Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
-
Содержание
Задание к работе 3
Выполнение работы 6
1. Качественный анализ 6
2. Построение поля корреляции 7
3. Рассчитаем параметры функций 9
3.1 Найдем параметры линейной функции 9
3.2 Найдем параметры равносторонней гиперболы 10
4. Оценка качества моделей через среднюю относительную ошибку аппроксимации 11
5. Рассчитаем показатели корреляции и детерминации 12
5.1 Расчет показателей корреляции и детерминации для линейной модели 12
5.2 Расчет показателей корреляции и детерминации для гиперболической модели 13
6. Найдем коэффициент эластичности 14
7. Проведем дисперсионный анализ 14
7.1 Дисперсионный анализ для линейной модели 14
7.2 Дисперсионный анализ для гиперболической модели 16
8. Оценка значимости параметров линейной моделей 17
9. Построение интервального прогноза, принимая уровень факторного показателя равным 123% среднего уровня 19
Список использованных источников 21
Приложение 1 – Вспомогательные расчеты для линейной модели 22
Приложение 2 – Вспомогательные расчеты для гиперболической модели 24
Задание к работе
По данным об экономических результатах деятельности российских банков, представленных в таблице 1, выполните следующие задания:
1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:
- линейной;
- равносторонней гиперболы.
4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую из них.
5. Измерьте тесноту связи через индекс корреляции и коэффициент корреляции. Рассчитать коэффициент детерминации.
6. Дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.
7. Проведите дисперсионный анализ. Рассчитать F-критерий Фишера. (0,01)
8. Оцените значимость показателей уравнения регрессии, которое наиболее адекватно описывает зависимость между показателями с вероятностью 90%
9. Дайте интервальный прогноз, принимая уровень факторного показателя равным 123% среднего уровня (уровень значимости 0,05)
10. Постройте поле корреляции, используя расчеты теоретических значений результативного показателя по адекватному уравнению регрессии.
Анализируемые признаки:
1. Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб.
2. Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м.
Таблица 1
Исходные данные по субъектам РФ
Регион Кредиты, предостав-ленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб. Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м общей площади
Белгородская область 430,18 884,224
Брянская область 345,9024 282,6
Владимирская область 140,7976 352,936
Воронежская область 344,772 714,664
Ивановская область 177,724 133,136
Калужская область 162,024 223,568
Костромская область 63,6792 193,424
Курская область 504,0328 221,056
Липецкая область 157,3768 403,176
Московская область 7302,635 3279,416
Орловская область 72,848 307,72
Рязанская область 573,364 320,28
Смоленская область 241,4032 213,52
Тамбовская область 103,3688 302,696
Тверская область 400,7896 273,808
Тульская область 801,7048 315,256
Ярославская область 914,2424 164,536
Москва 1019692 4197,552
Республика Карелия 51,496 79,128
Республика Коми 821,5496 330,328
Архангельская область 129,7448 97,968
Вологодская область 3028,467 257,48
Калининградская область 985,2064 216,032
Ленинградская область 307,3432 492,352
Мурманская область 616,3192 35,168
Новгородская область 278,5808 111,784
Псковская область 205,356 102,992
Санкт–Петербург 52225,74 1357,736
Республика Адыгея 75,7368 85,408
Республика Дагестан 589,692 543,848
Республика Ингушетия 13,188 18,84
Кабардино-Балкарская Республика 102,6152 242,408
Республика Калмыкия 58,2784 46,472
Карачаево-черкесская Республика 121,0784 62,8
Республика Северная Осетия - Алания 447,764 169,56
Краснодарский край 3094,156 1748,352
Ставропольский край 349,9216 839,008
Астраханская область 404,3064 609,16
Волгоградская область 983,3224 503,656
Ростовская область 24039,84 1200,736
Республика Башкортостан 17999,11 1576,28
Республика Марий Эл 65,5632 150,72
Республика Мордовия 382,8288 228,592
Республика Татарстан 12232,69 1887,768
Удмуртская Республика 1174,234 322,792
Чувашская Республика 173,2024 630,512
Кировская область 390,616 277,576
Нижегородская область 6070,499 724,712
Оренбургская область 631,5168 483,56
Пензенская область 481,676 280,088
Пермская область 1633,93 414,48
Самарская область 8856,558 867,896
Саратовская область 2302,122 594,088
Ульяновская область 1818,688 268,784
Курганская область 94,828 91,688
Свердловская область 12795,25 774,952
Тюменская область 12141,38 1137,936
Челябинская область 6035,708 840,264
Республика Алтай 37,4288 31,4
Республика Бурятия 1026,654 213,52
Республика Тыва 18,5888 38,936
Республика Хакасия 199,4528 164,536
Алтайский край 508,9312 521,24
Красноярский край 1658,674 556,408
Иркутская область 1323,322 233,616
Кемеровская область 1802,486 424,528
Новосибирская область 2113,597 634,28
Омская область 2229,023 317,768
Томская область 424,528 257,48
Читинская область 71,592 94,2
Республика Саха (Якутия) 512,448 310,232
Приморский край 1807,384 239,896
Хабаровский край 2428,225 187,144
Амурская область 136,276 153,232
Камчатская область 830,9696 10,048
Магаданская область 297,4208 7,536
Сахалинская область 311,3624 82,896
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 18 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл Excel с расчетными таблицами к работе приложен.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
-
Содержание
Задание к работе 3
Выполнение работы 6
1. Качественный анализ 6
2. Построение поля корреляции 7
3. Рассчитаем параметры функций 9
3.1 Найдем параметры линейной функции 9
3.2 Найдем параметры равносторонней гиперболы 10
4. Оценка качества моделей через среднюю относительную ошибку аппроксимации 11
5. Рассчитаем показатели корреляции и детерминации 12
5.1 Расчет показателей корреляции и детерминации для линейной модели 12
5.2 Расчет показателей корреляции и детерминации для гиперболической модели 13
6. Найдем коэффициент эластичности 14
7. Проведем дисперсионный анализ 14
7.1 Дисперсионный анализ для линейной модели 14
7.2 Дисперсионный анализ для гиперболической модели 16
8. Оценка значимости параметров линейной моделей 17
9. Построение интервального прогноза, принимая уровень факторного показателя равным 123% среднего уровня 19
Список использованных источников 21
Приложение 1 – Вспомогательные расчеты для линейной модели 22
Приложение 2 – Вспомогательные расчеты для гиперболической модели 24
Задание к работе
По данным об экономических результатах деятельности российских банков, представленных в таблице 1, выполните следующие задания:
1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:
- линейной;
- равносторонней гиперболы.
4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую из них.
5. Измерьте тесноту связи через индекс корреляции и коэффициент корреляции. Рассчитать коэффициент детерминации.
6. Дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.
7. Проведите дисперсионный анализ. Рассчитать F-критерий Фишера. (0,01)
8. Оцените значимость показателей уравнения регрессии, которое наиболее адекватно описывает зависимость между показателями с вероятностью 90%
9. Дайте интервальный прогноз, принимая уровень факторного показателя равным 123% среднего уровня (уровень значимости 0,05)
10. Постройте поле корреляции, используя расчеты теоретических значений результативного показателя по адекватному уравнению регрессии.
Анализируемые признаки:
1. Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб.
2. Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м.
Таблица 1
Исходные данные по субъектам РФ
Регион Кредиты, предостав-ленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб. Ввод в действие общей площади жилых домов, тыс. м общей площади
Белгородская область 430,18 884,224
Брянская область 345,9024 282,6
Владимирская область 140,7976 352,936
Воронежская область 344,772 714,664
Ивановская область 177,724 133,136
Калужская область 162,024 223,568
Костромская область 63,6792 193,424
Курская область 504,0328 221,056
Липецкая область 157,3768 403,176
Московская область 7302,635 3279,416
Орловская область 72,848 307,72
Рязанская область 573,364 320,28
Смоленская область 241,4032 213,52
Тамбовская область 103,3688 302,696
Тверская область 400,7896 273,808
Тульская область 801,7048 315,256
Ярославская область 914,2424 164,536
Москва 1019692 4197,552
Республика Карелия 51,496 79,128
Республика Коми 821,5496 330,328
Архангельская область 129,7448 97,968
Вологодская область 3028,467 257,48
Калининградская область 985,2064 216,032
Ленинградская область 307,3432 492,352
Мурманская область 616,3192 35,168
Новгородская область 278,5808 111,784
Псковская область 205,356 102,992
Санкт–Петербург 52225,74 1357,736
Республика Адыгея 75,7368 85,408
Республика Дагестан 589,692 543,848
Республика Ингушетия 13,188 18,84
Кабардино-Балкарская Республика 102,6152 242,408
Республика Калмыкия 58,2784 46,472
Карачаево-черкесская Республика 121,0784 62,8
Республика Северная Осетия - Алания 447,764 169,56
Краснодарский край 3094,156 1748,352
Ставропольский край 349,9216 839,008
Астраханская область 404,3064 609,16
Волгоградская область 983,3224 503,656
Ростовская область 24039,84 1200,736
Республика Башкортостан 17999,11 1576,28
Республика Марий Эл 65,5632 150,72
Республика Мордовия 382,8288 228,592
Республика Татарстан 12232,69 1887,768
Удмуртская Республика 1174,234 322,792
Чувашская Республика 173,2024 630,512
Кировская область 390,616 277,576
Нижегородская область 6070,499 724,712
Оренбургская область 631,5168 483,56
Пензенская область 481,676 280,088
Пермская область 1633,93 414,48
Самарская область 8856,558 867,896
Саратовская область 2302,122 594,088
Ульяновская область 1818,688 268,784
Курганская область 94,828 91,688
Свердловская область 12795,25 774,952
Тюменская область 12141,38 1137,936
Челябинская область 6035,708 840,264
Республика Алтай 37,4288 31,4
Республика Бурятия 1026,654 213,52
Республика Тыва 18,5888 38,936
Республика Хакасия 199,4528 164,536
Алтайский край 508,9312 521,24
Красноярский край 1658,674 556,408
Иркутская область 1323,322 233,616
Кемеровская область 1802,486 424,528
Новосибирская область 2113,597 634,28
Омская область 2229,023 317,768
Томская область 424,528 257,48
Читинская область 71,592 94,2
Республика Саха (Якутия) 512,448 310,232
Приморский край 1807,384 239,896
Хабаровский край 2428,225 187,144
Амурская область 136,276 153,232
Камчатская область 830,9696 10,048
Магаданская область 297,4208 7,536
Сахалинская область 311,3624 82,896
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 18 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Файл Excel с расчетными таблицами к работе приложен.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
600 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51749 Контрольных работ — поможем найти подходящую