Доволен работой. Все хорошо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
В настоящее время проблема определения результатов футбольных команд довольно актуальна. Всем любителям футбола интересно: почему в конце сезона складывается то или иное положение команд в турнирной таблице ? Каждый футбольный сезон анализируется большим количеством футбольных экспертов, тренеров, а также и экономистов. Ведь и им, интересно же, от чего зависел успех команд в пройденном сезоне? Поэтому аналитики и ищут объяснение победам одних и поражениям других команд.
Содержание
Введение……………………………………………………………………………………….3
Глава 1.Обзор литературы………………………………………………………………….4
Глава 2.Описание исходных данных……………………………………………………..5
2.1 Описание данных……………………………………………………………………….5
2.2 Изучение данных………………………………………………………………………..6
Глава 3.Построение и инференция о модели регрессии………………………………..16
3.1 Построение регрессионной модели…………………………………………………….16
3.2 Проверка данных на наличие необычных наблюдений…………………………….18
3.3 Диагностика регрессионных моделей на выполнение стандартных условий на остатки………………………………………………………………………………………..23
3.4 Выбор «лучшей» регрессионной модели……………………………………………….26
3.5 Анализ относительной важности независимых переменных……………………….30
Заключение……………………………………………………………………………………31
Список литературы…………………………………………………………………………..
В работы были проанализированы и выявлены основные факторы,влияющие на результаты футбольных команд в сезоне 2015/2016.
1. Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
2.Купер С. Футболономика/ Купер С., Шимански С.-Москва: Альпина Паблишер, 2016.-520 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
В настоящее время проблема определения результатов футбольных команд довольно актуальна. Всем любителям футбола интересно: почему в конце сезона складывается то или иное положение команд в турнирной таблице ? Каждый футбольный сезон анализируется большим количеством футбольных экспертов, тренеров, а также и экономистов. Ведь и им, интересно же, от чего зависел успех команд в пройденном сезоне? Поэтому аналитики и ищут объяснение победам одних и поражениям других команд.
Содержание
Введение……………………………………………………………………………………….3
Глава 1.Обзор литературы………………………………………………………………….4
Глава 2.Описание исходных данных……………………………………………………..5
2.1 Описание данных……………………………………………………………………….5
2.2 Изучение данных………………………………………………………………………..6
Глава 3.Построение и инференция о модели регрессии………………………………..16
3.1 Построение регрессионной модели…………………………………………………….16
3.2 Проверка данных на наличие необычных наблюдений…………………………….18
3.3 Диагностика регрессионных моделей на выполнение стандартных условий на остатки………………………………………………………………………………………..23
3.4 Выбор «лучшей» регрессионной модели……………………………………………….26
3.5 Анализ относительной важности независимых переменных……………………….30
Заключение……………………………………………………………………………………31
Список литературы…………………………………………………………………………..
В работы были проанализированы и выявлены основные факторы,влияющие на результаты футбольных команд в сезоне 2015/2016.
1. Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
2.Купер С. Футболономика/ Купер С., Шимански С.-Москва: Альпина Паблишер, 2016.-520 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
600 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149278 Курсовых работ — поможем найти подходящую