Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Мультиколлинеарность и ее эффекты»

  • 49 страниц
  • 2016 год
  • 28 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

Елена6623

Выполняю работы на заказ давно. Специализируюсь на математике, статистике, эконометрии, физика.

1000 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Мультиколлинеарность и ее эффекты…. 5
1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии 5
1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности …..14
2. Практическая часть 21
2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования мультиколлинеарности: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на прибыль при предоставлении услуг в области добычи сырой нефти и природного газа 21
2.2. Пример эконометрического исследования мультиколлинеарности и ее устранение: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на зависимость курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. и построение множествнной регрессии с информативными факторами…………………….………………………..……26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 35

1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии
Множественная регрессия – связь между переменными и т.е. модель вида:

где – зависимая переменная (объясняемая переменная, результативный признак);
– независимые объясняющие переменные;
– возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных в модель факторов;
– число параметров при переменных
Модель, в которой зависимая переменная , объясняющие переменные и возмущения u, удовлетворяющие условиям теоремы Гауса-Маркова, и, кроме того, предпосылке о не вырожденности матрицы (независимости столбцов) значений объясняющих переменных, называется классической нормальной линейной моделью множественной регрессии (ClassicNormalLinearMultipleRegressionmodel) [5]
Уравнение множественной линейной регрессиив случае независимых переменных имеет вид .
...

1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности.

Коллинеарность и мультиколлинеарность
Термин «коллинеарность» характеризует линейную связь между двумя объясняющими переменными. «Мультиколлинеарность» означает линейную
связь между более чем двумя объясняющими переменными.
На практике всегда используется один термин - мультиколлинеарность.
Термин «мультиколлинеарность» введен Рагнаром Фришем
Рассматривают два вида мультиколлинеарности:
• Строгая мультиколлинеарность - наличие линейной функциональной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
• Нестрогая мультиколлинеарность - наличие сильной линейной корреляционной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
Если регрессоры в модели связаны строгой функциональной зависимостью, то имеет место полная (совершенная) мультиколлинеарность.
...

1. Кетова К.В., Русяк И.Г. Экономико-математическая модель анализа и прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. 2007. № 2. С. 56-60.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА.2003. 206 с.
3. Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство Финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство
(Казначейство России) URL: http://www.roskazna.ru (дата обращения
30.05.2012).
4. Валентинов В.А. Эконометрика. - М.: ИТК "Дашков и Ко", 2010.
5. Гмурманв.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2002.
6. Домбровский В.В. Эконометрика. - М.: Новый учебник, 2014.
7. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2010.
8. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
9. Магнус Я.Р., Катышев Л.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2010.
10. Мандас А.Н. Эконометрика. - СПб: Питер, 2011.
11. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
12. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Мультиколлинеарность и ее эффекты…. 5
1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии 5
1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности …..14
2. Практическая часть 21
2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования мультиколлинеарности: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на прибыль при предоставлении услуг в области добычи сырой нефти и природного газа 21
2.2. Пример эконометрического исследования мультиколлинеарности и ее устранение: исследование на мультиколлинеарность факторов, влияющих на зависимость курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. и построение множествнной регрессии с информативными факторами…………………….………………………..……26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 35

1.1. Теоретический обзор подходов к области множественной регрессии
Множественная регрессия – связь между переменными и т.е. модель вида:

где – зависимая переменная (объясняемая переменная, результативный признак);
– независимые объясняющие переменные;
– возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных в модель факторов;
– число параметров при переменных
Модель, в которой зависимая переменная , объясняющие переменные и возмущения u, удовлетворяющие условиям теоремы Гауса-Маркова, и, кроме того, предпосылке о не вырожденности матрицы (независимости столбцов) значений объясняющих переменных, называется классической нормальной линейной моделью множественной регрессии (ClassicNormalLinearMultipleRegressionmodel) [5]
Уравнение множественной линейной регрессиив случае независимых переменных имеет вид .
...

1.2. Инструментарий эконометрического исследования в области мультиколлинеарности: Методы устранения мультиколлинеарности.

Коллинеарность и мультиколлинеарность
Термин «коллинеарность» характеризует линейную связь между двумя объясняющими переменными. «Мультиколлинеарность» означает линейную
связь между более чем двумя объясняющими переменными.
На практике всегда используется один термин - мультиколлинеарность.
Термин «мультиколлинеарность» введен Рагнаром Фришем
Рассматривают два вида мультиколлинеарности:
• Строгая мультиколлинеарность - наличие линейной функциональной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
• Нестрогая мультиколлинеарность - наличие сильной линейной корреляционной связи между объясняющими переменными (иногда также и зависимой).
Если регрессоры в модели связаны строгой функциональной зависимостью, то имеет место полная (совершенная) мультиколлинеарность.
...

1. Кетова К.В., Русяк И.Г. Экономико-математическая модель анализа и прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. 2007. № 2. С. 56-60.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА.2003. 206 с.
3. Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство Финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство
(Казначейство России) URL: http://www.roskazna.ru (дата обращения
30.05.2012).
4. Валентинов В.А. Эконометрика. - М.: ИТК "Дашков и Ко", 2010.
5. Гмурманв.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2002.
6. Домбровский В.В. Эконометрика. - М.: Новый учебник, 2014.
7. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2010.
8. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
9. Магнус Я.Р., Катышев Л.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2010.
10. Мандас А.Н. Эконометрика. - СПб: Питер, 2011.
11. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
12. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т.2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Купить эту работу

Мультиколлинеарность и ее эффекты»

1000 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

13 февраля 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Елена6623
5
Выполняю работы на заказ давно. Специализируюсь на математике, статистике, эконометрии, физика.
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
1000 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Курсовая работа

Эконометрическое моделирование и прогнозирование уровня и эффективности сельскохозяйственного производства

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Курсовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Управление производственной деятельностью авиапредприятия № 17 87 с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Расчет коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Оптимальная смешанная стратегии в матричной игре

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Алексей Михайлов об авторе Елена6623 2017-08-26
Курсовая работа

Доволен работой. Все хорошо!

Общая оценка 5
Отзыв Оксана об авторе Елена6623 2016-01-14
Курсовая работа

Все сделано на высшем уровне! Автор отвечает на все вопросы и грамотно оформляет работу.

Общая оценка 5
Отзыв boni об авторе Елена6623 2015-06-19
Курсовая работа

Отзывчивый человек и хорошая работа !

Общая оценка 5
Отзыв Zamorozik об авторе Елена6623 2015-05-01
Курсовая работа

Отличный автор! Работу выполнила молниеносно, намного раньше срока. Серьезно подходит к написанию работы. Спасибо автору.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽