Доволен работой. Все хорошо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Мультиколлинеарность и ее эффекты…. 5
1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии 5
1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности …..14
2. Практическая часть 21
2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования мультиколлинеарности: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на прибыль при предоставлении услуг в области добычи сырой нефти и природного газа 21
2.2. Пример эконометрического исследования мультиколлинеарности и ее устранение: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на зависимость курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. и построение множествнной регрессии с информативными факторами…………………….………………………..……26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии
Множественная регрессия – связь между переменными и т.е. модель вида:
где – зависимая переменная (объясняемая переменная, результативный признак);
– независимые объясняющие переменные;
– возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных в модель факторов;
– число параметров при переменных
Модель, в которой зависимая переменная , объясняющие переменные и возмущения u, удовлетворяющие условиям теоремы Гауса-Маркова, и, кроме того, предпосылке о не вырожденности матрицы (независимости столбцов) значений объясняющих переменных, называется классической нормальной линейной моделью множественной регрессии (ClassicNormalLinearMultipleRegressionmodel) [5]
Уравнение множественной линейной регрессиив случае независимых переменных имеет вид .
...
1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности.
Коллинеарность и мультиколлинеарность
Термин «коллинеарность» характеризует линейную связь между двумя объясняющими переменными. «Мультиколлинеарность» означает линейную
связь между более чем двумя объясняющими переменными.
На практике всегда используется один термин - мультиколлинеарность.
Термин «мультиколлинеарность» введен Рагнаром Фришем
Рассматривают два вида мультиколлинеарности:
• Строгая мультиколлинеарность - наличие линейной функциональной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
• Нестрогая мультиколлинеарность - наличие сильной линейной корреляционной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
Если регрессоры в модели связаны строгой функциональной зависимостью, то имеет место полная (совершенная) мультиколлинеарность.
...
1. Кетова К.В., Русяк И.Г. Экономико-математическая модель анализа и прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. 2007. № 2. С. 56-60.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА.2003. 206 с.
3. Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство Финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство
(Казначейство России) URL: http://www.roskazna.ru (дата обращения
30.05.2012).
4. Валентинов В.А. Эконометрика. - М.: ИТК "Дашков и Ко", 2010.
5. Гмурманв.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2002.
6. Домбровский В.В. Эконометрика. - М.: Новый учебник, 2014.
7. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2010.
8. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
9. Магнус Я.Р., Катышев Л.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2010.
10. Мандас А.Н. Эконометрика. - СПб: Питер, 2011.
11. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
12. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Мультиколлинеарность и ее эффекты…. 5
1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии 5
1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности …..14
2. Практическая часть 21
2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования мультиколлинеарности: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на прибыль при предоставлении услуг в области добычи сырой нефти и природного газа 21
2.2. Пример эконометрического исследования мультиколлинеарности и ее устранение: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на зависимость курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. и построение множествнной регрессии с информативными факторами…………………….………………………..……26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии
Множественная регрессия – связь между переменными и т.е. модель вида:
где – зависимая переменная (объясняемая переменная, результативный признак);
– независимые объясняющие переменные;
– возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных в модель факторов;
– число параметров при переменных
Модель, в которой зависимая переменная , объясняющие переменные и возмущения u, удовлетворяющие условиям теоремы Гауса-Маркова, и, кроме того, предпосылке о не вырожденности матрицы (независимости столбцов) значений объясняющих переменных, называется классической нормальной линейной моделью множественной регрессии (ClassicNormalLinearMultipleRegressionmodel) [5]
Уравнение множественной линейной регрессиив случае независимых переменных имеет вид .
...
1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности.
Коллинеарность и мультиколлинеарность
Термин «коллинеарность» характеризует линейную связь между двумя объясняющими переменными. «Мультиколлинеарность» означает линейную
связь между более чем двумя объясняющими переменными.
На практике всегда используется один термин - мультиколлинеарность.
Термин «мультиколлинеарность» введен Рагнаром Фришем
Рассматривают два вида мультиколлинеарности:
• Строгая мультиколлинеарность - наличие линейной функциональной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
• Нестрогая мультиколлинеарность - наличие сильной линейной корреляционной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
Если регрессоры в модели связаны строгой функциональной зависимостью, то имеет место полная (совершенная) мультиколлинеарность.
...
1. Кетова К.В., Русяк И.Г. Экономико-математическая модель анализа и прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. 2007. № 2. С. 56-60.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА.2003. 206 с.
3. Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство Финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство
(Казначейство России) URL: http://www.roskazna.ru (дата обращения
30.05.2012).
4. Валентинов В.А. Эконометрика. - М.: ИТК "Дашков и Ко", 2010.
5. Гмурманв.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2002.
6. Домбровский В.В. Эконометрика. - М.: Новый учебник, 2014.
7. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2010.
8. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
9. Магнус Я.Р., Катышев Л.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2010.
10. Мандас А.Н. Эконометрика. - СПб: Питер, 2011.
11. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
12. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
1000 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149282 Курсовой работы — поможем найти подходящую