все хорошо, спасибо за работу!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Модели линейного, полиномиального и логарифмического трендов определим с помощью MS Excel – Мастер диаграмм.
Линейная модель имеет вид:
Строим таблицу расчетов.
Доверительный интервал корректирует значения прогнозной модели с учетом значений ошибки, то есть среднеквадратического отклонения. Доверительный интервал состоит из двух значений – минимального и максимального. Поэтому в таблицу вводится еще два столбца. При определении минимального значения доверительного интервала используется корректирующий множитель (1-СКО), для расчета максимального значения множитель составит (1+СКО).
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается путем деления квадрата отклонения прогнозной модели от фактических данных на квадрат значения прогнозной модели.
Период t Обьем продаж Значение тренда (Линейный тренд) Отклонение фактических объёмов продаж отзначения тренда Среднее значение отклонений по месяцам Сезонная компонента Значение модели (T+S) Квадрат отклонения прогнозной модели от фактических данных Квадрат значения прогнозной модели Среднеквадра-тическое отклонение Доверительный интервал - min Доверительный интервал - max
Январь 1 18663 16274,9 2388,2 4882,0 4882,1 21156,9 5703260 264870743 0,022 20701,4 21612,5
Февраль 2 21045 16727,7 4317,3 4717,4 4717,5 21445,2 18639079 279815947 0,067 20016,7 22873,8
Март 3 22885 17180,6 5704,5 8221,6 8221,7 25402,2 32540750 295171298 0,110 22601,8 28202,7
Апрель 4 22602 17633,4 4968,6 5575,4 5575,5 23208,9 24686986 310936796 0,079 21366,2 25051,6
Май 5 14441 18086,3 -3645,3 -6873,8 -6873,7 11212,6 13287848 327112439 0,041 10757,1 11668,1
Июнь 6 16766 18539,1 -1773,1 -6981,3 -6981,2 11557,9 3143884 343698229 0,009 11452,2 11663,6
Июль 7 13965 18992,0 -5027,0 -8927,5 -8927,4 10064,6 25270226 360694165 0,070 9359,5 10769,7
Август 8 17769 19444,8 -1675,8 -3017,3 -3017,2 16427,6 2808306 378100247 0,007 16305,6 16549,6
Сентябрь 9 16438 19897,7 -3459,7 -555,9 -555,7 19341,9 11969178 395916476 0,030 18757,2 19926,7
Октябрь 10 21349 20350,5 998,5 1164,0 1164,1 21514,6 997002 414142850 0,002 21462,8 21566,4
Ноябрь 11 18243 20803,4 -2560,4 -5988,6 -5988,4 14814,9 6555392 432779371 0,015 14590,5 15039,3
Декабрь 12 26990 21256,2 5733,8 7782,6 7782,7 29038,9 32876462 451826038 0,073 26925,9 31151,9
январь 13 25326 21709,1 3617,0
26591,1 13082327 471282852 0,028 25853,0 27329,3
февраль 14 26208 22161,9 4046,1
26879,4 16370925 491149812 0,033 25983,5 27775,4
март 15 28969 22614,8 6354,3
30836,4 40376493 511426918 0,079 28401,9 33270,9
апрель 16 24935 23067,6 1867,4
28643,1 3487183 532114170 0,007 28455,4 28830,8
май 17 15682 23520,5 -7838,5
16646,8 61441298 553211568 0,111 14797,9 18495,6
июнь 18 16015 23973,3 -7958,3
16992,1 63334539 574719113 0,110 15119,6 18864,7
июль 19 14927 24426,2 -9499,2
15498,8 90233851 596636804 0,151 13154,8 17842,8
август 20 19240 24879,0 -5639,0
21861,8 31798321 618964641 0,051 20738,7 22984,9
сентябрь 21 21541 25331,9 -3790,9
24776,1 14370544 641702624 0,022 24221,3 25331,0
октябрь 22 21844 25784,7 -3940,7
26948,8 15529116 664850754 0,023 26319,3 27578,2
ноябрь 23 16537 26237,6 -9700,6
20249,1 94100670 688409030 0,137 17481,2 23017,0
декабрь 24 30368 26690,4 3677,6
34473,1 13524742 712377452 0,019 33818,6 35127,6
январь 25 35784 27143,3 8640,8
32025,3 74662561 736756021 0,101 28779,9 35270,7
февраль 26 33385 27596,1 5788,9
32313,6 33511363 761544735 0,044 30891,7 33735,6
март 27 40655 28049,0 12606,1
36270,6 158912497 786743596 0,202 28944,4 43596,9
апрель 28 38392 28501,8 9890,2
34077,3 97816056 812352603 0,120 29974,0 38180,6
май 29 19817 28954,7 -9137,7
22081,0 83496648 838371757 0,100 19881,9 24280,1
июнь 30 18195 29407,5 -11212,5
22426,3 125720156 864801056 0,145 19166,1 25686,5
июль 31 17604 29860,4 -12256,4
20933,0 150218115 891640502 0,168 17406,3 24459,6
Август 32 28576 30313,2 -1737,2
27296,0 3017864 918890094 0,003 27206,3 27385,6
Сентябрь 33 36349 30766,1 5583,0
30210,3 31169331 946549833 0,033 29215,5 31205,1
Октябрь 34 37653 31218,9 6434,1
32383,0 41397643 974619717 0,042 31007,5 33758,5
ноябрь 35 25967 31671,8 -5704,8
25683,3 32544173 1003099748 0,032 24850,1 26516,6
декабрь 36 46061 32124,6 13936,4
39907,3 194223245 1031989925 0,188 32396,7 47418,0
Итого
871186,0 871186,0 -4,1 -1,4 0,0 871186,0 1662818034 21879269924 0,076
Прогноз
январь 37
32577,5
4882,1 37459,5
0,076 34612,6 40306,4
февраль 38
33030,3
4717,5 37747,8
0,076 34879,0 40616,7
март 39
33483,2
8221,7 41704,8
0,076 38535,3 44874,4
апрель 40
33936,0
5575,5 39511,5
0,076 36508,7 42514,4
май 41
34388,9
-6873,7 27515,2
0,076 25424,0 29606,3
июнь 42
34841,7
-6981,2 27860,5
0,076 25743,1 29977,9
июль 43
35294,6
-8927,4 26367,2
0,076 24363,3 28371,1
Август 44
35747,4
-3017,2 32730,2
0,076 30242,7 35217,7
Сентябрь 45
36200,3
-555,7 3564
Отсутствует
Январь 18663
2 Февраль 21045
3 Март 22885
4 Апрель 22602
5 Май 14441
6 Июнь 16766
7 Июль 13965
8 Август 17769
9 Сентябрь 16438
10 Октябрь 21349
11 Ноябрь 18243
12 Декабрь 26990
13 январь 25326
14 февраль 26208
15 март 28969
16 апрель 24935
17 май 15682
18 июнь 16015
19 июль 14927
20 август 19240
21 сентябрь 21541
22 октябрь 21844
23 ноябрь 16537
24 декабрь 30368
25 январь 35784
26 февраль 33385
27 март 40655
28 апрель 38392
29 май 19817
30 июнь 18195
31 июль 17604
32 Август 28576
33 Сентябрь 36349
34 Октябрь 37653
35 ноябрь 25967
36 декабрь 46061
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Модели линейного, полиномиального и логарифмического трендов определим с помощью MS Excel – Мастер диаграмм.
Линейная модель имеет вид:
Строим таблицу расчетов.
Доверительный интервал корректирует значения прогнозной модели с учетом значений ошибки, то есть среднеквадратического отклонения. Доверительный интервал состоит из двух значений – минимального и максимального. Поэтому в таблицу вводится еще два столбца. При определении минимального значения доверительного интервала используется корректирующий множитель (1-СКО), для расчета максимального значения множитель составит (1+СКО).
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается путем деления квадрата отклонения прогнозной модели от фактических данных на квадрат значения прогнозной модели.
Период t Обьем продаж Значение тренда (Линейный тренд) Отклонение фактических объёмов продаж отзначения тренда Среднее значение отклонений по месяцам Сезонная компонента Значение модели (T+S) Квадрат отклонения прогнозной модели от фактических данных Квадрат значения прогнозной модели Среднеквадра-тическое отклонение Доверительный интервал - min Доверительный интервал - max
Январь 1 18663 16274,9 2388,2 4882,0 4882,1 21156,9 5703260 264870743 0,022 20701,4 21612,5
Февраль 2 21045 16727,7 4317,3 4717,4 4717,5 21445,2 18639079 279815947 0,067 20016,7 22873,8
Март 3 22885 17180,6 5704,5 8221,6 8221,7 25402,2 32540750 295171298 0,110 22601,8 28202,7
Апрель 4 22602 17633,4 4968,6 5575,4 5575,5 23208,9 24686986 310936796 0,079 21366,2 25051,6
Май 5 14441 18086,3 -3645,3 -6873,8 -6873,7 11212,6 13287848 327112439 0,041 10757,1 11668,1
Июнь 6 16766 18539,1 -1773,1 -6981,3 -6981,2 11557,9 3143884 343698229 0,009 11452,2 11663,6
Июль 7 13965 18992,0 -5027,0 -8927,5 -8927,4 10064,6 25270226 360694165 0,070 9359,5 10769,7
Август 8 17769 19444,8 -1675,8 -3017,3 -3017,2 16427,6 2808306 378100247 0,007 16305,6 16549,6
Сентябрь 9 16438 19897,7 -3459,7 -555,9 -555,7 19341,9 11969178 395916476 0,030 18757,2 19926,7
Октябрь 10 21349 20350,5 998,5 1164,0 1164,1 21514,6 997002 414142850 0,002 21462,8 21566,4
Ноябрь 11 18243 20803,4 -2560,4 -5988,6 -5988,4 14814,9 6555392 432779371 0,015 14590,5 15039,3
Декабрь 12 26990 21256,2 5733,8 7782,6 7782,7 29038,9 32876462 451826038 0,073 26925,9 31151,9
январь 13 25326 21709,1 3617,0
26591,1 13082327 471282852 0,028 25853,0 27329,3
февраль 14 26208 22161,9 4046,1
26879,4 16370925 491149812 0,033 25983,5 27775,4
март 15 28969 22614,8 6354,3
30836,4 40376493 511426918 0,079 28401,9 33270,9
апрель 16 24935 23067,6 1867,4
28643,1 3487183 532114170 0,007 28455,4 28830,8
май 17 15682 23520,5 -7838,5
16646,8 61441298 553211568 0,111 14797,9 18495,6
июнь 18 16015 23973,3 -7958,3
16992,1 63334539 574719113 0,110 15119,6 18864,7
июль 19 14927 24426,2 -9499,2
15498,8 90233851 596636804 0,151 13154,8 17842,8
август 20 19240 24879,0 -5639,0
21861,8 31798321 618964641 0,051 20738,7 22984,9
сентябрь 21 21541 25331,9 -3790,9
24776,1 14370544 641702624 0,022 24221,3 25331,0
октябрь 22 21844 25784,7 -3940,7
26948,8 15529116 664850754 0,023 26319,3 27578,2
ноябрь 23 16537 26237,6 -9700,6
20249,1 94100670 688409030 0,137 17481,2 23017,0
декабрь 24 30368 26690,4 3677,6
34473,1 13524742 712377452 0,019 33818,6 35127,6
январь 25 35784 27143,3 8640,8
32025,3 74662561 736756021 0,101 28779,9 35270,7
февраль 26 33385 27596,1 5788,9
32313,6 33511363 761544735 0,044 30891,7 33735,6
март 27 40655 28049,0 12606,1
36270,6 158912497 786743596 0,202 28944,4 43596,9
апрель 28 38392 28501,8 9890,2
34077,3 97816056 812352603 0,120 29974,0 38180,6
май 29 19817 28954,7 -9137,7
22081,0 83496648 838371757 0,100 19881,9 24280,1
июнь 30 18195 29407,5 -11212,5
22426,3 125720156 864801056 0,145 19166,1 25686,5
июль 31 17604 29860,4 -12256,4
20933,0 150218115 891640502 0,168 17406,3 24459,6
Август 32 28576 30313,2 -1737,2
27296,0 3017864 918890094 0,003 27206,3 27385,6
Сентябрь 33 36349 30766,1 5583,0
30210,3 31169331 946549833 0,033 29215,5 31205,1
Октябрь 34 37653 31218,9 6434,1
32383,0 41397643 974619717 0,042 31007,5 33758,5
ноябрь 35 25967 31671,8 -5704,8
25683,3 32544173 1003099748 0,032 24850,1 26516,6
декабрь 36 46061 32124,6 13936,4
39907,3 194223245 1031989925 0,188 32396,7 47418,0
Итого
871186,0 871186,0 -4,1 -1,4 0,0 871186,0 1662818034 21879269924 0,076
Прогноз
январь 37
32577,5
4882,1 37459,5
0,076 34612,6 40306,4
февраль 38
33030,3
4717,5 37747,8
0,076 34879,0 40616,7
март 39
33483,2
8221,7 41704,8
0,076 38535,3 44874,4
апрель 40
33936,0
5575,5 39511,5
0,076 36508,7 42514,4
май 41
34388,9
-6873,7 27515,2
0,076 25424,0 29606,3
июнь 42
34841,7
-6981,2 27860,5
0,076 25743,1 29977,9
июль 43
35294,6
-8927,4 26367,2
0,076 24363,3 28371,1
Август 44
35747,4
-3017,2 32730,2
0,076 30242,7 35217,7
Сентябрь 45
36200,3
-555,7 3564
Отсутствует
Январь 18663
2 Февраль 21045
3 Март 22885
4 Апрель 22602
5 Май 14441
6 Июнь 16766
7 Июль 13965
8 Август 17769
9 Сентябрь 16438
10 Октябрь 21349
11 Ноябрь 18243
12 Декабрь 26990
13 январь 25326
14 февраль 26208
15 март 28969
16 апрель 24935
17 май 15682
18 июнь 16015
19 июль 14927
20 август 19240
21 сентябрь 21541
22 октябрь 21844
23 ноябрь 16537
24 декабрь 30368
25 январь 35784
26 февраль 33385
27 март 40655
28 апрель 38392
29 май 19817
30 июнь 18195
31 июль 17604
32 Август 28576
33 Сентябрь 36349
34 Октябрь 37653
35 ноябрь 25967
36 декабрь 46061
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
60 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51753 Контрольной работы — поможем найти подходящую