Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 1428 1071 1051 1529388 1500828 1125621 1147041 1104601 2039184
2 5231 2215 1128 11586665 5900568 2498520 4906225 1272384 27363361
3 1299 915 874 1188585 1135326 799710 837225 763876 1687401
4 1368 995 986 1361160 1348848 981070 990025 972196 1871424
5 1119 650 139 727350 155541 90350 422500 19321 1252161
6 1142 676 286 771992 326612 193336 456976 81796 1304164
7 1161 702 461 815022 535221 323622 492804 212521 1347921
8 1173 754 734 884442 860982 553436 568516 538756 1375929
9 1223 780 804 953940 983292 627120 608400 646416 1495729
10 1249 806 874 1006694 1091626 704444 649636 763876 1560001
11 1268 806 909 1022008 1152612 732654 649636 826281 1607824
12 1292 884 804 1142128 1038768 710736 781456 646416 1669264
13 1356 975 923 1322100 1251588 899925 950625 851929 1838736
14 1442 1053 937 1518426 1351154 986661 1108809 877969 2079364
15 1230 851 734 1046730 902820 624634 724201 538756 1512900
16 1242 877 867 1089234 1076814 760359 769129 751689 1542564
17 1854 1251 10740 2319354 19911960 13435740 1565001 115347600 3437316
18 1933,5 1413 902 2732036 1744017 1274526 1996569 813604 3738422
19 1195 760 524 908200 626180 398240 577600 274576 1428025
20 1171 812 727 950852 851317 590324 659344 528529 1371241
21 5181 2541 1098 13164921 5688738 2790018 6456681 1205604 26842761
22 1233 851 825 1049283 1017225 702075 724201 680625 1520289
23 1321 903 993 1192863 1311753 896679 815409 986049 1745041
24 1305 1020 815 1331100 1063575 831300 1040400 664225 1703025
25 1453 1083 1072 1573599 1557616 1160976 1172889 1149184 2111209
26 1370 1109 1079 1519330 1478230 1196611 1229881 1164241 1876900
27 1321 902 911 1191542 12034
Отсутствует
По данным таблицы 1 изучается зависимость результирующего показателя факторов и .
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать оцененное уравнение регрессии. Проанализировать зависимость переменной y переменных x1 и x2. Проанализировать целесообразность включения в модель каждого фактора.
Найти коэффициенты частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.Сделать выводы.
С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1.
Обозначения и наименование показателей
производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Обозначение
показателя Наименование показателя
y1 Объем работ. млн. руб.
x1 Накладные расходы. млн. руб.
x2 Численность рабочих. чел.
Вариант 26.
Номер предприятия Объем работ. млн. руб. Накладные расходы. млн. руб. Численность рабочих. чел.
1 1428 1071 1051
2 5231 2215 1128
3 1299 915 874
4 1368 995 986
5 1119 650 139
6 1142 676 286
7 1161 702 461
8 1173 754 734
9 1223 780 804
10 1249 806 874
11 1268 806 909
12 1292 884 804
13 1356 975 923
14 1442 1053 937
15 1230 851 734
16 1242 877 867
17 1854 1251 10740
18 1933,5 1413 902
19 1195 760 524
20 1171 812 727
21 5181 2541 1098
22 1233 851 825
23 1321 903 993
24 1305 1020 815
25 1453 1083 1072
26 1370 1109 1079
27 1321 902 911
28 1359 954 813
29 1390 1006 995
30 1440 1071 1009
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 1428 1071 1051 1529388 1500828 1125621 1147041 1104601 2039184
2 5231 2215 1128 11586665 5900568 2498520 4906225 1272384 27363361
3 1299 915 874 1188585 1135326 799710 837225 763876 1687401
4 1368 995 986 1361160 1348848 981070 990025 972196 1871424
5 1119 650 139 727350 155541 90350 422500 19321 1252161
6 1142 676 286 771992 326612 193336 456976 81796 1304164
7 1161 702 461 815022 535221 323622 492804 212521 1347921
8 1173 754 734 884442 860982 553436 568516 538756 1375929
9 1223 780 804 953940 983292 627120 608400 646416 1495729
10 1249 806 874 1006694 1091626 704444 649636 763876 1560001
11 1268 806 909 1022008 1152612 732654 649636 826281 1607824
12 1292 884 804 1142128 1038768 710736 781456 646416 1669264
13 1356 975 923 1322100 1251588 899925 950625 851929 1838736
14 1442 1053 937 1518426 1351154 986661 1108809 877969 2079364
15 1230 851 734 1046730 902820 624634 724201 538756 1512900
16 1242 877 867 1089234 1076814 760359 769129 751689 1542564
17 1854 1251 10740 2319354 19911960 13435740 1565001 115347600 3437316
18 1933,5 1413 902 2732036 1744017 1274526 1996569 813604 3738422
19 1195 760 524 908200 626180 398240 577600 274576 1428025
20 1171 812 727 950852 851317 590324 659344 528529 1371241
21 5181 2541 1098 13164921 5688738 2790018 6456681 1205604 26842761
22 1233 851 825 1049283 1017225 702075 724201 680625 1520289
23 1321 903 993 1192863 1311753 896679 815409 986049 1745041
24 1305 1020 815 1331100 1063575 831300 1040400 664225 1703025
25 1453 1083 1072 1573599 1557616 1160976 1172889 1149184 2111209
26 1370 1109 1079 1519330 1478230 1196611 1229881 1164241 1876900
27 1321 902 911 1191542 12034
Отсутствует
По данным таблицы 1 изучается зависимость результирующего показателя факторов и .
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать оцененное уравнение регрессии. Проанализировать зависимость переменной y переменных x1 и x2. Проанализировать целесообразность включения в модель каждого фактора.
Найти коэффициенты частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.Сделать выводы.
С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1.
Обозначения и наименование показателей
производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Обозначение
показателя Наименование показателя
y1 Объем работ. млн. руб.
x1 Накладные расходы. млн. руб.
x2 Численность рабочих. чел.
Вариант 26.
Номер предприятия Объем работ. млн. руб. Накладные расходы. млн. руб. Численность рабочих. чел.
1 1428 1071 1051
2 5231 2215 1128
3 1299 915 874
4 1368 995 986
5 1119 650 139
6 1142 676 286
7 1161 702 461
8 1173 754 734
9 1223 780 804
10 1249 806 874
11 1268 806 909
12 1292 884 804
13 1356 975 923
14 1442 1053 937
15 1230 851 734
16 1242 877 867
17 1854 1251 10740
18 1933,5 1413 902
19 1195 760 524
20 1171 812 727
21 5181 2541 1098
22 1233 851 825
23 1321 903 993
24 1305 1020 815
25 1453 1083 1072
26 1370 1109 1079
27 1321 902 911
28 1359 954 813
29 1390 1006 995
30 1440 1071 1009
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
70 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51799 Контрольных работ — поможем найти подходящую