Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ИНФЛЯЦИИ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ в РФ

  • 29 страниц
  • 2017 год
  • 392 просмотра
  • 2 покупки
Автор работы

Xtaris

Ответственный человек.

400 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Объектом исследования выступает инфляция Российской Федерации.
Предметом исследования: индекс потребительских цен как наиболее распространенный показатель уровня инфляции.
Целью проведенного исследования является изучение понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
- исследовать понятие инфляции, охарактеризовать ее виды;
- рассмотреть измерение инфляционных процессов и существующие модели прогнозирования;
- построить экономико-математическую регрессионную модель для прогнозирования инфляции;
- оценить качество прогноза индекса потребительских цен и темпов инфляции.

Введение 3
1 Основные понятия обэконометрических моделях, ее видах и обзор существующих моделейпрогнозирования инфляции 5
1.1 Основные понятия об эконометрических моделях и ее видах 5
1.2 Обзор существующих методов моделирования и прогнозирования инфляционных процессов 9
1.3 Прогнозирование регрессионных моделей временных рядов 14
2 Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции 17
2.1 Построение экономико-математической регрессионной модели 17
2.2 Построение временных рядов факторных показателей 18
2.3 Прогнозирование и оценка качества прогноза 21
Заключение 28
Список использованных источников 29

Работа состоит из введения, двух глав, заключения.
В первой главе работы «Основные понятия о видах инфляции и обзор существующих моделей ее прогнозирования», состоящей из трех подразделов, рассмотрены основные понятия о видах инфляции, методах моделирования и прогнозирования инфляционных процессов, в том числе с использованием регрессионных моделей временных рядов.
Во второй главе «Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции», включающей в себя три подраздела, представлено построение множественной экономико-математической регрессионной модели и временных рядов факторных показателей, представлен прогноз и оценка его качества.


Защита была 18.12.2017 г. на оценку 5.

1. Ашимов, А.А. Макроэкономический анализ состояния национальной экономики на базе равновесных регрессионных моделей и оптимизация параметров государственного регулирования // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/full_text.asp?id=17846078.
2. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.
3. Бокс, Дж., Дженкинс, Г.М. Анализ временных рядов, прогноз и управление // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.studmed.ru/boks-dzh-dzhenkins-g-analiz-vremennyh-ryadov-prognoz-i-upravlenie_6e1efec6b09.html.
4.Васин, Л.А., Ростовцев, В.В. Прогнозирование уровня инфляции в условиях нестабильности внешней среды // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rusnauka.com/25_NNP_2011/Economics/8_91987.doc.htm.
5.Горицына, И., Сатыр, В. Методологические основы прогнозирования инфляции // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p30.pdf.
6. Денежная масса в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=ms&pid=dkfs&sid=dm.
7.Доллар США за последние три года // [Электронный ресурс]. – URL:http://bhom.ru/currencies/usd/?startdate=3years.
8. Елисеева, И.И. Эконометрика. – М.: «Финансы и статистика» – 2011. – 288 с.
9. Иванюк, В. А Разработка инновационных систем прогнозирования для решения сложных экономических задач // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=17846080.
10. Индекс потребительских цен в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19571/9de4438cfbbfd843f9d3227abcf799399f7c6460/.

11. Инфляция. Факторы возникновения // [Электронный ресурс]. – URL:
http://www.grandars.ru/student/ekonomicheskaya-teoriya/inflyaciya.html.
12.Пачин, М.А. Моделирование уровня инфляции Российской Федерации // Символ науки. – 2015. – № 12-1// [Электронный ресурс]. – URL:http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-urovnya-inflyatsii-rossiyskoy-federatsii.
13.Перцева, А.А. Инфляция в России: понятие, измерение, причины и динамика // SCI-ARTICLE.– 2015. – № 16// [Электронный ресурс]. – URL:http://sci-article.ru/stat.php?i=1449157111.
14. Пискунов, Е.Ю. Статистический анализ и прогнозирование инфляции на региональном уровне // Теория и практика общественного развития. –2012. –№ 2. –с. 316-318.
15.Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.
16.Чучуева, И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия// [Электронный ресурс]. – URL: http://www.mbureau.ru/articles/dissertaciya-model-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-glava-1.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Объектом исследования выступает инфляция Российской Федерации.
Предметом исследования: индекс потребительских цен как наиболее распространенный показатель уровня инфляции.
Целью проведенного исследования является изучение понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
- исследовать понятие инфляции, охарактеризовать ее виды;
- рассмотреть измерение инфляционных процессов и существующие модели прогнозирования;
- построить экономико-математическую регрессионную модель для прогнозирования инфляции;
- оценить качество прогноза индекса потребительских цен и темпов инфляции.

Введение 3
1 Основные понятия обэконометрических моделях, ее видах и обзор существующих моделейпрогнозирования инфляции 5
1.1 Основные понятия об эконометрических моделях и ее видах 5
1.2 Обзор существующих методов моделирования и прогнозирования инфляционных процессов 9
1.3 Прогнозирование регрессионных моделей временных рядов 14
2 Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции 17
2.1 Построение экономико-математической регрессионной модели 17
2.2 Построение временных рядов факторных показателей 18
2.3 Прогнозирование и оценка качества прогноза 21
Заключение 28
Список использованных источников 29

Работа состоит из введения, двух глав, заключения.
В первой главе работы «Основные понятия о видах инфляции и обзор существующих моделей ее прогнозирования», состоящей из трех подразделов, рассмотрены основные понятия о видах инфляции, методах моделирования и прогнозирования инфляционных процессов, в том числе с использованием регрессионных моделей временных рядов.
Во второй главе «Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции», включающей в себя три подраздела, представлено построение множественной экономико-математической регрессионной модели и временных рядов факторных показателей, представлен прогноз и оценка его качества.


Защита была 18.12.2017 г. на оценку 5.

1. Ашимов, А.А. Макроэкономический анализ состояния национальной экономики на базе равновесных регрессионных моделей и оптимизация параметров государственного регулирования // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/full_text.asp?id=17846078.
2. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.
3. Бокс, Дж., Дженкинс, Г.М. Анализ временных рядов, прогноз и управление // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.studmed.ru/boks-dzh-dzhenkins-g-analiz-vremennyh-ryadov-prognoz-i-upravlenie_6e1efec6b09.html.
4.Васин, Л.А., Ростовцев, В.В. Прогнозирование уровня инфляции в условиях нестабильности внешней среды // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rusnauka.com/25_NNP_2011/Economics/8_91987.doc.htm.
5.Горицына, И., Сатыр, В. Методологические основы прогнозирования инфляции // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p30.pdf.
6. Денежная масса в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=ms&pid=dkfs&sid=dm.
7.Доллар США за последние три года // [Электронный ресурс]. – URL:http://bhom.ru/currencies/usd/?startdate=3years.
8. Елисеева, И.И. Эконометрика. – М.: «Финансы и статистика» – 2011. – 288 с.
9. Иванюк, В. А Разработка инновационных систем прогнозирования для решения сложных экономических задач // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=17846080.
10. Индекс потребительских цен в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19571/9de4438cfbbfd843f9d3227abcf799399f7c6460/.

11. Инфляция. Факторы возникновения // [Электронный ресурс]. – URL:
http://www.grandars.ru/student/ekonomicheskaya-teoriya/inflyaciya.html.
12.Пачин, М.А. Моделирование уровня инфляции Российской Федерации // Символ науки. – 2015. – № 12-1// [Электронный ресурс]. – URL:http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-urovnya-inflyatsii-rossiyskoy-federatsii.
13.Перцева, А.А. Инфляция в России: понятие, измерение, причины и динамика // SCI-ARTICLE.– 2015. – № 16// [Электронный ресурс]. – URL:http://sci-article.ru/stat.php?i=1449157111.
14. Пискунов, Е.Ю. Статистический анализ и прогнозирование инфляции на региональном уровне // Теория и практика общественного развития. –2012. –№ 2. –с. 316-318.
15.Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.
16.Чучуева, И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия// [Электронный ресурс]. – URL: http://www.mbureau.ru/articles/dissertaciya-model-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-glava-1.

Купить эту работу

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ИНФЛЯЦИИ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ в РФ

400 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

19 февраля 2018 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Xtaris
4.7
Ответственный человек.
Купить эту работу vs Заказать новую
2 раза Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
400 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Курсовая работа

Эконометрическое моделирование и прогнозирование уровня и эффективности сельскохозяйственного производства

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Курсовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Управление производственной деятельностью авиапредприятия № 17 87 с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Оптимальная смешанная стратегии в матричной игре

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Алексей Михайлов об авторе Xtaris 2017-08-26
Курсовая работа

Доволен работой. Все хорошо!

Общая оценка 5
Отзыв Оксана об авторе Xtaris 2016-01-14
Курсовая работа

Все сделано на высшем уровне! Автор отвечает на все вопросы и грамотно оформляет работу.

Общая оценка 5
Отзыв boni об авторе Xtaris 2015-06-19
Курсовая работа

Отзывчивый человек и хорошая работа !

Общая оценка 5
Отзыв Zamorozik об авторе Xtaris 2015-05-01
Курсовая работа

Отличный автор! Работу выполнила молниеносно, намного раньше срока. Серьезно подходит к написанию работы. Спасибо автору.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Готовая работа

Основные факторы, влияющие на уровень преступности в России

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Анализ трёх временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Анализ влияния изменения цен различных товаров и услуг на общий индекс цен

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1250 ₽
Готовая работа

Количественные методы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Курсовая работа Датчики случайных величин

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Курсовая Валютный рынок

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Использование авторегрессионной схемы AR(k) для коррекции автокорреляции случайных отклонений.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1300 ₽
Готовая работа

Расчетная работа по эконометрике вариант №6

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
350 ₽