Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
нет
Задача № 1
Исследуется зависимость расходов на приобретение товара (группы товаров) семей в зависимости от дохода. В течение года семья, имеющая доход (в рублях), затратила на приобретение товаров рублей. Необходимо исследовать и подобрать наилучшую модель зависимости, в которой потребление рассматриваемого товара зависит от дохода. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что:
- потребление данного товара эластично по отношению к доходу;
- потребление данного товара неэластично по отношению к доходу.
В качестве моделей необходимо рассмотреть и рассчитать параметры следующих функций: 1. Линейной; 2. Степенной; 3. Гиперболической.
Критерием построения наилучшей модели использовать наименьшую среднюю ошибку аппроксимации. Полученные модели представить графически.
Исходные данные:
№ п/п Доход,
Потребление,
№ п/п Доход,
Потребление,
2 2572 2464 7 2390 2297
3 2408 2336 8 2595 2416
4 2522 2281 9 2524 2460
5 2700 2641 10 2685 2549
6 2531 2385 11 2435 2311
Задача № 2
Постройте линейную модель связи между переменными и , где интерпретируется как объясняющая переменная, а - как объясняемая переменная.
На основе данных о годовом потреблении мяса ( ) на душу населения в США и оптовых ценах на мясо ( ) за 20 лет необходимо построить и исследовать модель линейной регрессии. Для полученных параметров линейной регрессии построить доверительные интервалы. Для оценивания линейной модели использовать - критерий. При оценке коэффициентов модели обратите внимание на возможную гетероскедастичность модели. Полученные результаты необходимо проиллюстрировать графически.
Исходные данные:
№ п/п Потребление,
Цена
№ п/п Потребление,
Цена
2 67,7 0,4726 7 60,0 0,5165
3 69,2 0,4556 8 66,6 0,4256
4 71,9 0,4655 9 67,4 0,4111
5 72,4 0,4735 10 61,5 0,4523
6 63,5 0,5047 11 60,2 0,4996
Задача № 3
Постройте линейную модель связи между переменными и , в которой - объясняемая переменная. Полученные параметры линейной регрессии оцените с помощью метода Монте – Карло.
На основе имеющихся данных исследовать соотношение между ежегодным потреблением фруктов (в фунтах) и годовым доходом (в тыс. долларов). Данные наблюдений для 20 семей приведены в табл.
Исходные данные:
Семья Фрукты , в фунтах Годовой доход , в 10000
2 7,13 2
3 8,78 3
4 9,69 4
5 10,09 5
6 10,42 6
7 10,62 7
8 10,71 8
9 10,79 9
10 11,13 10
11 11,21 11
Задача № 4
Постройте подходящую линейную модель наблюдений, учитывающую сезонный характер и исследуйте общую тенденцию. Проанализируйте данные на предмет наличия автокорреляции. В случае ее наличия, определите тип автокорреляции.
В качестве примера для данной задачи проанализируем статистические данные о совокупных потребительских расходах (CONS) и денежной массе (MONEY) в США шесть лет (квартальные данные, в млрд. долларов)
Исходные данные:
№ п/п Расходы (CONS - )
Денежная масса (MONEY- )
2 217,7 161,2
3 219,6 162,8
4 227,2 164,6
5 230,9 165,9
6 233,3 167,9
7 234,1 168,3
8 232,3 169,7
9 233,7 170,5
10 236,5 171,6
11 238,7 173,9
полученная оценка-отлично
нет
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
нет
Задача № 1
Исследуется зависимость расходов на приобретение товара (группы товаров) семей в зависимости от дохода. В течение года семья, имеющая доход (в рублях), затратила на приобретение товаров рублей. Необходимо исследовать и подобрать наилучшую модель зависимости, в которой потребление рассматриваемого товара зависит от дохода. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что:
- потребление данного товара эластично по отношению к доходу;
- потребление данного товара неэластично по отношению к доходу.
В качестве моделей необходимо рассмотреть и рассчитать параметры следующих функций: 1. Линейной; 2. Степенной; 3. Гиперболической.
Критерием построения наилучшей модели использовать наименьшую среднюю ошибку аппроксимации. Полученные модели представить графически.
Исходные данные:
№ п/п Доход,
Потребление,
№ п/п Доход,
Потребление,
2 2572 2464 7 2390 2297
3 2408 2336 8 2595 2416
4 2522 2281 9 2524 2460
5 2700 2641 10 2685 2549
6 2531 2385 11 2435 2311
Задача № 2
Постройте линейную модель связи между переменными и , где интерпретируется как объясняющая переменная, а - как объясняемая переменная.
На основе данных о годовом потреблении мяса ( ) на душу населения в США и оптовых ценах на мясо ( ) за 20 лет необходимо построить и исследовать модель линейной регрессии. Для полученных параметров линейной регрессии построить доверительные интервалы. Для оценивания линейной модели использовать - критерий. При оценке коэффициентов модели обратите внимание на возможную гетероскедастичность модели. Полученные результаты необходимо проиллюстрировать графически.
Исходные данные:
№ п/п Потребление,
Цена
№ п/п Потребление,
Цена
2 67,7 0,4726 7 60,0 0,5165
3 69,2 0,4556 8 66,6 0,4256
4 71,9 0,4655 9 67,4 0,4111
5 72,4 0,4735 10 61,5 0,4523
6 63,5 0,5047 11 60,2 0,4996
Задача № 3
Постройте линейную модель связи между переменными и , в которой - объясняемая переменная. Полученные параметры линейной регрессии оцените с помощью метода Монте – Карло.
На основе имеющихся данных исследовать соотношение между ежегодным потреблением фруктов (в фунтах) и годовым доходом (в тыс. долларов). Данные наблюдений для 20 семей приведены в табл.
Исходные данные:
Семья Фрукты , в фунтах Годовой доход , в 10000
2 7,13 2
3 8,78 3
4 9,69 4
5 10,09 5
6 10,42 6
7 10,62 7
8 10,71 8
9 10,79 9
10 11,13 10
11 11,21 11
Задача № 4
Постройте подходящую линейную модель наблюдений, учитывающую сезонный характер и исследуйте общую тенденцию. Проанализируйте данные на предмет наличия автокорреляции. В случае ее наличия, определите тип автокорреляции.
В качестве примера для данной задачи проанализируем статистические данные о совокупных потребительских расходах (CONS) и денежной массе (MONEY) в США шесть лет (квартальные данные, в млрд. долларов)
Исходные данные:
№ п/п Расходы (CONS - )
Денежная масса (MONEY- )
2 217,7 161,2
3 219,6 162,8
4 227,2 164,6
5 230,9 165,9
6 233,3 167,9
7 234,1 168,3
8 232,3 169,7
9 233,7 170,5
10 236,5 171,6
11 238,7 173,9
полученная оценка-отлично
нет
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
100 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51749 Контрольных работ — поможем найти подходящую