Доволен работой. Все хорошо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Основные задачи:
1. Рассчитать методом наименьших квадратов параметры уравнений линейной и нелинейной парной регрессии.
2. Оценить тесноту связи грузооборота от длины дорогис помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Выполнить дисперсионный анализ линейной и степенной регрессий.
4. Провести сравнительную оценку силы связи фактора (длина дороги) с результатом (грузооборот) с помощью среднего коэффициента эластичности.
5. Оценить с помощью ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии грузооборота от длины дороги.
6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов линейного регрессионного моделирования.
7. Рассчитать прогнозное значение грузооборота в предположении увеличения значения длины дороги на 10% от ее среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Оглавление
Введение 4
Исходные данные 5
1. Расчет параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии 6
1.1 Расчет параметров линейной парной регрессии 6
1.2 Расчет параметров степенной парной регрессии 8
1.3 Расчет параметров показательной парной регрессии 11
2. Дисперсионный анализ линейной функции регрессии 14
3. Оценка тесноты связи длины дороги и грузооборота с помощью показателей корреляции и детерминации 18
4. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии 19
5. Сравнительная оценка силы связи грузооборота и длины дороги с помощью среднего коэффициента эластичности 22
6. Оценка статистической надежности результатов линейного регрессионного моделирования 23
7. Расчет прогнозного значения импорта по линейной модели при увеличении экспорта товаров 25
8. Реализация решенных задач на компьютере 26
8.1 Реализация процедуры «ЛИНЕЙН» 26
8.2 Реализация процедуры «Анализ данных» 27
8.3 Реализация процедуры «ТРЕНД» 30
Выводы 31
Список литературы 33
Защита декабрь 2013 года, оценка 5.
В курсовой работе приведены расчеты влияния длины дороги (х) на грузооборот (у).
Список литературы
1. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.1: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2005. – 40 с.
2. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.2: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2006. – 48 с.
3. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.3: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2005. – 43 с.
4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: МГУ, 2001. – 368 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 311 с.
6. Эконометрика: Учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Основные задачи:
1. Рассчитать методом наименьших квадратов параметры уравнений линейной и нелинейной парной регрессии.
2. Оценить тесноту связи грузооборота от длины дорогис помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Выполнить дисперсионный анализ линейной и степенной регрессий.
4. Провести сравнительную оценку силы связи фактора (длина дороги) с результатом (грузооборот) с помощью среднего коэффициента эластичности.
5. Оценить с помощью ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии грузооборота от длины дороги.
6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов линейного регрессионного моделирования.
7. Рассчитать прогнозное значение грузооборота в предположении увеличения значения длины дороги на 10% от ее среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Оглавление
Введение 4
Исходные данные 5
1. Расчет параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии 6
1.1 Расчет параметров линейной парной регрессии 6
1.2 Расчет параметров степенной парной регрессии 8
1.3 Расчет параметров показательной парной регрессии 11
2. Дисперсионный анализ линейной функции регрессии 14
3. Оценка тесноты связи длины дороги и грузооборота с помощью показателей корреляции и детерминации 18
4. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии 19
5. Сравнительная оценка силы связи грузооборота и длины дороги с помощью среднего коэффициента эластичности 22
6. Оценка статистической надежности результатов линейного регрессионного моделирования 23
7. Расчет прогнозного значения импорта по линейной модели при увеличении экспорта товаров 25
8. Реализация решенных задач на компьютере 26
8.1 Реализация процедуры «ЛИНЕЙН» 26
8.2 Реализация процедуры «Анализ данных» 27
8.3 Реализация процедуры «ТРЕНД» 30
Выводы 31
Список литературы 33
Защита декабрь 2013 года, оценка 5.
В курсовой работе приведены расчеты влияния длины дороги (х) на грузооборот (у).
Список литературы
1. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.1: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2005. – 40 с.
2. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.2: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2006. – 48 с.
3. Герасименко П.В. Специальные разделы высшей математики для экономических специальностей, ч.3: Учебное пособие – СПб.: Петербургский государственный университет, 2005. – 43 с.
4. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: МГУ, 2001. – 368 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 311 с.
6. Эконометрика: Учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
500 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 150235 Курсовых работ — поможем найти подходящую