Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По данным о средних потребительских ценах в РФ взятым из соответствующей таблицы
- 2 страниц
- 2015 год
- 17 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Для выбора лучшего уравнения тренда найдем уравнения тренда, определим индекс корреляции, коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и оценим тренд с помощью критерия Фишера.
Определим индекс корреляции:
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия:
Если , то тренда можно признать статистически значимым.
.
Составим сводную таблицу, в которой представим рассчитанные уравнения тренда и показатели, необходимы для выбора лучшего уравнения тренда.
Вид Уравнение тренда Ср.ошибка аппроксимации F-критерий Фишера ρxy^2
линейная y=-0,5359+0,98*x
13,54% 407,370 0,971
степенная y=1,078*х^0,909 11,10% 180,350 0,938
показательная y = 1,560*1.184x 9,42% 336,903 0,966
равносторонняя гипербола y = 9,423-11,215/x
60,77% 10,161 0,459
экспоненциальная y=1,5595e^(0,16888x) 9,42% 336,903 0,966
Все построенные модели (линейная, экспоненциальная, степенная и гиперболическая) хорошо аппроксимируют исходные данные. Анализ показателей корреляции, а также оценка качества моделей с использованием средней ошибки аппроксимации позволяет предположить, что из всех перечисленных моделей наиболее адекватной является экспоненциальная модель, посколь
Отсутствует
По данным о средних потребительских ценах в РФ, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
Параметры линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Выберите из них наилучший, используя среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации.
Выбрать лучшую форму тренда и выполнить точечный прогноз на 2012, 2013 и 2014 годы.
Определить коэффициенты автокорреляции 1, 2, 3 и 4 порядков.
Построить автокорреляционной функцию временного ряда. Охарактеризовать структуру этого ряда.
Вариант Наименование продукта 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
7. Проезд в трамвае, за поездку 1,43 1,88 2,7 3,29 4,51 4,72 5,61 6,4 7,54 8,48 9,96 11,54 13,01 14,38
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
