Благодарю за контрольную по институциональной экономике, выполнено качественно, приятно было с Вами поработать)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
нет
нет
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Дисциплина: «Кластерный анализ»
В работе представлены результаты сопоставления классификаций регионов по показателям инвестиционной и инновационной деятельности. Кластерный анализ показателей инновационной и инвестиционной активности в регионах России позволяет вывить регионы с повышенным уровнем исследовательской или инвестиционной активности, регионы с идентичными показателями по этим видам деятельности, регионы, которые нельзя однозначно классифицировать с использованием только технических процедур. Выявление этих групп позволит провести более тщательный анализ аспектов привлечения, освоения и учета инвестиций и инноваций.[1]
Необходимым условием развития экономики является высокая инвестиционная активность, которая достигается посредством роста объемов реализуемых инвестиционных ресурсов и наиболее эффективного их использования в приоритетных сферах материального производства и социальной сферы. Инвестиции формируют производственный потенциал на новой научнотехнической базе и предопределяют конкурентные позиции стран на мировых рынках. При этом существенную роль для многих государств играет привлечение иностранного капитала в виде прямых капиталовложений, портфельных инвестиций и других активов. В процессе привлечения и распределения денежных ресурсов важную роль играет оценка привлекательности отраслей экономики.
Оценка инвестиционной привлекательности отраслей экономики Российской Федерации была произведена в контексте решения следующих задач: определения факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность отраслей экономики, и группировки отраслей экономики по наиболее существенным признакам. Решение поставленных задач было осуществлено с использованием метода кластерного анализа.
Список литературы:
Кухенная М.А., Тарасова Е.А. Лабораторный практикум по статистическому моделированию и прогнозированию: учебное пособие. – Донецк: ДонНУ, 2018. – 109 с.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] – Режим доступа: www.gks.ru.
Статистика: учеб./ И. И. Елисеева и [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. М: ТКВелби, Изд-во Проспект, 2013. - 448 с.
Чистик О.Ф. Статистика. Социально-экономическая статистика:
учебное пособие для Вузов / О.Ф. Чистик — 7-е изд. — Самара.- 2017. - 280 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
нет
нет
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Дисциплина: «Кластерный анализ»
В работе представлены результаты сопоставления классификаций регионов по показателям инвестиционной и инновационной деятельности. Кластерный анализ показателей инновационной и инвестиционной активности в регионах России позволяет вывить регионы с повышенным уровнем исследовательской или инвестиционной активности, регионы с идентичными показателями по этим видам деятельности, регионы, которые нельзя однозначно классифицировать с использованием только технических процедур. Выявление этих групп позволит провести более тщательный анализ аспектов привлечения, освоения и учета инвестиций и инноваций.[1]
Необходимым условием развития экономики является высокая инвестиционная активность, которая достигается посредством роста объемов реализуемых инвестиционных ресурсов и наиболее эффективного их использования в приоритетных сферах материального производства и социальной сферы. Инвестиции формируют производственный потенциал на новой научнотехнической базе и предопределяют конкурентные позиции стран на мировых рынках. При этом существенную роль для многих государств играет привлечение иностранного капитала в виде прямых капиталовложений, портфельных инвестиций и других активов. В процессе привлечения и распределения денежных ресурсов важную роль играет оценка привлекательности отраслей экономики.
Оценка инвестиционной привлекательности отраслей экономики Российской Федерации была произведена в контексте решения следующих задач: определения факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность отраслей экономики, и группировки отраслей экономики по наиболее существенным признакам. Решение поставленных задач было осуществлено с использованием метода кластерного анализа.
Список литературы:
Кухенная М.А., Тарасова Е.А. Лабораторный практикум по статистическому моделированию и прогнозированию: учебное пособие. – Донецк: ДонНУ, 2018. – 109 с.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] – Режим доступа: www.gks.ru.
Статистика: учеб./ И. И. Елисеева и [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. М: ТКВелби, Изд-во Проспект, 2013. - 448 с.
Чистик О.Ф. Статистика. Социально-экономическая статистика:
учебное пособие для Вузов / О.Ф. Чистик — 7-е изд. — Самара.- 2017. - 280 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
267 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51882 Контрольной работы — поможем найти подходящую