Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
На основе имеющихся данных о количестве рабочих и объемах продаж за 12 месяцев необходимо
- 2 страниц
- 2016 год
- 12 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
оценим тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации:
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Для этого проведем промежуточные вычисления, и поместим результаты вычислений в таблицу:
Т а б л и ц а 1.
Промежуточные вычисления
Число наблюдений
1 65 124 8060 4225 15376
2 73 184 13432 5329 33856
3 70 161 11270 4900 25921
4 68 164 11152 4624 26896
5 66 140 9240 4356 19600
6 69 154 10626 4761 23716
7 75 210 15750 5625 44100
8 70 164 11480 4900 26896
9 64 126 8064 4096 15876
10 72 172 12384 5184 29584
11 65 133 8645 4225 17689
12 71 150 10650 5041 22500
Итого 828 1882 130753 57266 302010
Среднее значение 69 156,8333333 10896,08 4772,167 25167,5
11,16666667 570,8055556
3,341656276 23,89153732
Вычислим :
Близость
Отсутствует
На основе имеющихся данных о количестве рабочих и объемах продаж за 12 месяцев необходимо:
оценить тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации
рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии
оценить степень связи факторного признака с результативным, используя коэффициент эластичности
определить среднюю ошибку аппроксимации
оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования
Месяцы Количество рабочих, чел. Объем продаж, тыс. руб.
1 65 124
2 73 184
3 70 161
4 68 164
5 66 140
6 69 154
7 75 210
8 70 164
9 64 126
10 72 172
11 65 133
12 71 150
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
