Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)
Информация о работе
Подробнее о работе
Витте КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2 Эконометрика
- 11 страниц
- 2021 год
- 4 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Витте
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2
Задание 1
Оцените следующую структурную модель на идентификацию:
.
По приведенной форме модели уравнений:
найдите структурные коэффициенты модели.
Задание 2
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в
рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x1 ) и
среднем возрасте безработного (x2 ). Все данные представлены средними
значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной
корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние
отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные коэффициенты
парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и -0,1160 — x1 от
x2 .
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и
естественной формах.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент
множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Витте
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2
Задание 1
Оцените следующую структурную модель на идентификацию:
.
По приведенной форме модели уравнений:
найдите структурные коэффициенты модели.
Задание 2
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в
рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x1 ) и
среднем возрасте безработного (x2 ). Все данные представлены средними
значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной
корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние
отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные коэффициенты
парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и -0,1160 — x1 от
x2 .
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и
естественной формах.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент
множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Витте
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2
Задание 1
Оцените следующую структурную модель на идентификацию:
.
По приведенной форме модели уравнений:
найдите структурные коэффициенты модели.
Задание 2
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в
рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x1 ) и
среднем возрасте безработного (x2 ). Все данные представлены средними
значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной
корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние
отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные коэффициенты
парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и -0,1160 — x1 от
x2 .
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и
естественной формах.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент
множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Витте
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 2
Задание 1
Оцените следующую структурную модель на идентификацию:
.
По приведенной форме модели уравнений:
найдите структурные коэффициенты модели.
Задание 2
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в
рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x1 ) и
среднем возрасте безработного (x2 ). Все данные представлены средними
значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной
корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние
отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные коэффициенты
парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и -0,1160 — x1 от
x2 .
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и
естественной формах.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент
множественной корреляции.
4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
