Введение 3
1. Компоновка конструктивного решения панели-оболочки КЖС. 4
2. Сбор нагрузок на панель-оболочку и определение расчетных усилий 7
3. Расчет оболочки КЖС по общей несущей способности и устойчивости. 8
4. Характеристики предварительного напряжения арматуры и усилий обжатия бетона 12
5. Расчет диафрагм на поперечную силу 14
6. Расчет поля оболочки на изгиб вдоль образующей 17
7. Проверка панели оболочки по второй группе предельных состояний 22
Заключение 24
Список использованных источников 25
Введение 3
1. Понятие мехатроники. Определение мехатронного устройства 4
2. Примеры мехатронных систем в пищевой промышленности 12
2.1 Пример 1 Разделка мяса 12
2.2 Пример 2 Сортировка фруктов и овощей 13
2.3 Пример 3 Роботизированная резка рыбы 14
2.4 Пример 4 Сортировка продуктов 14
2.5 Пример 5 Украшение торта 14
2.6 Пример 6 Приготовление пиццы 15
2.7 Пример 7 Укладка на поддоны как одна из основных задач 15
2.8 Пример 8 Ультразвуковая резка теста 16
2.9 Пример 9 Укладка конфет с конвейера 17
2.10 Пример 10 Укладка чипсов с конвейера 18
3 Перспективы дальнейшего применения мехатронных систем в пищевой промышленности 19
Заключение 22
Список литературы
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=2x1+x2→min
2x1+x2≥3
x2≥0,5
x1≥-2
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 180 мин,
токарного Т2 = 180 мин,
сверлильного Т3 = 80 мин,
шлифовального Т4 = 140 мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 6 мин, tв2 = 2 мин, tв3 = 0, tв4 = 2 мин,
tф1 = 3 мин, tф2 = 5 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 6 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 5000 руб.,
одного фланца D2 = 6500руб.
...
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=2x1+x2→min
2x1+x2≥3
x2≥0,5
x1≥-2
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 180 мин,
токарного Т2 = 180 мин,
сверлильного Т3 = 80 мин,
шлифовального Т4 = 140 мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 6 мин, tв2 = 2 мин, tв3 = 0, tв4 = 2 мин,
tф1 = 3 мин, tф2 = 5 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 6 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 5000 руб.,
одного фланца D2 = 6500руб.
...
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=2X1-3X2→max
2X1+ 5X2≥-4
2X1 - 4X2=5
X1+2X2≤5
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 120 мин,
токарного Т2 = 200 мин,
сверлильного Т3 = 100 мин,
шлифовального Т4 = 150мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 4 мин, tв2 = 2 мин, tв3 = 12, tв4 = 5 мин,
tф1 = 8 мин, tф2 = 2 мин, tф3 = 3 мин, tф4 = 5 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 6000 руб.,
одного фланца D2 = 5000руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
50 4000 500 70 5 5 30 15 4000 8 0,8
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=3x1-4x2→min
3x1+2x2≥-4
x2≤2
x1≥-5
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 120 мин,
токарного Т2 = 260 мин,
сверлильного Т3 = 140 мин,
шлифовального Т4 = 220 мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 2 мин, tв2 = 8 мин, tв3 = 0, tв4 = 8 мин,
tф1 = 2 мин, tф2 = 8 мин, tф3 = 8 мин, tф4 = 5 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 4500 руб.,
одного фланца D2 = 5000руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
3000 300 50 5 5 50 20 8000 12 6,4
31 3000 150 100 6 6 35 10 12000 11 12,8
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=2X1-2X2→min
2X1+ 3X2≥-3
X2≤2
X1≥-2
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 180 мин,
токарного Т2 = 340 мин,
сверлильного Т3 = 200 мин,
шлифовального Т4 = 80мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 6 мин, tв2 = 7 мин, tв3 = 9, tв4 = 3 мин,
tф1 = 7 мин, tф2 = 6 мин, tф3 = 5 мин, tф4 = 8 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 5000 руб.,
одного фланца D2 = 4000руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
25 3000 200 50 4 4 35 15 9000 8 12,8
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=3X1+2X2→max
2X1 +X2=-2
X1 ≤2
-2X1+X2≤6
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 180 мин,
токарного Т2 = 300 мин,
сверлильного Т3 = 220 мин,
шлифовального Т4 = 120мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 5 мин, tв2 = 3 мин, tв3 = 2, tв4 = 3 мин,
tф1 = 4 мин, tф2 = 6 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 12 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 6000 руб.,
одного фланца D2 = 4500руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
17 12000 200 30 2 0,3 55 15 2000 12 0,8
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=4x1+x2→min
-3x1+x2=4
x1 +4x2≥-1
x2≥-4
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 160 мин,
токарного Т2 = 340 мин,
сверлильного Т3 = 320 мин,
шлифовального Т4 = 80 мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 4 мин, tв2 = 3 мин, tв3 = 0, tв4 = 4 мин,
tф1 = 6 мин, tф2 = 5 мин, tф3 = 9 мин, tф4 = 2 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 5500 руб.,
одного фланца D2 = 7000руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
16 3000 300 50 5 5 50 20 8000 12 6,4
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=2X1 - 3X2 →max
X1 + 3X2 ≥ -5
X1 ≥ -3
X1 + 2X2 ≤ 5
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 160 мин,
токарного Т2 = 300 мин,
сверлильного Т3 = 180 мин,
шлифовального Т4 = 100мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 5 мин, tв2 = 7 мин, tв3 = 5 мин, tв4 = 3 мин,
tф1 = 5 мин, tф2 = 6 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 8 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 3500 руб.,
одного фланца D2 = 5500руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
15 7000 300 30 4 4 45 10 6000 10 6,4
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=X1-3X2→min
X1+ 3X2≥2
X2≤4
X1≥-2
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 120 мин,
токарного Т2 = 180 мин,
сверлильного Т3 = 160 мин,
шлифовального Т4 = 110мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 3мин, tв2 = 5 мин, tв3 = 3, tв4 = 5 мин,
tф1 = 4 мин, tф2 = 9 мин, tф3 = 10 мин, tф4 = 8 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 5000 руб.,
одного фланца D2 = 4500руб.
Задача №3
В качестве объекта рассматривается процесс одноинструментальной обработки вала.
Математическая модель описывает основные показатели качества одноинструментальной обработки гладкого вала на токарном станке и включает в себя зависимости, связывающие показатели качества с параметрами объекта.
Исходные данные:
№ вар. nmax ,
об/мин L, мм D, мм П, мм t, мм Tдоп, мин τ, мин Pz доп,
Н Nдоп (Nдвиг), квт Ra доп, мкм
9 5000 300 40 4 4 30 15 6000 12 6,4
tв = 2 мин для всех вариантов
Задача №1
Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП)
Цель – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Оптимизационная модель
Q=2X1-X2→max
X1+ 2X2≥-4
X1≤2
Задача №2
Участок механообработки выпускает в числе прочих деталей валы и фланцы. Используется оборудование: заготовительный, токарный, сверлильный, шлифовальный станки. Задача заключается в том, чтобы построить оптимизационную ММ, позволяющую с наибольшим эффектом распределить детали по станкам, и провести необходимое исследование.
Исходные данные. Пусть фонд времени станков Тi под обработку валов и фланцев будет соответственно равен:
заготовительного станка Т1 = 160 мин,
токарного Т2 = 300 мин,
сверлильного Т3 = 200 мин,
шлифовального Т4 = 60мин.
Время обработки каждой детали на соответствующем станке:
tв1 = 4мин, tв2 = 2 мин, tв3 = 4, tв4 = 2 мин,
tф1 = 5 мин, tф2 = 5 мин, tф3 = 7 мин, tф4 = 9 мин.
Доход от изготовления:
одного вала D1 = 3500 руб.,
одного фланца D2 = 4000руб.
...
Не хотел заморачиваться с контрольной работой, да и времени особо не было, решил попробовать заказать в интернете. Долго решался у кого заказать, потом почитал отзывы и всеже решился. Связался с консультантом на сайте, обьяснил все, что мне нужно было. Работа была в личном кабинете сразу после оплаты, все без нареканий, все грамотно и красиво было сделано, очень благодарен за помощь
Ярослав М ( 24, НАУ )08-08-2021
Один раз замотался на работе и совсем забыл про свое задание по учебе, а нужно было сдать сегодня. Сперва не знал, что делать и как выкрутиться с этой ситуации, но тут мне подсказала подруга Ваш сайт, где легко и быстро можно заказать любую работу. Сразу же нашел источник, написал на сайт, со мной связались, описал ситуацию, услышал цену, вроде не кусается. Оплатил и через 10 минут я уже скачивал свою работу, спасибо всем кто создал этот сайт, очень выручили.
Коля М ( 24, БФУ )21-10-2021
Не первый раз заказываю работу здесь, но в этот раз, что то не сильно понравилось. долго ждал ответа, и цена почему то стала выше обычной, но торговаться уж не стал, потому что как всегда все нужно быстро, срочно и на вчера...Файл получил только через пол часа, это наверное были самые долгие пол часа, но всеже все получил, сдал и забыл. Спасибо огромное, на эту мелочь не буду обращать внимания
Светлана Х ( 21, ВятГУ )01-07-2021
Получили задание в универе, думала сама справлюсь, вроде и тема была не сложная и не глупая сама. Но в этот раз, что то пошло не так, желание на контрольную не было, делала через силу, все мне не нравилось, только нервы одни были. Потом решила пошуршать в интернете и найти готовую работу, перешла по первой ссылке и не ошиблась в выборе. Работа была у меня уже через минут десять, никогда не думала, что так можно было. Теперь у меня нервы на месте и контрольная готова, всегда буду к вам обращаться
Кристина Ц ( 21, ОЮА )02-08-2021
Не так давно стала мамой и нет совсем свободного времени, а образование все же нужно получать. Все свободное время занимает ребенок, работы по учебе совсем нет времени. Муж посоветовал заказывать в интеренете, говорит сам когда был студентом, то постоянно заказывал различные работы. Подсказал на каком сайте лучше всего, нашла сайт, связалась с менеджером, описала свою тему, оплатила и получила готовую работу очень быстро. Даже не знаю, чтоб я без вас делала.
Шарапудин Д ( 24, МГТУ )10-08-2021
Хотел оставить не очень хороший отзыв про данный сайт, но потом передумал, так как не один раз меня выручал. Просто в этот раз все как то очень дорого вышло. Но не смотря на все это работа преподавателю понравилась, все было отлично. Но цена в этот раз меня засмущала. Надею, что в следующий раз будут цены по приятней, могли бы и скидку делать за эти три года, что я у вас заказываю, но всеже спасибо за работу
Саша К ( 24, Техникум )21-08-2021
Хотел сказать спасибо данному ресурсу за помощь по контрольным работам. Самый нормальный, быстрый и удобный сайт для заказа любой работы, все очень быстро, все качественно, цены не кусаются. Преподаватель еще славу Богу ни разу не имел никаких претензий. Очень благодарен вашей помощи, а особенно за скорость, оперативность, буду Вас всем друзьям рекомендовать.
Тимур Б ( 24, МИФИ )27-08-2021
Спасибо вам, очень выручаете и не первый раз. Узнал недавно, что можно любые работы и на любые темы заказывать. Все очень быстро, оперативно, материал очень хороший, без каких либо проблем. Еслибы сам делал, то потратил бы очень много времени и своих же нервов. Самый лучший сайт решение моих проблем по учебе, будем дальше работать. Однозначно рекомендую ваш сервис всем студентам и ученикам!
Тамара Е ( 24, ПГУ )30-07-2021
Ваш сайт мне порекомендовала моя одногруппница, сказала, что есть магазин готовых работ с качественным и уникальным материалом. Мне мало в это верилось, я думала чо подобные работы все слизаны из инета. Но я ошиблась, работа была действительно качественной и оригинальной с высоким процентом уникальности. Цена была несколько выше, чем было заявлено, но зато я ее скачала сразу же после оплаты и получила за нее 5!
Олеся К ( 24, СГАСУ )23-10-2021
Качество работ идеальное, функционал сайта простой и понятный, цены ниже чем у других. В этот раз немного не понравилось то, что менеджер отвечал не так быстро, хотя мне надо было срочно выбрать работу. Через 10 минут мне ответили и вопрос мы уладили. Поэтому вы как всегда профессиональны. Претензий от преподавателя нет ни к содержанию, ни к оформлению. Спасибо!
Купить работу
Введи почту
Для покупки работы, введи почту, на которую мы ее пришлём
