Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
отсутствует (не требуется)
отсутствует
Задание 1
По регионам Северо-Западного (без г. Санкт-Петербург) и Приволжского федерального округов из¬вестны данные за 2013 г.
Таблица 1
Данные по регионам
Район Потребительские расхо-ды на душу населения, руб.,
у Денежные доходы на душу населения, руб.,
х
Республика Карелия 15547 21494
Республика Коми 19338 29335
Архангельская область 17560 26262
Вологодская область 13153 20513
Калининградская область 15001 20642
Ленинградская область 15017 20161
Мурманская область 22046 32912
Новгородская область 15979 21392
Псковская область 13900 17804
Республика Башкортостан 19632 23892
Республика Марий Эл 10509 14517
Республика Мордовия 8888 14433
Республика Татарстан 21130 26161
Удмуртская Республика 13317 18660
Чувашская Республика 11276 15264
Пермский край 19415 26054
Кировская область 13126 18012
Нижегородская область 18212 24503
Оренбургская область 13842 18628
Пензенская область 12950 17815
Самарская область 19033 26865
Саратовская область 11994 16035
Ульяновская область 12993 18580
По исходным данным выполните следующие задания:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и показа-тельной (экспоненциальной) парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и де-терминации.
4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество
моделей регрессий.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надеж-ность результатов регрессионного моделирования, с помощью t-статистики – значимость параметров регрессии (линейной и линеаризованной форм). По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Опре¬делите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
7. Оцените полученные результаты для трех моделей, выводы оформите в аналитической записке.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 23 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл Excel с расчетными таблицами и графиками к работе приложен.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
отсутствует (не требуется)
отсутствует
Задание 1
По регионам Северо-Западного (без г. Санкт-Петербург) и Приволжского федерального округов из¬вестны данные за 2013 г.
Таблица 1
Данные по регионам
Район Потребительские расхо-ды на душу населения, руб.,
у Денежные доходы на душу населения, руб.,
х
Республика Карелия 15547 21494
Республика Коми 19338 29335
Архангельская область 17560 26262
Вологодская область 13153 20513
Калининградская область 15001 20642
Ленинградская область 15017 20161
Мурманская область 22046 32912
Новгородская область 15979 21392
Псковская область 13900 17804
Республика Башкортостан 19632 23892
Республика Марий Эл 10509 14517
Республика Мордовия 8888 14433
Республика Татарстан 21130 26161
Удмуртская Республика 13317 18660
Чувашская Республика 11276 15264
Пермский край 19415 26054
Кировская область 13126 18012
Нижегородская область 18212 24503
Оренбургская область 13842 18628
Пензенская область 12950 17815
Самарская область 19033 26865
Саратовская область 11994 16035
Ульяновская область 12993 18580
По исходным данным выполните следующие задания:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и показа-тельной (экспоненциальной) парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и де-терминации.
4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество
моделей регрессий.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надеж-ность результатов регрессионного моделирования, с помощью t-статистики – значимость параметров регрессии (линейной и линеаризованной форм). По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное
значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Опре¬делите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
7. Оцените полученные результаты для трех моделей, выводы оформите в аналитической записке.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 23 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл Excel с расчетными таблицами и графиками к работе приложен.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
400 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51749 Контрольных работ — поможем найти подходящую