
10 11659 162683 631,4 1896721097 7361492,6 102718046 26465758489 398666 135932281
11 16118 150344 765 2423244592 12330270 115013160 22603318336 585225 259789924
12 16768 167816 634,6 2813938688 10640973 106496034 28162209856 402717 281165824
13 8195 88966 311,6 729076370 2553562 27721806 7914949156 97094,6 67158025
14 13263 156901 567,1 2080977963 7521447,3 88978557 24617923801 321602 175907169
15 4678 58185 399,6 272189430 1869328,8 23250726 3385494225 159680 21883684
16 17266 185306 671,1 3199493396 11587213 124358857 34338313636 450375 298114756
17 11633 214146 987 2491160418 11481771 211362102 45858509316 974169 135326689
18 22631 218937 1081,8 4954763247 24482216 236846047 47933409969 1170291 512162161
19 21762 296552 1752,2 6453564624 38131376 519618414 87943088704 3070205 473584644
20 16385 145110 700,8 2377627350 11482608 101693088 21056912100 491121 268468225
21 12012 151536 682,4 1820250432 8196988,8 103408166 22963159296 465670 144288144
22 22381 201075 929,6 4500259575 20805378 186919320 40431155625 864156 500909161
23 17562 219828 1163,7 3860619336 20436899 255813844 48324349584 1354198 308423844
24 13647 118640 594,1 1619080080 8107682,7 70484024 14075449600 352955 186240609
25 5330 85479 370,3 455603070 1973699 31652874 7306659441 137122 28408900
26 15730 264447 1060,5 4159751310 16681665 280446044 69932215809 1124660 247432900
27 13366 190687 937,4 2548722442 12529288 178749994 36361531969 878719 178649956
28 4494 93738 427,9 421258572 1922982,6 40110490 8786812644 183098 20196036
29 19019 156285 922,6 2972384415 17546929 144188541 24425001225 851191 361722361
30 5231 135222 428,7 707346282 2242529,7 57969671 18284989284 183784 27363361
∑ 402356 4562984 21158,9 6,7366E+10 318054341 3,686E+09 7,86148E+11 1,8E+07 6,237E+09
Ср. знач. 13411,87 152099,47 705,297 2245539754 10601811 122883024 26204945840 591168 207887381
σ 5292,37 55413,88 306,144
σ2 28009213,38 3070698079 93724,1
Все расчеты в таблице велись по формулам
Определим показатели вариации
V=σx*100
Vy
Vx1 Vx1
39,46 36,43 43,41
Сравнивая значения средних квадратических отклонений и средних величин и определяя коэффициенты вариации, приходим
Отсутствует
«Множественная регрессия и корреляция»
По территориям следующих регионов известны данные за 200* год по промышленному производству (ПП – млн. руб.) - у, балансовой стоимости оборудования (БС – млн. руб.) – и количестве занятых рабочих (КЗР – тыс.чел) - .
2.1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможности применения МНК для их изучения.
2.2. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
2.3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
2.4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и . Сравнить значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации.
2.5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после фактора и фактора после .
2.6. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
Регион Варианты 7, 8
БС - КРЗ - ПП - у
Белгородская область 133498 607,3 17943
Владимирская область 115164 699,0 13660
Воронежская область 206565 988,6 15072
Калужская область 94943 473,0 6653
Костромская область 79051 325,1 6198
Курская область 129321 564,9 12755
Липецкая область 122628 514,6 20139
Рязанская область 107320 520,2 10844
Смоленская область 112611 446,8 9962
Тверская область 162683 631,4 11659
Тульская область 150344 765,0 16118
Ярославская область 167816 634,6 16768
Республика Карелия 88966 311,6 8195
Архангельская область 156901 567,1 13263
Калининградская область 58185 399,6 4678
Ленинградская область 185306 671,1 17266
Ставропольский край 214146 987,0 11633
Волгоградская область 218937 1081,8 22631
Ростовская область 296552 1752,2 21762
Удмуртская Республика 145110 700,8 16385
Кировская область 151536 682,4 12012
Оренбургская область 201075 929,6 22381
Саратовская область 219828 1163,7 17562
Ульяновская область 118640 594,1 13647
Республика Бурятия 85479 370,3 5330
Новосибирская область 264447 1060,5 15730
Омская область 190687 937,4 13366
Читинская область 93738 427,9 4494
Приморский край 156285 922,6 19019
Амурская область 135222 428,7 5231
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
