Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
отсутствует (не требуется)
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 9
Задание 3 12
Задание 4 17
Список использованной литературы 25
Задание 1
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффектив-ность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющие одинаковые средние количества продаж, стала проводиться рекламная политика и на рекламу начало выделяться денежных средств. При этом фиксировалось число продаж . Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:
1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения показателей Х и Y.
2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y=a+bx.
3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятностью р = 0,95 проверить его значимость.
4. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равный 5 млн. руб.
5. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
xi 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5
yi 12,3 16,3 16,4 16,0 18,5 17,3 20,0 19,5 19,0 19,7
xi - расходы на рекламу, млн. руб.
yi - количество продаж, тыс.ед.
Задание 2
Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит нелинейный характер y = a / x + b .
Необходимо:
1. Найти уравнение нелинейной гиперболической регрессии .
2. Найти парный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,95 проверить его значимость.
xi 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5
yi 29,3 25,4 25 23,4 23,1 22,6 21,7 21,7 22,2 22,4
xi - доход семьи (тыс. руб. на 1 чел.);
yi - процент расходов на товары длительного пользования.
Задание 3
Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi, тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:
1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии z=ax+by+c.
2. Найти парные коэффициенты корреляции .
3. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.
4. Вычислить индекс множественной корреляции и проверить с дове-рительной вероятностью p = 0,95 его статистическую значимость.
x 2 3 4 2 3 4 3 4 5 3 4 5 2 3 4
y 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5
z 2,1 2,6 2,5 2,9 3,1 3,3 3,9 4,5 4,9 4,6 5,1 5,7 5,0 5,4 5,6
Задание 4
Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.
1. Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.
2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью p = 0,95 .
3. Построить коррелограмму.
4. Построить аддитивную модель временного ряда.
52,7 52,1 53,4 57,3 56,1 56,2 61,3 60,9 60,5 65,4 65,6 65,6
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 25 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
отсутствует (не требуется)
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 9
Задание 3 12
Задание 4 17
Список использованной литературы 25
Задание 1
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффектив-ность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющие одинаковые средние количества продаж, стала проводиться рекламная политика и на рекламу начало выделяться денежных средств. При этом фиксировалось число продаж . Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:
1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения показателей Х и Y.
2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y=a+bx.
3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятностью р = 0,95 проверить его значимость.
4. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равный 5 млн. руб.
5. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.
xi 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5
yi 12,3 16,3 16,4 16,0 18,5 17,3 20,0 19,5 19,0 19,7
xi - расходы на рекламу, млн. руб.
yi - количество продаж, тыс.ед.
Задание 2
Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит нелинейный характер y = a / x + b .
Необходимо:
1. Найти уравнение нелинейной гиперболической регрессии .
2. Найти парный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,95 проверить его значимость.
xi 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5
yi 29,3 25,4 25 23,4 23,1 22,6 21,7 21,7 22,2 22,4
xi - доход семьи (тыс. руб. на 1 чел.);
yi - процент расходов на товары длительного пользования.
Задание 3
Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi, тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:
1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии z=ax+by+c.
2. Найти парные коэффициенты корреляции .
3. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.
4. Вычислить индекс множественной корреляции и проверить с дове-рительной вероятностью p = 0,95 его статистическую значимость.
x 2 3 4 2 3 4 3 4 5 3 4 5 2 3 4
y 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5
z 2,1 2,6 2,5 2,9 3,1 3,3 3,9 4,5 4,9 4,6 5,1 5,7 5,0 5,4 5,6
Задание 4
Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.
1. Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.
2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью p = 0,95 .
3. Построить коррелограмму.
4. Построить аддитивную модель временного ряда.
52,7 52,1 53,4 57,3 56,1 56,2 61,3 60,9 60,5 65,4 65,6 65,6
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 25 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
550 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51901 Контрольная работа — поможем найти подходящую