Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
отсутствует
Содержание
Задание 4
Выполнение работы 5
1. Построение поля корреляции 5
2. Построим уравнения регрессии 5
2.1 Линейное уравнение регрессии 5
2.2 Степенное уравнение регрессии 6
2.3 Гиперболическое уравнение регрессии 7
3. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации 9
4. Расчет коэффициентов эластичности 11
5. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации 12
6. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования 12
7. Таблица дисперсионного анализа и построение доверительных интервалов 14
7.1 Таблица дисперсионного анализа 14
7.2 Оценка значимости параметров модели 14
7.3 Построение доверительного интервала для параметров модели 16
7.4 Оценка значимости и доверительный интервал для коэффициента корреляции 16
8. Прогноз 17
Список использованных источников 19
Задание
Экономист, изучая зависимость уровня издержек обращения (тыс. руб.) от объема товарооборота (тыс. руб.), обследовал 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров, и получил следующие данные:
Таблица 1
Данные по магазинам
х 110 85 70 105 150 90 60 140 100 115
у 6,1 4,2 2,9 5,8 8,3 5,2 3,4 7,5 4,9 5,4
Задание:
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гипербо-лической регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнитель-ную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений регрессии.
6.Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям ха-рактеристик, рассчитанных в п.п. 3-5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование этого шага.
7.Для выбранной лучшей модели постройте таблицу дисперсионного анализа и найдите доверительные интервалы для параметров регрессии и коэффициента корреляции.
8. Сделать прогноз значения при 130 и найти доверитель-ные интервалы прогноза для двух уравнений регрессии и .
9. Оценить полученные результаты и сделать вывод.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
отсутствует
Содержание
Задание 4
Выполнение работы 5
1. Построение поля корреляции 5
2. Построим уравнения регрессии 5
2.1 Линейное уравнение регрессии 5
2.2 Степенное уравнение регрессии 6
2.3 Гиперболическое уравнение регрессии 7
3. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации 9
4. Расчет коэффициентов эластичности 11
5. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации 12
6. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования 12
7. Таблица дисперсионного анализа и построение доверительных интервалов 14
7.1 Таблица дисперсионного анализа 14
7.2 Оценка значимости параметров модели 14
7.3 Построение доверительного интервала для параметров модели 16
7.4 Оценка значимости и доверительный интервал для коэффициента корреляции 16
8. Прогноз 17
Список использованных источников 19
Задание
Экономист, изучая зависимость уровня издержек обращения (тыс. руб.) от объема товарооборота (тыс. руб.), обследовал 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров, и получил следующие данные:
Таблица 1
Данные по магазинам
х 110 85 70 105 150 90 60 140 100 115
у 6,1 4,2 2,9 5,8 8,3 5,2 3,4 7,5 4,9 5,4
Задание:
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гипербо-лической регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнитель-ную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений регрессии.
6.Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям ха-рактеристик, рассчитанных в п.п. 3-5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование этого шага.
7.Для выбранной лучшей модели постройте таблицу дисперсионного анализа и найдите доверительные интервалы для параметров регрессии и коэффициента корреляции.
8. Сделать прогноз значения при 130 и найти доверитель-ные интервалы прогноза для двух уравнений регрессии и .
9. Оценить полученные результаты и сделать вывод.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
350 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51755 Контрольных работ — поможем найти подходящую