Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Рассчитаем последовательно коэффициенты автокорреляции:
№ yt yt-1 yt-ytср yt-1-ytср 4*5 4*4 5*5
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5,5 - - -
2 4,8 5,5 -2,687 -1,607 4,317 7,218 2,581
3 5,1 4,8 -2,387 -2,307 5,505 5,696 5,321
4 9 5,1 1,513 -2,007 -3,037 2,290 4,027
5 7,1 9 -0,387 1,893 -0,732 0,150 3,585
6 4,9 7,1 -2,587 -0,007 0,017 6,691 0,000
7 6,1 4,9 -1,387 -2,207 3,060 1,923 4,869
8 10 6,1 2,513 -1,007 -2,530 6,317 1,013
9 8,3 10 0,813 2,893 2,353 0,662 8,371
10 5,4 8,3 -2,087 1,193 -2,490 4,354 1,424
11 6,4 5,4 -1,087 -1,707 1,855 1,181 2,913
12 10,9 6,4 3,413 -0,707 -2,412 11,651 0,499
13 9 10,9 1,513 3,793 5,741 2,290 14,389
14 6,6 9 -0,887 1,893 -1,679 0,786 3,585
15 7,5 6,6 0,013 -0,507 -0,007 0,000 0,257
16 11,2 7,5 3,713 0,393 1,461 13,789 0,155
sum 112,3 106,6 - - 11,421 64,997 52,989
midle 7,487 7,107
r1= 0,1946143
№ yt yt-2 yt-ytср yt-2-ytср 4*5 4*4 5*5
1 1 3 4 5 6 7 8
1 5,5 - - -
2 4,8
3 5,1 5,5 -2,579 -1,579 4,070 6,649 2,492
4 9 4,8 1,321 -2,279 -3,011 1,746 5,192
5 7,1 5,1 -0,579 -1,979 1,145 0,335 3,915
6 4,9 9 -2,779 1,921 -5,339 7,720 3,692
7 6,1 7,1 -1,579 0,021 -0,034 2,492 0,000
8 10 4,9 2,321 -2,179 -5,057 5,389 4,746
9 8,3 6,1 0,621 -0,979 -0,608 0,386 0,958
10 5,4 10 -2,279 2,921 -6,657 5,192 8,535
11 6,4 8,3 -1,279 1,221 -1,562 1,635 1,492
12 10,9 5,4 3,221 -1,679 -5,407 10,378 2,818
13 9 6,4 1,321 -0,679 -0,897 1,746 0,460
14 6,6 10,9 -1,079 3,821 -4,122 1,163 14,603
15 7,5 9 -0,179 1,921 -0,343 0,032 3,692
16 11,2 6,6 3,521 -0,479 -1,685 12,400 0,229
sum 107,5 99,1 - - -29,51 57,26 52,82
midle 7,679 7,079
r2= -0,53659
Аналогично находятся коэффициенты более высоких порядков. Все полученные значения запишем ниже:
r3 = 7,32/ корень(50,10*52,58)= 0,142710209
r4 = 47,62/ корень(48,74*48,73)= 0,97719714
r5 = 5,50/ корень(48,23*31,78)= 0,140488052
r6 = -23,91/ корень(38,68*35,36)= -0,682340998
r7 = 1/ корень(34,06*30,08)= 0,031136705
r8 = 3,30/ корень(49,66*28,31)= 0,951916751
r9 = 3,64/ корень(31,04*23,21)= 0,13813594
r10 = -43,81/ корень(245,52*18,40)= -0,687480672
r11 = -0,93/ корень(16,45*12,26)= -0,065482969
r12 = 11/ корень(12,13*11,46)= 0,933071092
Коррелограмма имеет вид (рисунок 3):
Рисунок 3- Коррелограмма
По коррелограмме и исходным уровням временного ряда
Отсутствует
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить мультипликативную модель временного ряда (варинат 8).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Рассчитаем последовательно коэффициенты автокорреляции:
№ yt yt-1 yt-ytср yt-1-ytср 4*5 4*4 5*5
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5,5 - - -
2 4,8 5,5 -2,687 -1,607 4,317 7,218 2,581
3 5,1 4,8 -2,387 -2,307 5,505 5,696 5,321
4 9 5,1 1,513 -2,007 -3,037 2,290 4,027
5 7,1 9 -0,387 1,893 -0,732 0,150 3,585
6 4,9 7,1 -2,587 -0,007 0,017 6,691 0,000
7 6,1 4,9 -1,387 -2,207 3,060 1,923 4,869
8 10 6,1 2,513 -1,007 -2,530 6,317 1,013
9 8,3 10 0,813 2,893 2,353 0,662 8,371
10 5,4 8,3 -2,087 1,193 -2,490 4,354 1,424
11 6,4 5,4 -1,087 -1,707 1,855 1,181 2,913
12 10,9 6,4 3,413 -0,707 -2,412 11,651 0,499
13 9 10,9 1,513 3,793 5,741 2,290 14,389
14 6,6 9 -0,887 1,893 -1,679 0,786 3,585
15 7,5 6,6 0,013 -0,507 -0,007 0,000 0,257
16 11,2 7,5 3,713 0,393 1,461 13,789 0,155
sum 112,3 106,6 - - 11,421 64,997 52,989
midle 7,487 7,107
r1= 0,1946143
№ yt yt-2 yt-ytср yt-2-ytср 4*5 4*4 5*5
1 1 3 4 5 6 7 8
1 5,5 - - -
2 4,8
3 5,1 5,5 -2,579 -1,579 4,070 6,649 2,492
4 9 4,8 1,321 -2,279 -3,011 1,746 5,192
5 7,1 5,1 -0,579 -1,979 1,145 0,335 3,915
6 4,9 9 -2,779 1,921 -5,339 7,720 3,692
7 6,1 7,1 -1,579 0,021 -0,034 2,492 0,000
8 10 4,9 2,321 -2,179 -5,057 5,389 4,746
9 8,3 6,1 0,621 -0,979 -0,608 0,386 0,958
10 5,4 10 -2,279 2,921 -6,657 5,192 8,535
11 6,4 8,3 -1,279 1,221 -1,562 1,635 1,492
12 10,9 5,4 3,221 -1,679 -5,407 10,378 2,818
13 9 6,4 1,321 -0,679 -0,897 1,746 0,460
14 6,6 10,9 -1,079 3,821 -4,122 1,163 14,603
15 7,5 9 -0,179 1,921 -0,343 0,032 3,692
16 11,2 6,6 3,521 -0,479 -1,685 12,400 0,229
sum 107,5 99,1 - - -29,51 57,26 52,82
midle 7,679 7,079
r2= -0,53659
Аналогично находятся коэффициенты более высоких порядков. Все полученные значения запишем ниже:
r3 = 7,32/ корень(50,10*52,58)= 0,142710209
r4 = 47,62/ корень(48,74*48,73)= 0,97719714
r5 = 5,50/ корень(48,23*31,78)= 0,140488052
r6 = -23,91/ корень(38,68*35,36)= -0,682340998
r7 = 1/ корень(34,06*30,08)= 0,031136705
r8 = 3,30/ корень(49,66*28,31)= 0,951916751
r9 = 3,64/ корень(31,04*23,21)= 0,13813594
r10 = -43,81/ корень(245,52*18,40)= -0,687480672
r11 = -0,93/ корень(16,45*12,26)= -0,065482969
r12 = 11/ корень(12,13*11,46)= 0,933071092
Коррелограмма имеет вид (рисунок 3):
Рисунок 3- Коррелограмма
По коррелограмме и исходным уровням временного ряда
Отсутствует
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить мультипликативную модель временного ряда (варинат 8).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
140 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51741 Контрольная работа — поможем найти подходящую