Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
отсутствует (не требуется)
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 16
Задача 3 18
Список использованной литературы 20
Задача 1
Предполагается, что объем предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены этого блага и заработной платы сотрудников этой фирмы. Исходные данные за 16 месяцев представлены в таблице 1.
Таблица 11
Исходные данные
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Y 20 25 30 45 60 69 75 90 105 110 120 130 130 130 135 140
X1 10 15 20 25 40 37 43 35 38 55 50 35 40 55 45 65
X2 12 10 9 9 8 8 6 4 4 5 3 1 2 3 1 2
Задание:
1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Рассчитайте стандартизованные коэффициенты модели и запишите уравнение регрессии в стандартизованном виде. Верно ли утверждение, что цена блага оказывает большее влияние на объем предложения блага, чем заработная плата сотрудников?
4. Для полученной модели (в естественной форме) проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
5. Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона.
6. Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 8 и остальным 8 наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по X?
Задача 2
Изучается зависимость объема ВВП (Y, млрд. долл.) от уровня прибыли в экономике (Хt, млрд. долл.). Получена следующая модель с распределенными лагами:
Yt = -5 + 1,5∙Xt + 2∙Xt-1+ 4∙Xt-2 + 2,5∙Xt-3 + 2∙Xt-4 + εt.
(2,2) (2,3) (2,5) (2,3) (2,4)
В скобках указаны значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии. R2 = 0,90.
Задание:
1. Проанализируйте полученные результаты регрессионного анализа.
2. Дайте интерпретацию параметров модели: определите краткосрочный и долгосрочный мультипликаторы.
3. Определите величину среднего лага и медианного лага.
Задача 3
Структурная форма макроэкономической модели имеет вид:
Ct = a1 + b11Dt + e1
It = a2 + b21Yt + b22Yt-1 + e2
Yt = Dt + Tt
Dt = Ca+It+Gt
где: Сt – расходы на потребление в период t ,
Yt – чистый национальный продукт в период t,
Yt-1 – чистый национальный продукт в период t-1,
Dt – чистый национальный доход в период t,
It – инвестиции в период t,
Tt – косвенные налоги в период t,
Gt – государственные расходы в период t.
Задание:
1. Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.
2. Запишите приведенную форму модели.
3. Определите метод оценки структурных параметров каждого уравнения
Задача 1 решена с помощью возможностей Excel (надстройка Анализ данных, инструмент Регрессия). Файл Excel с расчетами и таблицами к архиву приложен.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
отсутствует (не требуется)
Содержание
Задача 1 3
Задача 2 16
Задача 3 18
Список использованной литературы 20
Задача 1
Предполагается, что объем предложения некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены этого блага и заработной платы сотрудников этой фирмы. Исходные данные за 16 месяцев представлены в таблице 1.
Таблица 11
Исходные данные
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Y 20 25 30 45 60 69 75 90 105 110 120 130 130 130 135 140
X1 10 15 20 25 40 37 43 35 38 55 50 35 40 55 45 65
X2 12 10 9 9 8 8 6 4 4 5 3 1 2 3 1 2
Задание:
1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Рассчитайте стандартизованные коэффициенты модели и запишите уравнение регрессии в стандартизованном виде. Верно ли утверждение, что цена блага оказывает большее влияние на объем предложения блага, чем заработная плата сотрудников?
4. Для полученной модели (в естественной форме) проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
5. Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона.
6. Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 8 и остальным 8 наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по X?
Задача 2
Изучается зависимость объема ВВП (Y, млрд. долл.) от уровня прибыли в экономике (Хt, млрд. долл.). Получена следующая модель с распределенными лагами:
Yt = -5 + 1,5∙Xt + 2∙Xt-1+ 4∙Xt-2 + 2,5∙Xt-3 + 2∙Xt-4 + εt.
(2,2) (2,3) (2,5) (2,3) (2,4)
В скобках указаны значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии. R2 = 0,90.
Задание:
1. Проанализируйте полученные результаты регрессионного анализа.
2. Дайте интерпретацию параметров модели: определите краткосрочный и долгосрочный мультипликаторы.
3. Определите величину среднего лага и медианного лага.
Задача 3
Структурная форма макроэкономической модели имеет вид:
Ct = a1 + b11Dt + e1
It = a2 + b21Yt + b22Yt-1 + e2
Yt = Dt + Tt
Dt = Ca+It+Gt
где: Сt – расходы на потребление в период t ,
Yt – чистый национальный продукт в период t,
Yt-1 – чистый национальный продукт в период t-1,
Dt – чистый национальный доход в период t,
It – инвестиции в период t,
Tt – косвенные налоги в период t,
Gt – государственные расходы в период t.
Задание:
1. Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.
2. Запишите приведенную форму модели.
3. Определите метод оценки структурных параметров каждого уравнения
Задача 1 решена с помощью возможностей Excel (надстройка Анализ данных, инструмент Регрессия). Файл Excel с расчетами и таблицами к архиву приложен.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
500 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51749 Контрольных работ — поможем найти подходящую