Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Спланировать зависимость потребительских расходов и денежных доходов на душу населения
- 3 страниц
- 2016 год
- 19 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Решим данную задачу с помощью Excel.
1. Сопоставив имеющиеся данные х и у, например, ранжировав их в порядке возрастания фактора х, можно наблюдать наличие прямой зависимости между признаками, когда увеличение денежные доходы на душу населения увеличиваетпотребительские расходы на душу населения. Исходя из этого, можно сделать предположение, что связь между признаками прямая и её можно описать уравнением прямой. Этот же вывод подтверждается и на основе графического анализа.
Чтобы построить поле корреляции можно воспользоваться ППП Excel.
Рисунок 1 Построение поля корреляции
Анализ поля корреляции показывает наличие близкой к прямолинейной зависимости, так как точки расположены практически по прямой линии.
Для расчёта параметров уравнения линейной регрессиивоспользуемся встроенной статистической функцией ЛИНЕЙН.
Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:
Значение коэффициента b Значение коэффициента a
Среднеквадратическое отклонение b Среднеквадратическое отклонение a
Коэффициент детерминации R2 Среднеквадратическое отклонение y
F-статистика Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов
Остаточная сумма квадратов
Потребительские расходы на душу населенияуi, тыс. р. Денежные
доходы
на душу населения хi, тыс. р.
411 732 0,881015 -204,279
484 638 0,451625 322,2272
240 615 0,432173 101,3088
311 740 3,805493 5
584 842 39057,54 51317,32
534 788
375 604
Результат вычисления функции ЛИНЕЙН
Получили уровнение регрессии:
Ŷx=-204,279+0,881*х
Делаем вывод: С увеличением денежных доходов населения на 1 руб. потребительские расходы возрастут в среднем на 0,881 руб.
2. Коэффициент детерминации R2=0,43 означает, что 43% потребительских расходов (у) объясняется вариацией фактора х –денежных доходов на душу населения, а 57% - действием других факторов, не включённых в модель.
По вычисленному коэффициенту детерминации R2=0,43 можно рассчитать коэффициент корреляции: rxy=R2=0,66
Связь оценивается как средняя.
3. С помощью среднего (общего) коэффициента эластичности определим силу влияния фактора на результат.
Для уравнения прямой Ŷx=-204,279+0,881*х средний (общий) коэффициент эластичности определим по формуле:
Район Потребительские расходы на душу населения уi, тыс.
Отсутствует
Спланировать зависимость потребительских расходов и денежных доходов на душу населения, построив линейное уравнение регрессии, рассчитав параметры линейного уравнения.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.
4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5 % от его среднего уровня. Определить доверительный прогноз для уровня значимости = 0,05.
7. Оценить полученные результаты и оформить вывод в аналитической записке.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
