Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс
- 4 страниц
- 2015 год
- 11 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Таблица 4–Расчетная таблица
№ y x1 x2 yx1 yx2 x1 x2 x12 x22 y2
1 7,0 3,9 12,0 27,3 84,0 46,8 15,2 144,0 49,0
2 7,0 4,2 13,0 29,4 91,0 54,6 17,6 169,0 49,0
3 7,0 4,3 15,0 30,1 105,0 64,5 18,5 225,0 49,0
4 7,0 4,4 17,0 30,8 119,0 74,8 19,4 289,0 49,0
5 8,0 4,6 18,0 36,8 144,0 82,8 21,2 324,0 64,0
6 8,0 4,8 19,0 38,4 152,0 91,2 23,0 361,0 64,0
7 9,0 5,3 19,0 47,7 171,0 100,7 28,1 361,0 81,0
8 9,0 5,7 20,0 51,3 180,0 114,0 32,5 400,0 81,0
9 10,0 6,9 21,0 69,0 210,0 144,9 47,6 441,0 100,0
10 10,0 6,8 22,0 68,0 220,0 149,6 46,2 484,0 100,0
11 11,0 7,1 22,0 78,1 242,0 156,2 50,4 484,0 121,0
12 12,0 7,5 25,0 90,0 300,0 187,5 56,3 625,0 144,0
13 13,0 7,8 26,0 101,4 338,0 202,8 60,8 676,0 169,0
14 14,0 7,9 27,0 110,6 378,0 213,3 62,4 729,0 196,0
15 15,0 8,1 30,0 121,5 450,0 243,0 65,6 900,0 225,0
16 16,0 8,4 31,0 134,4 496,0 260,4 70,6 961,0 256,0
17 17,0 8,6 32,0 146,2 544,0 275,2 74,0 1024,0 289,0
18 18,0 8,8 32,0 158,4 576,0 281,6 77,4 1024,0 324,0
19 19,0 9,6 34,0 182,4 646,0 326,4 92,2 1156,0 361,0
20 20,0 9,9 36,0 198,0 720,0 356,4 98,0 1296,0 400,0
Итого 237 134,6 471 1749,8 6166 3426,7 976,98 12073 3171
Среднее 11,85 6,73 23,55 87,49 308,30 171,34 48,85 603,65 158,55
Средние квадратические отклонения признаков
σy=y2-y2=4,26
σx1=x12-x12=1,89
σx2=x22-x22=7,00
Нахождение параметров линейного уравнения множественной регрессии
ŷ = a + b1x1 + b2x2
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=cov(y,x1)σy*σx1=yx1-y*x1σy*σx1=0,964
ryx2=cov(y,x2)σy*σx2=yx2-y*x2σy*σx2=0,980
rx1x2=cov(x1,2)σx1*σx2=x1x2-x1*x2σx1*σx2=0,972
Коэффициенты чистой регрессии
b1=σyσx1*ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=0,439
b2=σyσx2*ryx2-ryx1rx1x21-rx1x22=0,481
a=y-b1x1-b2x2=11,85-0,439*6,73-0,481*23,55=-2,433
Уравнение множественной регрессии ŷ = -2,433 + 0,439х1 + 0,481х2
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1 % (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,439 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 % (при неизменном уровне ввода основных фондов) выработка продукции увеличивается в среднем на 0,481 тыс. руб.
Таблица 5– Расчетная таблица
№ y x1 x2 ŷ y - ŷ (y - ŷ)2 A, %
1 7,0 3,9 12,0 5,052 1,948 3,796 27,835
2 7,0 4,2 1
Отсутствует
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Таблица 3–Исходные данные
Номер предприятия y x1 x2 Номер предприятия y x1 x2
1 7,0 3,9 12,0 11 11,0 7,1 22,0
2 7,0 4,2 13,0 12 12,0 7,5 25,0
3 7,0 4,3 15,0 13 13,0 7,8 26,0
4 7,0 4,4 17,0 14 12,0 7,9 27,0
5 8,0 4,6 18,0 15 13,0 8,1 30,0
6 8,0 4,8 19,0 16 13,0 8,4 31,0
7 9,0 5,3 19,0 17 13,0 8,6 32,0
8 9,0 5,7 20,0 18 14,0 8,8 32,0
9 10,0 6,9 21,0 19 14,0 9,6 34,0
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации Ryx1x22.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
