Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Дайте интерпретацию коэффициентов регрессии и оцените их значимость. Сделайте выводы.
Параметр b1 говорит о том, что при увеличении численности на 1 чел. при неизменной электровооруженности труда и потерях рабочего времени объем выпуска увеличивается на 1,8 тыс.руб.
Параметр b2 говорит о том, что при увеличении электровооруженности труда на 1 кВт.час. при неизменной численности занятых и потерях рабочего времени объем выпуска увеличивается на 3,2 тыс.руб.
Параметр b3 говорит о том, что при увеличении потерь рабочего времени на 1% при неизменной электровооруженности труда и численности занятых объем выпуска увеличивается на 2,1 тыс.руб.
Оцените параметр а.
a=y-b1∙x1-b2∙x2-b3∙x3
a=25-1,8∙420-3,2∙30+2,1∙18=-789,2
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
Проверим статистическую значимость модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия для уравнения множественной регрессии определяется как
F=CфактCocm∙n-m-1m=R21-R2∙n-m-1m,
где m- число факторных признаков в уравнении множественной регрессии.
F=0,8751-0,875∙20-3-13=37,333Определяем табличное значение Fтабл=3,24
Так как Fфакт=37,333>Fтабл=3,24 , ноль-гипотеза H0 отклоняется с вероятностью (p=1-α=1-0,05=0,95) и принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения регрессии в целом.
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.
Для построения уравнения в стандартизованном масштабе найдем βj, используя формулы для перехода от bj к βj:
βj=bj∙*σxjσy
Расчет с
Отсутствует
По 20 предприятиям региона, выпускающим однородную продукцию, построена модель объема выпуска (y – тыс.единиц) от численности занятых (x1 – человек), электровооруженности труда (x2 – квт.час на 1 работника) и потерь рабочего времени (x3 – %). Результаты оказались следующими:
.
(2,1) (3,4) (4,9) (-1,9)
В скобках указаны фактические значения t-критерия для параметров уравнения регрессии.
Кроме того, известна следующая информация:
Среднее значение Коэффициент вариации, %
y 25 40
x1 420 20
x2 30 35
x3 18 10
Задание
Дайте интерпретацию коэффициентов регрессии и оцените их значимость. Сделайте выводы.
Оцените параметр а.
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.
Найдите частные коэффициенты корреляции и сделайте выводы.
Дайте интервальную оценку для коэффициентов регрессии.
Определите частные средние коэффициенты эластичности и сделайте выводы.
Оцените скорректированный коэффициент множественной детерминации.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Дайте интерпретацию коэффициентов регрессии и оцените их значимость. Сделайте выводы.
Параметр b1 говорит о том, что при увеличении численности на 1 чел. при неизменной электровооруженности труда и потерях рабочего времени объем выпуска увеличивается на 1,8 тыс.руб.
Параметр b2 говорит о том, что при увеличении электровооруженности труда на 1 кВт.час. при неизменной численности занятых и потерях рабочего времени объем выпуска увеличивается на 3,2 тыс.руб.
Параметр b3 говорит о том, что при увеличении потерь рабочего времени на 1% при неизменной электровооруженности труда и численности занятых объем выпуска увеличивается на 2,1 тыс.руб.
Оцените параметр а.
a=y-b1∙x1-b2∙x2-b3∙x3
a=25-1,8∙420-3,2∙30+2,1∙18=-789,2
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
Проверим статистическую значимость модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия для уравнения множественной регрессии определяется как
F=CфактCocm∙n-m-1m=R21-R2∙n-m-1m,
где m- число факторных признаков в уравнении множественной регрессии.
F=0,8751-0,875∙20-3-13=37,333Определяем табличное значение Fтабл=3,24
Так как Fфакт=37,333>Fтабл=3,24 , ноль-гипотеза H0 отклоняется с вероятностью (p=1-α=1-0,05=0,95) и принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения регрессии в целом.
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.
Для построения уравнения в стандартизованном масштабе найдем βj, используя формулы для перехода от bj к βj:
βj=bj∙*σxjσy
Расчет с
Отсутствует
По 20 предприятиям региона, выпускающим однородную продукцию, построена модель объема выпуска (y – тыс.единиц) от численности занятых (x1 – человек), электровооруженности труда (x2 – квт.час на 1 работника) и потерь рабочего времени (x3 – %). Результаты оказались следующими:
.
(2,1) (3,4) (4,9) (-1,9)
В скобках указаны фактические значения t-критерия для параметров уравнения регрессии.
Кроме того, известна следующая информация:
Среднее значение Коэффициент вариации, %
y 25 40
x1 420 20
x2 30 35
x3 18 10
Задание
Дайте интерпретацию коэффициентов регрессии и оцените их значимость. Сделайте выводы.
Оцените параметр а.
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера с вероятностью 0,95. Сделайте выводы.
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе и сделайте выводы.
Найдите частные коэффициенты корреляции и сделайте выводы.
Дайте интервальную оценку для коэффициентов регрессии.
Определите частные средние коэффициенты эластичности и сделайте выводы.
Оцените скорректированный коэффициент множественной детерминации.
Отсутствует
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
| 130 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51499 Контрольных работ — поможем найти подходящую