Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
По 6 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс
- 4 страниц
- 2016 год
- 14 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
19 12,9 16 245,1 304 206,4 166,41 256 361
20 14,3 21 286 420 300,3 204,49 441 400
21 15 23 315 483 345 225 529 441
22 15,8 23 347,6 506 363,4 249,64 529 484
24 17,2 30 412,8 720 516 295,84 900 576
26 18,6 33 483,6 858 613,8 345,96 1089 676
сумма 132 93,8 146 2090,1 3291 2344,9 1487,34 3744 2938
ср.знач. 22 15,6333 24,3333 348,35 548,5 390,817 247,89 624 489,667
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода вдействие основных фондов на 1% (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 1,29 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% (при неизменном уровне ввода в действие новых основных фондов) выработка продукции на одного рабочего снизится в среднем на 0,007 тыс. руб.
Коэффициенты и , стандартизованного уравнения регрессии находятся по формуле:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
.
Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько единиц изменится в среднем результат, если соответствующий фактор Хi изменится на одну единицу при неизменном среднем уровне других факторов. В силу того, что все переменные заданы как центрированные и нормированные, стандартизованные коэффициенты регрессиир. можно сравнивать между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное достоинство стандартизованных коэффициентов регрессии в отличие от коэффициентов «чистой» регрессии, которые несравнимы между собой. На этом основании можно утверждать, что ввод в действиеновых основных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Сравнивать влияние факторов на результат можно также при помощи средних коэффициентов эластичности:
.
Вычисляем:
Т.е. увеличение только основ
Отсутствует
По 6 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода вдействие новых основных фондов x1, (% от стоимости фондов на конецгода) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общейчисленности рабочих x2 (%).
Номерпредприятия y
x1
x2
1 8,0 + N + K = 3,9 + N = 14,0 + K =
2 9,0+ N + K = 5,3 + N = 19,0 + K =
3 10,0+ N + K = 6,0 + N = 21,0 + K =
4 11,0+ N + K = 6,8 + N = 21,0 + K =
5 13,0+ N + K = 8,2 + N = 28,0 + K =
6 15,0+ N + K = 9,6 + N = 31,0 + K =
Требуется:
1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии, средних коэффициентов эластичности и ∆ - коэффициентов ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3.Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическуюнадежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценитьцелесообразность включения в уравнение множественной регрессиифактора после и фактора после .
6.Составить уравнение линейной парной регрессии, оставивлишь один значащий фактор.
7. Рассчитать по уравнению регрессии теоретическую выработку продукции на одного работника (тыс. руб.) ŷi и сравнить её с табличной уi. Построить и проанализировать график остатков еi= yi-ŷi.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
