Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
-
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 13
Список использованных источников 24
Задание 1
По 10 однотипным сельскохозяйственным предприятиям одной специализации имеются данные о стоимости производственных основных фондов на начало года (х, тыс. руб.) и поголовье крупного рогатого скота (у, голов):
Таблица 1
Данные по сельскохозяйственным предприятиям
876 975 1089 1324 1360 1560 1596 2070 2263 2568
1090 976 1001 1790 1840 2010 1986 2148 2256 2516
1) Найти линейный коэффициент корреляции. Сделать вывод.
2) Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
3) Найти МНК-оценки параметров уравнения парной линейной регрессии вида у = β0 + β1∙х + е. Пояснить экономический смысл полученных результатов.
4) Проверить значимость коэффициента детерминации при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
5) Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6) Найти предсказание для х = 1596 при доверительной вероятности 0,95 и определить остаток е7. Сделать вывод.
7) Найти доверительные интервалы для условного среднего M[Y/x] и индивидуального значения зависимой переменной y* для x = 1900. Сделать вывод.
Задание 2
В табл. 4 представлены результаты наблюдений за x1, x2, y
X1 2861 3259 3350 3344 2704 3642 2753 2916 3551 3177 3280 3160
X2 68,4 77,9 78,1 72,5 66,6 76,7 68,8 76,8 78,1 73,9 78,6 78,5
y 0,744 0,921 0,927 0,802 0,747 0,927 0,721 0,913 0,918 0,833 0,914 0,923
1) Найти МНК-оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии вида y = β0 + β1∙x1 + β2∙x2 + e. Пояснить смысл полученных результатов.
2) Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать выводы.
3) Найти доверительные интервалы для параметров уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,95. Пояснить смысл полученных результатов.
4) Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5) Проверить значимость уравнения регрессии (коэффициента детерминации) при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6) Проверить наличие гомоскедастичности при уровне значимости 0,05 (с помощью теста ранговой корреляции Спирмена). Сделать вывод.
7) Проверить наличие автокорреляции при уровне значимости 0,05 (с помощью теста Дарбина-Уотсона). Сделать вывод.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 24 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл excel с расчетными таблицами к работе приложен.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
-
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 13
Список использованных источников 24
Задание 1
По 10 однотипным сельскохозяйственным предприятиям одной специализации имеются данные о стоимости производственных основных фондов на начало года (х, тыс. руб.) и поголовье крупного рогатого скота (у, голов):
Таблица 1
Данные по сельскохозяйственным предприятиям
876 975 1089 1324 1360 1560 1596 2070 2263 2568
1090 976 1001 1790 1840 2010 1986 2148 2256 2516
1) Найти линейный коэффициент корреляции. Сделать вывод.
2) Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
3) Найти МНК-оценки параметров уравнения парной линейной регрессии вида у = β0 + β1∙х + е. Пояснить экономический смысл полученных результатов.
4) Проверить значимость коэффициента детерминации при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
5) Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6) Найти предсказание для х = 1596 при доверительной вероятности 0,95 и определить остаток е7. Сделать вывод.
7) Найти доверительные интервалы для условного среднего M[Y/x] и индивидуального значения зависимой переменной y* для x = 1900. Сделать вывод.
Задание 2
В табл. 4 представлены результаты наблюдений за x1, x2, y
X1 2861 3259 3350 3344 2704 3642 2753 2916 3551 3177 3280 3160
X2 68,4 77,9 78,1 72,5 66,6 76,7 68,8 76,8 78,1 73,9 78,6 78,5
y 0,744 0,921 0,927 0,802 0,747 0,927 0,721 0,913 0,918 0,833 0,914 0,923
1) Найти МНК-оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии вида y = β0 + β1∙x1 + β2∙x2 + e. Пояснить смысл полученных результатов.
2) Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать выводы.
3) Найти доверительные интервалы для параметров уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,95. Пояснить смысл полученных результатов.
4) Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5) Проверить значимость уравнения регрессии (коэффициента детерминации) при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6) Проверить наличие гомоскедастичности при уровне значимости 0,05 (с помощью теста ранговой корреляции Спирмена). Сделать вывод.
7) Проверить наличие автокорреляции при уровне значимости 0,05 (с помощью теста Дарбина-Уотсона). Сделать вывод.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 24 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл excel с расчетными таблицами к работе приложен.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
400 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51986 Контрольных работ — поможем найти подходящую