Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Проведем графический анализ временного ряда.
Исходя из графика видно, что значения у образуют пилообразную фигуру. Можно предположить о наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний.
Найдем коэффициенты автокорреляции 1-го порядка
Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу 3.1.
Таблица 3.1
1 11 – – – – – –
2 15 11 -14 -12,875 180,25 196 165,7656
3 18 15 -11 -8,875 97,625 121 78,76563
4 22 18 -7 -5,875 41,125 49 34,51563
5 25 22 -4 -1,875 7,5 16 3,515625
6 31 25 2 1,125 2,25 4 1,265625
7 32 31 3 7,125 21,375 9 50,76563
8 37 32 8 8,125 65 64 66,01563
9 41 37 12 13,125 157,5 144 172,2656
Сумма 232
191
-11 0,00 572,625 603 572,875
Среднее значение 29 23,875 – – – – –
Среднее значение получается путем деления на 8, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле:
Вывод: коэффициент автокорреляции первого порядка равен 0,9743, что свидетельствует об очень тесной зависимости между показателями эффективности ценной бумаги текущего и непо
Отсутствует
В таблице 3:
Y(t) – показатель эффективности ценной бумаги;
t – временной параметр ежемесячных наблюдений;
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Y(t) 11 15 18 22 25 31 32 37 41
Требуется:
Провести графический анализ временного ряда. Сделать выводы
Найти коэффициенты автокорреляции 1-го порядка, по полученным значениям сделать выводы.
Построить уравнение линейного тренда, с экономической интерпретацией найденных параметров.
Оценить качество построенного уравнения.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Проведем графический анализ временного ряда.
Исходя из графика видно, что значения у образуют пилообразную фигуру. Можно предположить о наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний.
Найдем коэффициенты автокорреляции 1-го порядка
Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу 3.1.
Таблица 3.1
1 11 – – – – – –
2 15 11 -14 -12,875 180,25 196 165,7656
3 18 15 -11 -8,875 97,625 121 78,76563
4 22 18 -7 -5,875 41,125 49 34,51563
5 25 22 -4 -1,875 7,5 16 3,515625
6 31 25 2 1,125 2,25 4 1,265625
7 32 31 3 7,125 21,375 9 50,76563
8 37 32 8 8,125 65 64 66,01563
9 41 37 12 13,125 157,5 144 172,2656
Сумма 232
191
-11 0,00 572,625 603 572,875
Среднее значение 29 23,875 – – – – –
Среднее значение получается путем деления на 8, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле:
Вывод: коэффициент автокорреляции первого порядка равен 0,9743, что свидетельствует об очень тесной зависимости между показателями эффективности ценной бумаги текущего и непо
Отсутствует
В таблице 3:
Y(t) – показатель эффективности ценной бумаги;
t – временной параметр ежемесячных наблюдений;
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Y(t) 11 15 18 22 25 31 32 37 41
Требуется:
Провести графический анализ временного ряда. Сделать выводы
Найти коэффициенты автокорреляции 1-го порядка, по полученным значениям сделать выводы.
Построить уравнение линейного тренда, с экономической интерпретацией найденных параметров.
Оценить качество построенного уравнения.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
120 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51903 Контрольной работы — поможем найти подходящую