Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Изменение формы модели и авторегрессионная схема, как методы коррекции автокорреляции случайных отклонений

  • 26 страниц
  • 2015 год
  • 200 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

user426395

Магистр экономических наук / Аналитик в банковской сфере

1300 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Ставка рефинансирования является одним из важнейших инструментов денежно-кредитной политики государства, позволяющим регулировать количество денег в стране, а соответственно - уровень инфляции. Чем ниже ставка рефинансирования - тем надежнее финансовая система страны. Изменение ставки рефинансирования, как правило, осуществляется Национальным банком РБ с целью согласования номинальных процентных ставок с уровнем инфляции, а также воздействия на параметры денежного обращения и валютный курс. Повышение ставки приводит к «удорожанию» денег, снижению спроса на централизованные кредиты и «сжимает» размеры денежного обращения, что, в свою очередь, должно приводить к укреплению национальной валюты. В долгосрочном периоде ставка рефинансирования выступает в роли якоря для рыночных процентных ставок и оказывает влияние на объемные показатели кредитно-депозитных операций коммерческих банков.
Данные показатели были выбраны не случайно. Как говорилось ранее, ставка рефинансирования тесно взаимосвязан с индексом потребительских цен (регулирование уровня инфляции), вкладами населения (в долгосрочном периоде выступает в роли якоря для рыночных процентных ставок и оказывает влияние на объемные показатели кредитно-депозитных операций коммерческих банков) и заработной платой населения (если работодатель нарушает установленный срок выплаты заработной платы работнику, а также оплаты отпуска и т.д., то он обязан впоследствии выплатить их, а также дополнительную денежную компенсацию в размере не ниже 1/300 от действующей ставки рефинансирования за каждый день задержки после официально установленного срока выплат).
На основе статистических данных по этим показателям была построена регрессионная модель, в которой ставка рефинансирования выступает в качестве эндогенной переменной (Y). Оставшиеся показатели являются экзогенными переменными (Х), а именно:
CPI – индекс потребительских цен
DEPOZIT – вклады населения;
ZP – заработная платой населения.
Данная исходная модель будет построена с помощью программного пакета EViews 5.0.
До построения исходной модели необходимо проверить имеющиеся временные ряды на стационарность (не стационарность). Важно отметить, что при одновременном включении в модель стационарных и нестационарных временных рядов возможно получение модели, для которой не выполняются предпосылки МНК и не работают традиционные методы коррекции нарушения этих предпосылок. Для анализа будет использован тест Дики-Фуллера. За нулевую гипотезу H_0 принимается не стационарность временного ряда. Из полученных данных видно, что значение Probability по CPI, DEPOZIT и ZP теста Дики-Фуллера больше заданного уровня значимости 0,05, а следовательно, принимается нулевая гипотеза о не стационарности временных рядов

ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ
2 ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
2.1 Построение исходной модели
2.2 Коррекция автокорреляции
2.3 Авторегрессионная схема
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Данная работа выполнена с помощью программы для построения эконометрических моделей Eviews. Защищена на десять баллов (по десятибалльной системе) в конце декабря 2015 года. При покупки приложу оригинальные модели из программы Eviews.

1. Абакумова Ю.Г. / Конспект лекций по эконометрике;
2. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие/ С.А. Бородич. – Мн.: Новое знание, 2001. – 408 с.;
3. Бюллетени банковской статистики Национального Банка Республики Беларусь за 2011-2014 года;
4. Данные Национального банка Республики Беларусь // НБРБ [Электронный ресурс] – 2014. Режим доступа: http://nbrb.by/. – Дата доступа: 01.12.2014-07.12.2014 г.;
5. Елисеева И.И. «Эконометрика».«Финансы и статистика», 2003, - 345 с.;
6. Программный пакет EViews 5.0.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Ставка рефинансирования является одним из важнейших инструментов денежно-кредитной политики государства, позволяющим регулировать количество денег в стране, а соответственно - уровень инфляции. Чем ниже ставка рефинансирования - тем надежнее финансовая система страны. Изменение ставки рефинансирования, как правило, осуществляется Национальным банком РБ с целью согласования номинальных процентных ставок с уровнем инфляции, а также воздействия на параметры денежного обращения и валютный курс. Повышение ставки приводит к «удорожанию» денег, снижению спроса на централизованные кредиты и «сжимает» размеры денежного обращения, что, в свою очередь, должно приводить к укреплению национальной валюты. В долгосрочном периоде ставка рефинансирования выступает в роли якоря для рыночных процентных ставок и оказывает влияние на объемные показатели кредитно-депозитных операций коммерческих банков.
Данные показатели были выбраны не случайно. Как говорилось ранее, ставка рефинансирования тесно взаимосвязан с индексом потребительских цен (регулирование уровня инфляции), вкладами населения (в долгосрочном периоде выступает в роли якоря для рыночных процентных ставок и оказывает влияние на объемные показатели кредитно-депозитных операций коммерческих банков) и заработной платой населения (если работодатель нарушает установленный срок выплаты заработной платы работнику, а также оплаты отпуска и т.д., то он обязан впоследствии выплатить их, а также дополнительную денежную компенсацию в размере не ниже 1/300 от действующей ставки рефинансирования за каждый день задержки после официально установленного срока выплат).
На основе статистических данных по этим показателям была построена регрессионная модель, в которой ставка рефинансирования выступает в качестве эндогенной переменной (Y). Оставшиеся показатели являются экзогенными переменными (Х), а именно:
CPI – индекс потребительских цен
DEPOZIT – вклады населения;
ZP – заработная платой населения.
Данная исходная модель будет построена с помощью программного пакета EViews 5.0.
До построения исходной модели необходимо проверить имеющиеся временные ряды на стационарность (не стационарность). Важно отметить, что при одновременном включении в модель стационарных и нестационарных временных рядов возможно получение модели, для которой не выполняются предпосылки МНК и не работают традиционные методы коррекции нарушения этих предпосылок. Для анализа будет использован тест Дики-Фуллера. За нулевую гипотезу H_0 принимается не стационарность временного ряда. Из полученных данных видно, что значение Probability по CPI, DEPOZIT и ZP теста Дики-Фуллера больше заданного уровня значимости 0,05, а следовательно, принимается нулевая гипотеза о не стационарности временных рядов

ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ
2 ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
2.1 Построение исходной модели
2.2 Коррекция автокорреляции
2.3 Авторегрессионная схема
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Данная работа выполнена с помощью программы для построения эконометрических моделей Eviews. Защищена на десять баллов (по десятибалльной системе) в конце декабря 2015 года. При покупки приложу оригинальные модели из программы Eviews.

1. Абакумова Ю.Г. / Конспект лекций по эконометрике;
2. Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие/ С.А. Бородич. – Мн.: Новое знание, 2001. – 408 с.;
3. Бюллетени банковской статистики Национального Банка Республики Беларусь за 2011-2014 года;
4. Данные Национального банка Республики Беларусь // НБРБ [Электронный ресурс] – 2014. Режим доступа: http://nbrb.by/. – Дата доступа: 01.12.2014-07.12.2014 г.;
5. Елисеева И.И. «Эконометрика».«Финансы и статистика», 2003, - 345 с.;
6. Программный пакет EViews 5.0.

Купить эту работу

Изменение формы модели и авторегрессионная схема, как методы коррекции автокорреляции случайных отклонений

1300 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

29 февраля 2016 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
user426395
4.5
Магистр экономических наук / Аналитик в банковской сфере
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
1300 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Курсовая работа

Эконометрическое моделирование и прогнозирование уровня и эффективности сельскохозяйственного производства

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Курсовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Управление производственной деятельностью авиапредприятия № 17 87 с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Оптимальная смешанная стратегии в матричной игре

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Алексей Михайлов об авторе user426395 2017-08-26
Курсовая работа

Доволен работой. Все хорошо!

Общая оценка 5
Отзыв Оксана об авторе user426395 2016-01-14
Курсовая работа

Все сделано на высшем уровне! Автор отвечает на все вопросы и грамотно оформляет работу.

Общая оценка 5
Отзыв boni об авторе user426395 2015-06-19
Курсовая работа

Отзывчивый человек и хорошая работа !

Общая оценка 5
Отзыв Zamorozik об авторе user426395 2015-05-01
Курсовая работа

Отличный автор! Работу выполнила молниеносно, намного раньше срока. Серьезно подходит к написанию работы. Спасибо автору.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Готовая работа

Влияние различных факторов на расходы семей, выезжающих за границу с целью туризма

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Основные факторы, влияющие на уровень преступности в России

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Анализ трёх временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Анализ влияния изменения цен различных товаров и услуг на общий индекс цен

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1250 ₽
Готовая работа

Количественные методы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Курсовая работа Датчики случайных величин

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Курсовая Валютный рынок

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Использование авторегрессионной схемы AR(k) для коррекции автокорреляции случайных отклонений.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1300 ₽