Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для удобства сведем исходные данные в таблицу.
Признак Средние значения Стандартные отклонения Линейные коэффициенты парной линейной корреляции
y 86,8 11,44 ryx1=0,8405
x1 54,9 5,86 ryx2=-0,2101
x2 33,5 0,58 rx1 x2=-0,1160
Уравнение регрессии в стандартизированном виде:
y0=β1x10+β2x20+…+βpxp0+ε
Для расчета коэффициентов уравнения составим систему уравнений:
Ryx1=β1+β2Rx2x1Ryx2=β1Rx2x1+β2
Подставим данные о парных коэффициентах корреляции:
0,8405=β1-0,1160β2-0,2101=-0,1160β1+β2
β1=0,8405+0,1160β2
-0,2101=-0,1160(0,8405+0,1160β2)+β2
-0,2101+0,0975=1,0135β2 β2=-0,111
β1=0,8405+0,1160∙(-0,111)=0,828
Тогда уравнение регрессии в стандартизированном виде:
y0=0,828x10-0,111x20
Перейдем к уравнению в нормальном виде:
y=a+b1x1+b2x2
Коэффициенты регрессии определим следующим образом:
b1=β1σyσx1=0,82811,445,86=1,616
b2=β2σy
Отсутствует
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x₁) и среднем возрасте безработного (x₂). Все данные представлены средними значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x₁; -0,2101 — у от x₂ и -0,1160 — x₁ от x₂.
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для удобства сведем исходные данные в таблицу.
Признак Средние значения Стандартные отклонения Линейные коэффициенты парной линейной корреляции
y 86,8 11,44 ryx1=0,8405
x1 54,9 5,86 ryx2=-0,2101
x2 33,5 0,58 rx1 x2=-0,1160
Уравнение регрессии в стандартизированном виде:
y0=β1x10+β2x20+…+βpxp0+ε
Для расчета коэффициентов уравнения составим систему уравнений:
Ryx1=β1+β2Rx2x1Ryx2=β1Rx2x1+β2
Подставим данные о парных коэффициентах корреляции:
0,8405=β1-0,1160β2-0,2101=-0,1160β1+β2
β1=0,8405+0,1160β2
-0,2101=-0,1160(0,8405+0,1160β2)+β2
-0,2101+0,0975=1,0135β2 β2=-0,111
β1=0,8405+0,1160∙(-0,111)=0,828
Тогда уравнение регрессии в стандартизированном виде:
y0=0,828x10-0,111x20
Перейдем к уравнению в нормальном виде:
y=a+b1x1+b2x2
Коэффициенты регрессии определим следующим образом:
b1=β1σyσx1=0,82811,445,86=1,616
b2=β2σy
Отсутствует
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x₁) и среднем возрасте безработного (x₂). Все данные представлены средними значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x₁; -0,2101 — у от x₂ и -0,1160 — x₁ от x₂.
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
140 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51903 Контрольной работы — поможем найти подходящую