Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Уравнение с стандартизованной форме представляет собой следующий вид:
ty=β1tx1+β2tx2
Для нахождения его параметров используем уравнение в естественной форме и среднеквадратическое отклонение признаков:
βi=bi*σх1σу
Значение среднеквадратических отклонений σ найдем с помощью показателя вариации:
Vy=σyy*100% Vx1=σx1x1*100% Vx2=σx2x2*100%
Отсюда выразив искомые величины, получим:
σy=Vy*y100=35*20100=7
σx1=Vx1*x1100=16*30100=4,8
σx2=Vx2*x2100=8*10100=0,8
Теперь находим β коэффициенты:
β1=1*74,8=1,46
β2=-2*70,8=-17,5
Отсюда
ty=1,46tx1-17,5tx2
По β коэффициента
Отсутствует
Составлен план зависимости потребления предприятиями материалов Y (т) от энерговооруженности труда Х1 и объема произведенной продукции Х2:
Признак Среднее значение Коэффициентвариации Уравнениерегрессии
y
x1
x2 35
16
8 20
30
10
Задание
1) оценить значимость каждого уравнения регрессии, если известно, что ;
2) оценить значимость коэффициентов регрессии уравнения с двумя объясняющими переменными;
3) определить показатели частной корреляции;
4) найти частные коэффициенты эластичности.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Уравнение с стандартизованной форме представляет собой следующий вид:
ty=β1tx1+β2tx2
Для нахождения его параметров используем уравнение в естественной форме и среднеквадратическое отклонение признаков:
βi=bi*σх1σу
Значение среднеквадратических отклонений σ найдем с помощью показателя вариации:
Vy=σyy*100% Vx1=σx1x1*100% Vx2=σx2x2*100%
Отсюда выразив искомые величины, получим:
σy=Vy*y100=35*20100=7
σx1=Vx1*x1100=16*30100=4,8
σx2=Vx2*x2100=8*10100=0,8
Теперь находим β коэффициенты:
β1=1*74,8=1,46
β2=-2*70,8=-17,5
Отсюда
ty=1,46tx1-17,5tx2
По β коэффициента
Отсутствует
Составлен план зависимости потребления предприятиями материалов Y (т) от энерговооруженности труда Х1 и объема произведенной продукции Х2:
Признак Среднее значение Коэффициентвариации Уравнениерегрессии
y
x1
x2 35
16
8 20
30
10
Задание
1) оценить значимость каждого уравнения регрессии, если известно, что ;
2) оценить значимость коэффициентов регрессии уравнения с двумя объясняющими переменными;
3) определить показатели частной корреляции;
4) найти частные коэффициенты эластичности.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
100 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51903 Контрольной работы — поможем найти подходящую