Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
С целью исследования влияния различных факторов (хi) на индекс человеческого развития (у) собраны да
- 3 страниц
- 2016 год
- 24 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В ППП MS Excel построим матрицу парных коэффициентов корреляции (сделать вставку из ексель зад.2).
Рисунок 7
По данным матрицы, определим мультиколлинеарность факторов, когда более чем два фактора связаны между собой линейной зависимостью. Из полученной матрицы видно, что зависимости между тремя данными факторами нет. Так rx3x4= -0,42, rx4x6=0,968. Из всех факторов наиболее тесно связан с результатом фактор Х6 ryx1= 0,0,968, затем фактор Х2 ryx4= -0,42 и очень слабая зависимость от 3-го фактора Х3 , ryx3= - 0,208.
Построим уравнение множественной регрессии с полным набором факторов. Так как факторы не коррелируют между собой, то для включающего три объекта переменных уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:
y = a + b1∙x1 + b2∙x3 + b3∙x4+ b3∙x6+ ξ
С помощью ППП MS Excel инструмента «Регрессия» найдем значения а и b:
Рисунок 8
b = -0,082, а1 = 0,0005, а3= - 0,002, а4 =- 0,0021, а6 =0,014
Итак, уравнение множественной регрессии с полным набором факторов будет следующим:
y = -0,082+ 0,0005х1 - 0,002x3 -0,0021x4-0,014x6
Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гип
Отсутствует
С целью исследования влияния различных факторов (хi) на индекс человеческого развития (у) собраны данные по странам Европы, представленные в таблице, где:
х1 – ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
х2 – расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
х3 – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
х4 – валовое накопление, % к ВВП;
х5 – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;
х6 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997 г., лет.
Таблица 8 - Исходные данные
Страна у х1
х2
х3 х4
х5 х6
Австрия 0,904 115,0 75,5 56,1 25,2 3343 77,0
Белоруссия 0,763 74,0 78,4 59,1 25,7 3101 68,0
Бельгия 0,923 111,0 77,7 63,3 17,8 3543 77,2
Великобритания 0,918 113,0 84,4 64,1 15,9 3237 77,2
Германия 0,906 110,0 75,9 57,0 22,4 3330 77,2
Дания 0,905 119,0 76,0 50,7 20,6 3808 75,7
Испания 0,894 113,0 78,2 62,0 20,7 3295 78,0
Италия 0,900 108,0 78,1 61,8 17,5 3504 78,2
Латвия 0,744 94,0 90,2 63,9 23,0 2861 68,4
Нидерланды 0,921 118,0 72,8 59,1 20,2 3259 77,9
Норвегия 0,927 130,0 67,7 47,5 25,2 3350 78,1
Польша 0,802 127,0 82,6 65,3 22,4 3344 72,5
Россия 0,747 61,0 74,4 53,2 22,7 2704 66,6
Украина 0,721 46,0 83,7 61,7 20,1 2753 68,8
Финляндия 0,913 107,0 73,8 52,9 17,3 2916 76,8
Франция 0,918 110,0 79,2 59,9 16,8 3551 78,1
Чехия 0,833 99,2 71,5 51,5 29,9 3177 73,9
Швейцария 0,914 101,0 75,3 61,2 20,3 3280 78,6
Швеция 0,923 105,0 79,0 53,1 14,1 3160 78,5
Требуется исследовать влияние на индекс человеческого развития четырёх факторов («+» соответствует учитываемому фактору)
Вариант Факторы
х1
х2
х3 х4
х5 х6
5 +
+ +
+
При исследовании необходимо:
а) вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и установить, какие факторы мультиколлинеарны;
б) найти линейное уравнение множественной регрессии с четырьмя факторами;
в) оценить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера и коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости 5%;
г) пользуясь результатами пунктов а, б и в, отобрать информативные факторы и найти уравнение регрессии со статистически значимыми факторами;
д) оценить статистическую значимость нового уравнения регрессии по критерию Фишера.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
